李亚备江西工程学院338029
【文章摘要】
人工智能化是机械电子工程发展的重要趋势，强化机械电子工程建设推动生产力水平不断提升。机械电子工程人工智能化发展将会为新时期机械电子工程建设产生重大影响。本文对机械电子工程与人工智能之间的关系进行探究，明确其中存在的意义。
【关键词】
机械电子工程；人工智能
机械电子工程在发展过程中不断融合其他学科，丰富自身内在价值。与传统机械工程相比，人工智能化是机械电子工程创新发展的主要表现。信息时代背景下人工智能技术得到提升，人工智能与机械电子工程得到广泛应用的同时，两者之间存在的联系是人们研究的重点项目。
1机械电子工程特点
机械电子工程涉及到的范围较广，是一项综合性较强的学科。机械电子工程以传统机械工程为基础，同时利用计算机辅助完善机械电子工程核心。与其他学科相比在设计上要充分体现科学性，并且保证系统配置符合设计需求。利用专业设计模板对机械电子设备进行综合性完善，发挥模板在设计应用中的作用。这样才能够保证机械电子工程设计顺利进行。机械电子工程产品在结构上较为简单，元件利用数量相对较少，在这种情况的影响下要不断提升机械电子产品性能，保证机械电子产品质量持续强化，优化机械电子工程建设结构，这样在保证质量的同时满足了消费者的需求。
2人工智能特点
人工智能发展历程较为漫长，在计算机技术发展初期人工智能应用范围较小，还不能够影响社会生产发展变化。在互联网技术持续得到普及过程中，人工智能也发生了翻天覆地的变化，正在逐步的改善。由单一个体行为发展到分布主体行为。人工智能的转变与发展是人类对计算机技术应用的直接结果。为信息数据的传递产生了重要的影响。信息时代的到来使人工智能技术在社会生产中的应用得到不断的强化，发挥着重要的促进作用。在生产建模、故障预控排查等方面都发挥着巨大的作用。机械电子工程的发展离不开人工智能技术支持。人们对人工智能技术进行了不断的研究，在这个过程中人工智能模仿人类思维方面存在一定的问题。人工智能在经过多年的发展对生产的发展具有一定的映射反应，但同时在逻辑思维方面还没有发挥重要性作用。只有不断对人工智能进行创新，使人工智能符合机械电子工程发展需求。在计算机应用与语言理解等方面都会不断取得进步。
3机械电子工程与人工智能的关系
机械电子工程系统在应用上较为不稳定，主要表现在系统输入输出等问题的处理上。利用数学方程建立模型并且通过人工智能方式更新传统知识学习方式。这种解析数学方式在机械电子工程应用较为广泛。传统机械工程方式应用较为简单，但是新时期机械电子工程系统对问题的处理较为复杂，需要配置多种系统对信息类型进行区分。同时人工智能系统在机械电子工程应用中还存在一定的不确定性特点。人工智能信息处理方式在对机械电子工程系统分析主要采用的是解析数学措施进行功能性完善。人工智能系统在机械电子工程中的应用方式主要是利用网络神经系统，实现网络系统合理性推理，将神经系统模拟成人脑结构，并且根据数字信号对搜集的资源进行参数分析。这种模拟人脑功能将会提升语言信号的有效分析。但是在机械电子工程系统完善阶段在方式的选择上还存在差异性特点，神经网络系统主要采用分布式模式对机械电子工程进行模拟，这样能够更好的实现对信息资源的采集分析，保证系统中每一个神经元都能够有着固定的计算量，保证机械电子工程能够正常运转。同时还能够降低计算量。
机械电子工程中人工智能技术的应用具有一定的差异性特点，无法有效的对网络系统进行描述，同时在系统资料库建设过程中需要严密数学进行分析，在分析过程中出现的错误会导致网络系统建设存在较大问题，不创新建设方式会导致网络系统崩溃。这种情况存在将会阻碍机械电子工程系统的发展。创新工程方式强化人工智能信息服务建设是保证机械电子工程系统顺利开展的关键。由于机械电子系统与生俱来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1）推导数学方程的方法；2）建设规则库的方法；3）学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。机械电子工程与人工智能之间的关系得到强化是现代科学技术发展的重要体现，能够促进机械电子工程快速发展。
随着人们需求的不断发展，单一式生产方式已经不能够满足社会发展需求。综合性人工智能系统在不断完善的情况下影响着生产模式的转变。利用神经网络系统强化模型推理系统利用两者的优势对综合性人工智能系统进行补充，全面完善机械电子工程系统发展。模型推理系统是网络系统完善的必然结果，也是两者功能性融合的直接体现，利用网络信息资源对人工智能进行完整性表达，为机械电子工程与人工智能关系密切进行空间完善。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。人工智能将会使机械电子工程发展更加完善，科学技术水平能够实现两者之间的高度融合，这种学科之间的融合是社会生产力发展的重要因素。机械电子工程与人工智能相互辅助将两者自身存在的缺点进行掩盖，不断推动两者发展。人工智能在机械电子工程中的应用将会使机械电子工程不断进步，影响社会发展满足人们的需求。
4结束语
学科之间相互融合发展促使科学技术水平不断提升，机械电子工程与人工智能技术结合发展能够为社会进步提供重要指导，使人们的生活发生改变。现代行业发展更多的体现在自动化发展趋势，机械电子工程与人工智能关系强化将会进一步促进社会发展。
【参考文献】
[1]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家,2012,11,16
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[3]张长弓.浅谈机械电子工程与人工智能的整合思路构建[J].神州,2014,1,25
【关键词】机械电子工程工程设计技术要点分析
机械电子工程是科技快速发展的产物，是高新技术的代表。机械电子工程在各个国家和领域都有进行大力研究和投入，目前在我国，机械电子工程是重要的高科技产业，对全面提高我国的国际竞争力有着非常积极的意义。现就机械电子工程设计中的技术要点分析，具体如下。
1机械电子工程中的技术要点――EDA技术
在机械电子工程设计中，EDA技术是一种新技术，是机械电子工程设计中非常重要的技术。在实际应用过程中，EDA技术的主要载体是能进行大规模编程的逻辑器件，在进行编程的时候，使用硬件描述语言的表达方式。在EDA技术应用的过程中，需要利用计算机和可编程逻辑器件等，作为开发软件或试验软件，对特定的目标芯片进行适配编译和逻辑映射，最终形成电子新系统或专用集成芯片。EDA技术的发展是在电子电路CAD技术上形成的计算机软件系统。EDA技术的组成部件是编译器、综合器、下载器和适配器，对于综合器，是用来将设计师的设计文件进行转换，成为该系统的门级描述，综合器的作用其实就是能将硬件和软件进行相互连接。对于适配器，是能生成最终下载文件，并能将其安排到指定对的器件中。目前，在机械电子工程设计方面，主要的核心技术就是EDA技术，其主要是因为在EDA技术中应用的是HDL高级语言，HDL高级语言可以实现公开利用、描述范围广，在进行机械电子设计中，能起到非常多的辅助作用，在进行后期交流、修改和保存的过程中也十分方便，且该语言能对现有的已经完成的设计方案进行自动在线升级。另外，EDA技术有着非常高的自动化程度，对一些常规的仿真、纠错等工作能够快速完成。
2EDA技术在机械电子工程设计中的研究
2.1EDA技术进行仿真分析
在确定机械电子工程的设计方案后，就要通过科学的系统仿真或者结构模拟，对设计方案的科学性、合理性以及可行性进行分析和研究。通过分析和研究，才能保证在后续实践中，设计方案的顺利应用。而在电子设计中应用EDA技术进行仿真分析能够为伪真分析提供良好的技术支持，EDA技术进行的仿真分析，是通过各个环节当中的传递函数进行数学建模来实现的，经过构建和仿真系统，能准确验证一些理论和构思的合理性，能够很好的对设计方案进行推广和使用。另外，EDA技术在完成仿真分析后，能够对各个电路的实际结构、电路结构的正确性以及性能指标进行分析。这种采用EDA技术进行的仿真能够使我国的机械电子工程设计水平得到很大的提高。
2.2EDA技术对电路特性的优化设计
对设计方案进行优化，主要目的是保证电子元件在实际应用过程中的稳定性和可靠性，而要想实现这一目标就要能够保证其有最佳的容差和工作环境温度。在实际工作中，要对电子元件的实际容差以及环境温度进行全面勘测和分析，而传统的电子工程设计方法是很难实现这一点的，并且还会导致所得到的设计方案存在某些漏洞和误差，从而不能有效保障电子元件的实际容差和工作环境温度。通过EDA技术对电路特性进行优化设计能够有效解决这一问题，其主要原因是EDA技术能够对温度进行统计分析，进而根据统计分析结果确定最佳电子元件参数和电路结构图，并获得相应的环境温度。由此看来，EDA技术对电路特性的优化设计，不仅能能对机械电子工程设计方案进行优化、完善，还能够保证电子元件在实际工作环境中的稳定性。
2.3EDA技术对电路特性进行有效分析
对电路特性进行有效分析，是EDA技术中非常重要的部分，其中主要原因是因樵诨械电子工程方案设计过程中，基本上所有的理论分析都是在数据测试和特性分析的基础上来进行的，所以在数据测试和特性分析方面所获得的数据必须保证其准确性和及时性。而传统的电子工程设计方法，由于受到多方影响，使得其在数据测试和特性分析等方面存在问题，不能保证电路测试的实际精度，甚至对产品后期使用的稳定性有所影响。而EDA技术对电路特性进行分析，能够对整个系统进行全面的、精确的测试，避免设计方案出现结构性的差异，保证了机械电子工程设计方案的合理性和科学性。
2.4在机械结构中要防止静电发生
近年来，电子产品的发展主要是以轻薄为发展趋势，而愈加缩小的线路和密集的电子元件排列，对静电的防治有着更高的要求，静电电流会对电子元件造成致命的毁坏。静电电场对周边电荷的吸引力，会导致集成电路的烧毁，所以，在实际工作中，工作人员要做好静电防护工作，降低静电发生的概率。
3结束语
综上所述，机械电子工程在推动我国科技进步和社会发展方面有着非常重要的意义，而EDA技术在机械电子工程技术方案设计的应用中为我国的电子工程行业带来了巨大的变革，采用EDA技术设计出来的产品具有使用性能好、专业化程度高、稳定性强等特点，采用EDA技术能在较大程度上提高工作效率，能获得更多高附加值的电子产品。本文主要就机械电子工程设计中的技术要点（EDA技术）进行阐述，然后对EDA技术在机械电子工程设计中的研究进行了分析讨论。笔者希望更多的专业人士投入到该研究中，针对文中存在的不足，提出指征意见，为提高我国的机械的电子工程设计行业做出贡献。
参考文献
[1]文东云.机械电子工程设计中的技术要点探讨[J].电子技术与软件工程，2015（06）：142.
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[3]王立君.机械电子工程设计中的技术研究探讨[J].硅谷，2013（14）：156+160.
在电子机械设备故障诊断过程中，诊断对象的故障过程是复杂多变的，在故障发展过程中，由于引起故障的因素在性质、特点及作用方式上是不同的，机械功能状况和所受损害的具体情况也不同，使得故障征兆和演变具有不同形式，诊断中往往难以迅速准确地认识故障的性质，导致误诊。
1电子机械概述
电子机械主要是以研究电子信息设备与电子系统的机械与结构的设计与制造为核心的，努力提高设备或系统在不同的复杂环境中的电性能。我国工业与电子装备发展过程已经超过40年，在电子设备的设计和制造商处于世界前列，但是也必须认识到先进的电子机械，不仅取决于电子设备的可靠性，也与结构与工艺密不可分。电气设计、结构设计及制造工艺在电子装备中有融为一体的发展态势，当今的电子机械工程就是应这种趋势而产生的新兴学科，国内很多高校也设立了电子机械专业。电子机械同以往的普通机械相比，有其自身的特性：从目的上来说，电子机械旨在于提高电子设备的电气性能系统;从实现手段上来说，电子机械主要通过在机械中加入电子信息技术等来实现电子设备的性能;从机电一体化的载体方面来说，电子机械是电子系统，常规机械是机械结构系统;从电子系统对机械的重要性来说，机电一体化对电子设备至关重要。
2电子机械故障诊断技术分析
所谓电子机械设备故障，就是指机械系统已偏离其设备状态而丧失部分或全部功能的现象。如某些零件或部件损坏，致使工作能力丧失;发动机功率降低;传动系统失去平衡和噪声增大;工作机构的工作能力下降;燃料和润滑油的消耗增加等，当其超出了规定的指标时，均属于机械故障。电子机械故障诊断技术主要有以下几种：
2.1基于小波分析的故障诊断方法
小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。基于小波分析直接进行故障诊断是属于故障诊断方法中的信号处理法。这一方法的优点是可以回避被诊断对象的数学模型，这对于那些难以建立解析数学模型的诊断对象是非常有用的。具体可分为以下4种方法：①利用小波变换检测信号突变的故障方法连续小波变换能够通过多尺度分析提取信号的奇异点。其基本原理是利用信号在奇异点附近的Lipschitz指数。Lipschitz指数时，其连续小波变换的模极大值随尺度的增大而增大;当时，则随尺度的增大而减小。噪声对应的Lipschitz指数远小于0，而信号边沿对应的Lipschitz指数大于或等于0。因此，可以利用小波变换区分噪声和信号边沿，有效地检测出强噪声背景下的信号边沿(援变或突变)。因此，利用小波变换可以区分噪声和信号边沿，有效地检测出强噪声背景下的信号边沿奇变。动态系统的故障通常会导致系统的观测信号发生奇异变化，可以直接利用小波变换检测观测信号的奇异点，从而实现对系统故障的检测。
除此之外，小波变换可以看作一个带通滤波器，从而可以对信号进行滤波。近年来，已经出现了很多基于小波变换的去噪方法。Mallat提出了通过寻找小波变换系数中的局部极大值点，并据此重构信号，可以很好地逼近未被噪声污染前的信号。Donoho也提出了一种新的基于阈值处理思想的小波去噪技术。利用去噪后的信号可以直接对系统进行故障诊断，也可利用此信号进行残差分析。通过去噪获得系统输出信号来进行故障诊断，方法上比较简单，但对故障的判断受限于观测人员自身的经验。
2.2光学检测技术
由于故障诊断资料不足，对故障的认识受到较大限制，给明确诊断带来困难，有时所怀疑的故障的一般规律与故障征兆不完全相符，另外排除了一种故障的可能，因此故障诊断的推理过程往往也是模糊的，具有一定程度的不确定性。近年来，光学技术得到了快速的发展并被应用到工业领域，例如在数控机床中光栅系统的应用。光栅测量是利用光的衍射原理，通过叠放的光栅的相对运动，产生与之同步移动的莫尔条纹信号，然后通过读数头与后续电路，将导轨、工作台的位置等信号转变成信号读出来，其读数分辨率可达5nm。当两块相同的长光栅跌合，如果栅线的夹角很小时，莫尔条纹的方向与光栅条纹方向近似垂直。光栅盘上黑白刻线的相对移动，会产生光强度周期性变化，此光信号经光电池转换成为周期性的电信号，对电信号进行分析处理，就可获得光栅相对移动的位移量。
2.3人工智能诊断
机电设备在运行时均会产生物理变化或者化学性能的转化，这样势必会造成设备的外在形态的改变，如温度升高、电压电流以及功率的变化等，检测人员可以通过对设备的这些参数变化的分析来了解设备的运行状况。故障诊断技术就是依照不同参数的不同变化规律，而预判断设备是否出现故障及出现故障的具体位置，以便及时采取科学有效的措施，防止出现不必要的损失，提高了设备运行效率和安全性。近年来，人工智能和计算机技术迅速发展，在机械诊断中的运用也越来越广泛。例如，用于大机组和燃气轮机的诊断专家系统、采用概率神经网络、自组织映象和径向基函数网络等的智能诊断神经网络等。Zadeh曾将专家系统、模糊集合、神经网络、概率计算和遗传算法统称为软计算。将软计算中各种方法集成，形成各种类型的混合系统，如用于诊断的模糊专家系统、模糊神经网络等，使各种方法互相取长补短，相辅相成，是一种值得关注的动向。
结束语
电子机械设备一旦由于故障，机械性能降低，无法正常运转，从而影响到生产效率。而受到摩擦、外力、应力以及化学反应的影响，现代机械的零部件会出现磨损、腐蚀、断裂等情况，致使机械产生故障而无法运行，只有采取积极的防御措施，进行及时的修理，能够有效的避免机械故障的产生。