进入正题之前，我回忆起热门漫画《龙珠》。里面的络博士制造了几个战斗力非常强大的人造人，它们具有与一般人类完全一样的思维与活动，甚至比人类还要聪明。
能够造出这样的具有人类智能的机器，是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维，最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准，叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的，人也不能看到哪个是人哪个是机器，之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话，对话内容主要是随便问一些问题。到最后，如果对话的人，还分不清与他对话的几个人与机器当中，哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。
然而，直到今天，还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且，离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器，真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题：“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果，你会相信他是人么？人毕竟有人特有的思维水平，人有感情，有各种各样的性格，这个就很难在机器上实现。
闲话至此，该入正题了。诚然，能够做出这样的机器，的确是人工智能的目标。不过人工智能的研究单纯就是为了这个么？我个人认为，能够做出像人一样聪明的机器是件好事，不过如果要求机器做到人的某些不好的特性，例如，懒惰、贪婪、罪恶等等，就不必了，做了也是自掘坟墓。人工智能应该可以为人类而服务，能够帮助人解决各种问题。
其实做到像人类一样思考的机器，这个只是人工智能科学的其中一个部分，绝不是全部。通过人工智能的研究，领略到智能科学的真谛，解决各种科学难题，促进其它学科的发展，这个才算人工智能的精华！
例如，人工智能的子学科专家系统，就曾帮助过医学、采矿等等多个学科，帮助这些学科解决了很多难题。这个时候，人工智能就在某一领域表现出比一般人更加卓越的能力。
据我所知，人工智能还有许多十分有趣的子学科，例如神经网络、进化计算等等。这些科学也是以模仿人类的思维为初衷发展起来。但是这些科学在发展过程中，却收获了很多其它的成果。神经网络、进化计算都曾经解决过许多数学上的难题，它们与专家系统一样，为其它各个学科起了很大的促进作用。神经网络还帮助过人类解决指纹识别、面相识别、汉字识别等的难题。
我相信，人工智能这个科学发展到今天，已经可说到了百花齐放的时候。渐渐地发觉，很多领域，例如天文、医学、金融等都已经离不开人工智能了。一般的计算机软件也算是最基本的人工智能，而且应用得最广泛。人工智能科学正等待着人类一步步发掘它的真正内涵。
最后，当然我也希望可以做出一个真正像人一样性格的机器来，虽然可能是恐怖分子，不过也挺有趣的，哈哈。
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现在，人工智能的应用主要有符号计算，模式识别，机器翻译和专家系统等。
1、符号计算
符号计算，又称为代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数，也可以代表多项式，函数，集合等。随着计算机的逐渐普及和人工智能的不断发展，出现了很多功能齐全的计算机代数系统软件，其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的，所以可以在大多数计算机上应用。这些计算机代数系统软件包含着大量的数学知识，计算可以精确到任意位。
2、模式识别
模式识别就是指通过计算机数学技术的方法来研究模式的自动处理和判读。模式可以分成抽象的和具体的两种形式。抽象模式如意识、思想、议论等，属于概念识别研究的范畴，是人工智能的另一研究分支。模式识别包括对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。在实际应用中，可以通过计算机实现模式如文字、声音、人物、物体等的自动识别，这是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似，主要应用有语言识别、指纹识别、遥感图像识别和医学诊断等。语音识别就是使计算机内部存储着人类语言的相关知识信息，能够自动识别出人类的语言。语音识别涉及到了信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等多个领域的知识。语音技术的已经成为一个具有经济竞争力的新兴高技术产业。指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。指纹识别是通过对指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，应用于身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，可用于公安机关刑事侦破的指纹鉴定系统，开创了国内指纹识别系统应用的先河。遥感图像识别可广泛应用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。医学诊断主要是将模式识别应用于癌细胞检测、X射线照片的分析、血液化验、染色体的分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面。
3、专家系统
专家系统是一种模拟人类专家智能来解决某些领域问题的计算机程序系统，是人工智能研究领域中一个重要分支，它实现了人工智能从理论研究向实际应用的重大突破。专家系统可以看作是一类具有专门知识的计算机智能程序系统，它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验，并采用人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的各种复杂问题。专家系统内部含有大量的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。
4、机器翻译
机器翻译是通过计算机把一种语言转变成另一种语言的过程，又称自动化翻译。机器翻译的主要的目标就是要克服人类的语言障碍，推出能够在实际应用的机器翻译系统。机器翻译归根结底还是一个关于知识处理的问题，它涉及到的知识面非常的广，随着互联网的的普及与高速发展，机器翻译有着非常广阔的应用前景。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。但总体来说，这些软件翻译的准确率还有待提高。