关键词：人工智能；计算机网络技术；有效应用
随着我国科学技术的发展，计算机网络技术和人工智能作为新时期的科技产物不断被应用于社会发展的各个领域，对我国的经济发展起到了积极促进作用。特别是计算机网络技术在近年来出现了飞速发展趋势，其自身具有的高效性及跨时空特点等已经深层次地渗透到人们生活、生产、学习的各个方面。计算机网络技术的不断发展和应用，其自身存在的网络安全以及管理方面存在的问题已经表现出与现代社会发展不相符的特点，人们对于该方面问题的关注度不断提升。因此，出现了人工智能应用于计算机网络技术的研究和实践，深入分析人工智能带来的应用优势，加强研究及探析应用趋势，均可有效提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果。
1人工智能应用在计算机网络技术中的优势分析
人工智能是计算机科学技术的分支，是由多种不同领域构成的，例如机器人、计算机视觉等。在现代社会人工智能已经被应用在计算机网络技术中，并得到了不断关注和重视，例如计算机仿真系统、人工控制系统等领域的应用。人工智能技术的应用所具有的优势主要表现在以下几方面：一是人工智能具有更加高效特点，可以将所学各领域知识进行科学合理的应用。优良的思考能力通常是高等生物的主要特征，而人工智能在现代科学的支撑下同样具有思考分析与判断能力。因此将人工智能应用到计算机网络技术中，可以使其对计算机信息数据进行更为科学精准的计算机后期分析处理工作，进而获取到更为科学完整的信息数据，同时还提升了计算机网络的计算效率；二是人工智能提升了计算机网络自身的运行速度、时效性及流畅度。人工智能的应用可以促进计算机用户实现更多时间的处理，比如在模型计算处理过程中，可以应用人工智能具有更为先进的计算能力来开展相应的分析及处理，人工智能对于不确定的信息进行处理过程中具有更高的工作质量及效率，可以应用人工智能获取更为完整和准确的网络信息数据；三是能源消耗少。人工智能的应用可以降低计算机网络技术成本，起到节能减耗的作用。人工智能对于海量数据的计算具有更快的运算速度，节省了数据处理过程中的时间，因而降低了计算机在运行过程中所消耗的能源，节省了社会资源。
2人工智能在计算机网络技术中的有效应用
2.1人工智能在网络安全管理方面的应用
计算机网络技术的应用过程中，网络安全管理是每个用户最为关心和关注的问题，计算机网络技术虽然可以给人们的生活、学习、工作等带来便利，但是也会因为网络犯罪分子的存在而造成广大用户信息的泄露，造成用户自身利益被侵犯和损害，尤其是随着现代科技的发展进步，黑客技术也出现了提升，网络信息安全成为计算机网络技术中急需解决的首要问题。因此，相关技术人员不断研究人工智能技术在计算机网络安全管理中的应用方法和效果，通过实践发现人工智能的应用可以促进广大计算机用户成功拦截异常信息，从而更为有效地保证了广大计算机用户的信息安全。目前很多用户在计算机网络运行环境里安装了智能防火墙，通过该项人工智能技术的应用可以更好地做到智能识别，进而完成海量数据的分析和处理，该项技术的应用可以有效减少信息数据在匹配过程中的计算步骤，达到节能减耗的效果。智能防火墙的应用还可帮助广大计算机网络用户有效拦截网络中的各有害信息，遏制网络病毒侵入及传播，进而对广大计算机用户进行了全方位的保护，实现了计算机网络安全管理。再例如，很多计算机网络用户在日常的学习、工作过程中会使用到网络邮箱功能，为了更好地保护网络邮箱的信息安全，可以通过应用智能发垃圾系统，来进行垃圾邮件的分析和处理，保障用户邮箱的安全使用。该技术的应用可以通过对用户邮箱开展全面的信息扫描工作，通过其科学高效的信息分析和处理技术能有精准的发现用户网络邮箱中存在的相关病毒信息邮件、垃圾邮件及残存信息等，还可同时实现对有害邮件的信息分类，并通过信息提醒方式督促计算机用户进行有害邮件的定期处理，以防该类信息对计算机用户造成危害。人工智能入侵检测技术对于计算机网络安全管理起到了重要作用，可以借助其检测系统对存在安全威胁的信息进行预防和拦截。传统形式的防入侵检测技术应用过程可以分为信息采集、入侵信息判断、发出警告及控制几个阶段，该技术的应用有一定的局限性。智能防入侵技术具有规则产生式的专家系统、将神经网络作为技术基础、具有更为科学先进的数据挖掘技术，在这三种先进技术的共同应用和影响下，使得入侵威胁网络安全的有害信息得到了更为有效的检测，更好地控制了有害信息对计算机互联网造成的安全威胁。
2.2人工智能在网络系统管理和网络评价方面的应用
计算机网络系统管理和网络评价环节的出现源于人工智能的应用，人工智能在计算机网络系统中的应用，可以运用科学使其技术具有人类的大脑思维特征，进而更为有效地帮助了广大计算机用户完成网络系统的分类、归纳及优化。计算机网络具有动态特性及顺便特点，在进行网络系统中的海量信息数据操作过程中，无法完全依赖人力去完成以及实现对计算机网络系统的优化和管理目标。人工智能则可更为高效和科学地完成网络系统的管理及评价，并且可将网络系统的自身运行状态及时向计算机用户反馈，进而提升网络系统管理效率和质量。Agent是人工智能的核心技术内容，指的是具有自主活动特征的软件或者软件主题，该技术涵盖了数据库、翻译推力器及相应的通信设备，其结构存在一定的复杂性。Agent技术应用于计算机用户进行实际问题的解决过程中，通常情况会使用一个Agent专门负责进行各种信息数据的接收，在与其他Agent之间通过沟通处理，进而在极短时间内实现指令任务的处理和完成。Agent还可以实施自定义式的个性化服务，Agent在接收到用户的指令信息之后，Agent系统则会对信息数据进行科学筛选，进而将较为精准的信息数据高效的传输给计算机用户，为计算机用户进行网络信息搜索节约了更多时间。Agent的科学应用还表现在可以帮助用户实现相应知识的深度挖掘，同时在系统中可以实现较完善的知识储备库从而为用户可以提供更先进的导航，并更具计算机用户的日常网络使用和操作特点，给计算机用户制定其所需要的个性化服务，以实现了计算机网络的智能化、便捷化、个性化发展。
3人工智能在计算机网络技术中的应用趋势
3.1人工神经网络发展趋势分析
人工智能是具有很大挑战特点的科学技术，从事该项技术工作的各环节工作人员不仅需要具备专业的计算机相关学科知识，还要具备心理学、语言学、生理学等多领域的知识。人工智能技术会随着人类社会的不断进步而不断发展，随着人们对于该技术要求的不断提升，为了更好地服务人类，其在未来的发展趋势中必将朝着更为科学和人性化方向发展。人工神经系统即是人工智能未来的发展趋势之一，其指的是丰富的处理单元，通过大量神经元的相互作用及联系使之成为一种神经网络。人工神经网络最主要的特点是具有更高的自学能力，可以实现自主解决多种多维非线性方面的问题，且在进行实际的解题过程和范围中可以突破传统的局限性，其不仅可以解决定量类型问题，对于定性类型的问题，人工神经网络同样可以实现有效解决。人工神经网络同时还具备和人类的大脑潜意识相仿的巨大信息储存容量，可以帮助各用户更好地解决各类问题，进而实现计算机互联网的有效管理，满足不同用户对各种信息数据的处理需求。
3.2人工智能机器人具备学习功能
人工智能型机器人技术的开发和应用均是参照人类的大脑思维进行的，在人工智能的未来发展趋势中，实现机器人的自主学习将作为相关领域人员的研究方向。目前在我国科学技术水平支持下，人工智能具备了初级的学习功能，但是还无法与人类自身的学习能力相提并论，因此人工智能需要提升学习能力。人类的大脑神经系统要比人工智能技术中的结构复杂很多，人类可以进行感情、情绪的自由表达，而人工智能则只能通过脸部表情识别方式进行情绪的表现，使得人工智能有局限性。随着科技的进步，在未来的发展趋势中人工机器人的技术发展会越来越趋于人类大脑思维和方式。
3.3人工智能识别功能领域的扩展
在我国目前的计算机行业中，电子设备已出现了多元化发展特点，计算机用户可选择的软件产品和种类也在日益增多，相关人员利用人类声音设计了不同的软件，还实现了人物图像及文字等的识别功能，但是缺乏外界感知功能。因此，在未来的发展趋势中人工智能会更加趋向于全面识别功能的开发和研究。
4结束语
随着我国社会的发展和科学技术的不断进步，人工智能在计算机的网络技术中应用的范围和领域会越来越广泛。本文主要分析人工智能应用在计算机网络技术中的优势及有效应用，同时对于人工智能的未来发展趋势进行探析。通过分析与研究可以看到，人工智能在计算机网络技术中的应用目前主要体现在网络安全管理、网络系统管理及网络评价方面的应用，对于计算机网络技术起到了极大的促进作用。保障了计算机用户的信息安全，提升了管理效率和质量，提供了较为个性化的服务。还可看到人工智能在未来的发展趋势中会朝着人工神经网络、人工智能机器人具备自主学习功能及智能识别功能等领域发展，人工智能技术会随着社会的发展不断为人类提供更为科学、高效、个性化的服务。
参考文献
[1]刘哲良.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界，2023(1):260-261.
关键词：智能建筑；智能化集成系统：高科技：工程应用
智能建筑是现代建筑业更新换代的必然产物，也是现代电子技术与人类古老行业的结合，是一项巨大的系统工程，也是现代社会进步的标志。一个国家拥有多少数量的智能建筑，及建筑物智能化程度的高低，显示出国民经济综合实力的表现。
一、智能建筑是建筑物发展方向
智能建筑的重要标志是智能化集成系统，也就是通讯自动化、建筑设备自动化和办公自动化三个系统的集成，是原来建筑物中“弱电”系统水平的极大提升。这种提升使不少人在认识上产生了误区，许多业主及设计人员对智能建筑的功能，信息化产品了解较少，形成一种盲目的“智能热”，造成智能建筑的规模和功能超出实际需要。事实上智能建筑属于高科技，投入也相对高，工程有一定难度，技术含量高风险也大。一些开发商把智能化变成推销手段，追求智能化信息化系统大而全。实际上很多系统建成后难以启用，成为一种摆设。据文献资料介绍，国内已建成的智能建筑有70％以上运行不正常，从工作实际使用分析，至今看到的真正达到智能标准的确实不多，存在重建设轻管理的现状。
在我国的智能建筑，其智能化程度与当地的经济发展水平相适应，坚持既经济又实用为发展方向。设计中各种智能化系统存在的必要性能否满足建设者的需要，必须树立以人为本观念。根据不同服务对象，不同档次，不同地区建筑的需求，配置不同需求的智能化装置。
二、完善适应的政策措施
智能建筑的发展将进入一个发展快车道，人们的传统观念及旧规程不能适应时代前进的需要。经验表明政府的正确引导是技术发展进步的根本保证，现在从全国范围看，与智能建设相关的管理部门有许多个，如建设、邮电、广电，技术监管及公安等，管理部门多标准不同，难以发挥积极的作用。对于智能建筑专业的规范化，必须统一才能适应发展的要求。智能建筑开发突出的问题是缺乏规范和标准，开发商对参于建设的各方如设计，集成商及供货商没有更有效的监控措施，使用到工程的智能化设备在无检测，无规范标；隹情况下任其使用和随意验收，而交工后不能正常使用，造成智能建筑整体功能不完善，达不到智能化要求。
现在国内智能化建筑市场还缺乏规范行为，需要从行政管理和技术措施上对智能建筑市场和质量进行有效的监管。智能建筑的发展必须符合中国政府发表的“中国21世纪议程”中提出的可持续发展战略的总方针。政府参于和指导规范智能建筑的管理极其关键，理顺现行建设体制，按市场规则引导和推动智能建筑的快速发展。具体操作上要建立健全智能建筑的管理体制，完善设计、施工、系统集成、工程监理单位的资质审批，严格制度审查及工程验收制度。制定相应的法规和管理办法，使得有法可依，有章可循，加大处罚，使我国智能建筑从小到大，从局部到整体形成一个优良体系。
三、智能建筑一体化运作
由于智能化建筑技术不同于传统的技术领域。而智能化建筑技术是新兴的高科技领域，技术发展并不完美，处于发展变化之中。因智能化建筑不是单一建筑或单一设备产品，而是多学科多个专业技术综合应用的整体建筑产品。其技术发展必须要多个行业，多个管理部门的协调共同发展。可见传统工程设计单位专业技术构成，已远远不能适应现时代建筑智能化系统工程设计的需要。
建筑作为永恒的主体必须使其具备比较高的智能系统，并使其实现综合价值的最大化。现在智能化建筑直接应用的技术是建筑技术、计算机技术、自动化技术、网络通信技术。在当代智能化建筑领域内，信息网络技术、控制网络技术、智能卡技术、可视化技术，流动办公技术、家庭智能化技术、数据卫星通讯技术、无线局部网络化技术及双向电视传输技术等，都会有更加广泛深入的具体应用。
四、提高设计人员专业水平
智能建筑的设计与施工人员的素质总体水平急待提高。许多设计单位没有智能建筑化系统的设计资质，缺乏智能化专业设计人才，特别是建筑“弱电”人才，在智能设计与施工管理方面均存在严重不足。导致许多设计技术问题遗留给集成供应商或施工单位，造成智能化系统的质量低劣和先天不足。另外智能化产品规格混乱整理性差，使系统集成难以实现或留下潜在隐患。对于施工企业而言，目前专业划分过细，缺乏综合实力，很难承担一个项目的全部施工内容。现在智能建筑的智能化系统的安装施工，是由集成商自己来承担。而集成商因为没有施工力量将安装工程分包给其它人施工，其工程质量很难保证。而施工验收仍偏重于定性验收，忽视定量验收。问题是缺乏掌握智能化系统技术人才，造成在设计、施工、监督、竣工、验收等过程中不能把关，及时发现和处理问题。因此，智能建筑的管理者与使用者的素质也应全面提升。伴随着计算机、通信、控制技术的发展提高，智能建筑也在不断完善和发展。现在的建筑、结构、设备和电气工程师，极其有必要了解和掌握智能建筑所具备的特征和功能，拓宽视野，使国内的建筑设计，物业管理系统和服务水平上一个台阶，具备真正意义上的高智能。对设计人员的要求要充分应用建筑技术、计算机技术、通信和自动化技术，交叉进行技术设计，灵活运用“强弱电”一体化，机电一体化和通信自动化技术，把智能建筑有机结合控制，对设计人员的综合素质提升意义重大。
五、总结经验提高整体水平
智能建筑的领域在我国起步较晚，但经过建筑界人们的艰辛努力，与发达国家的差距正在缩小。现在我国的智能化建筑正在高速发展，特别是上海、北京、广州及深圳等发达城市，市场潜力十分巨大。值得注意的是，我国的智能建筑无论建设标准，还是质量方面不能与国外相比，只能算是准智能建筑。要充分利用当今的信息技术，加强国际间的交流合作，赶上国际先进水平，而不要重复别人走过的弯路。智能建筑虽然有明显的优势，但造价偏高，涉及多个高新技术和产品，国内从经济实力，技术应用及管理水平上与发达国家相比还是有较大的差距。由于智能建筑领域发展很快，技术也在不断变化中，因此，对国外先进技术不宜以行政手段强制在某一技术或协议标准上，应采取优胜劣汰的市场经济发展模式，使其符合国内实际需要。
关键词计算机网络技术；人工智能；应用
中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1671-7597（2013）18-0011-01
作为具有广泛应用前景的人工智能，目前正在各个领域迅速发展。人工智能遍布生活、工作、娱乐中，小到生活中的智能电视，大到工作中的机器专家系统。这些智能化的科技不但丰富了人们的生活，而且提高了工作效率。人工智能开创了新的技术研究领域，并在各个行业，尤其是在计算机网络技术行业运用的非常多。
1人工智能技术的相关理论
人工智能指的是一门利用计算机来模拟或仿效人类的思维过程与智能行为的一门综合类的学科。人工智能涉及了心理学、哲学、计算机科学和语言学等多个学科。人工智能主要模拟的是人类的视觉、听觉、触觉、感觉与思维方式等，其宗旨是实现机器的人工智能化，辅助人类解决生活、工作中面临的难点和问题，进而保障了责任人的人身安全，提高了他们的工作效率，因此，通常也称作机器智能。虽然，人工智能的起步落后于自然智能和人类智能，但是作为新兴的智能，人工智能的发展非常迅速。人工智能主要通过对系统进行编程或模拟人类的生活或工作环境，从而完成系统的自动化、智能化操作。
人工智能的形成和应用同其他多个学科间有着非常重要的联系，特别是计算机的科学技术方面，其发展方向影响着人工智能的方向。另一方面，计算机的网络技术发展从某种意义上来说是建立在人工智能技术的发展上的。从简单的数据运算和词义解释转变为智能化的人机操作，计算机发展的核心就是人工智能的技术。人工智能在处理不确定信息方面具有较强的优势，一方面，能够及时的理解系统的局部资源状态和整体资源状态的不同，另一方面，能够及时的处理提取到的信息，及时的为用户提供所需的信息。此外，人工智能还具备较强的写作能力，通过进行科学、有效的资源整合，进而在不同的用户间进行资源与信息的交换，值得关注是人工智能把人工智能思想与网络管理进行有效的连接，改善了网络管理的工作环境，提高了他们的效率，进而降低了成本，增加了经济效益。
2人工智能技术的优点
计算机的网络系统拥有高速性、实时性、动态性和瞬变性等特点，这就要求我们通过发展更多、更灵活的管理技术来确保网络的高效、安全、稳定运行。由于人工智能技术具备很多的优势，进而成为现代计算机网络技术中非常重要的工具。
1）人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力。模糊逻辑等人工智能技术由于不需要准确的对系统的数学模型进行描述，因此在智能化网络管理中引入模糊逻辑，网络管理便具备了处理模糊信息的能力，进而对不确定与不可知性的信息进行管理与控制，实现网络系统的高效运行。
2）人工智能技术具备协作能力。鉴于网络规模和结构日益庞大，网络管理产生了层次化的网络管理。通过轮询的方式，上层管理者对中层管理者进行监测，中层对下层进行监测，这就产生了协作的问题。通过人工智能的多的协作分布思维，能够实现各层次管理者间的协作能力。
3）人工智能技术具备学习、解释与推理是能力。人工智能技术能够学习、解释低层信息，以推理高层的信息与概念，同时对推理出的高层信息或概念进行网络管理和控制。
4）人工智能技术还具备处理非线性能力。人工智能技术是通过模拟人类的智能发展起来的一种技术，具有很强的解决非线性问题能力。
5）人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的运算速度很快，能够实现直接选取最优解一次性完成搜索，这样就较好的满足了现代计算机网络技术的高速性要求。
3人工智能技术在计算机网络技术中应用
人工智能技术是在计算机技术的基础上发展起来的，并且人工智能技术也直接在计算机的应用领域中发挥着重要的作用，比如在网络安全管理、网络系统评价、决策支持系统和服务质量管理等方面。
3.1安全管理计算机的网络方面
在安全管理计算机网络中，人工智能的运用主要表现在以下几个方面。
1）智能型的反垃圾邮件系统具备对客户邮箱的防御功能。智能型的反垃圾邮件系统是在人工智能开发的基础建立的一套垃圾邮件防御技术，能够在确保客户的基本账号安全的基础上，通过进行监测，启发式自动扫描垃圾邮件，提醒客户处理垃圾信息，维护邮箱的系统安全。
2）智能的防火墙技术。智能防火墙能够通过人工智能化的识别技术来识别与处理数据，进而提高了发现有害网络的效率，从而对有害信息提供堵截与访问限制。智能的防火墙技术有效的解决了其他软件的拒绝服务共计的问题，有效的遏制了病毒入侵和传播。
3）入侵监测技术。作为网络安全管理的首要环节和关键环节，入侵监测是防火墙技术的重要部分。入侵监测技术通过收集数据、筛选分类数据、处理数据等方式，利用编程自动产生报告，第一时间将网络状态以自动弹出的形式提供给用户。目前，人工智能的入侵监测技术主要有专家系统、智能控制、机器人学等技术。
3.2计算机网络管理与系统评价方面
网络管理和系统评价的智能化发展是基于人工智能技术和计算机技术上发展的。人工智能通过专家知识库和问题求解技术等实现了计算机的综合网络管理。专家级的决策与支持方法是在人工智能的基础上建立起来的，同时在信息系统管理领域得到了广泛应用。计算机的网络管理与系统评价，就是通过计算机网络管理中的专家系统来进行网络管理和系统评价的。
4结束语
人工智能作为人类智力的外延，在生活、工作、娱乐等多个领域具备广阔的应用前景。就计算机网络技术而言，人工智能正蔓延到计算机网络里的各个环节，计算机网络正在向智能网络发展。通过分析，我们有理由相信人工智能将会带给我们更高效的计算机网络安全技术，更安全的计算机网络运行环境，更快的计算机网络运行速度。
参考文献
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