［关键词］电气自动化控制；计算机技术；人工智能技术
［中图分类号］TM76；TP18［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057
电气自动化控制主要研究电气工程学，保证电气工程系统正常运行，能对收集到的信息进行及时地处理分析。计算机技术的应用能更快地对试验结果进行总结，实现机械自动化。这种人工智能技术将会使人工操作与控制发生脱离，实现人工智能与电气自动化的结合。电气自动化控制是对人工智能技术应用最为直接的结果，同时也是电气自动化发展的必然趋势。电气自动化控制过程中应用人工智能技术将会不断提升生产效率。
1人工智能技术含义
通过应用计算机技术实现对人类活动的模拟，并且能对相似人类活动发出指令，还能解决传统科学中复杂的问题，这是人工智能技术最为突出的特点。人工智能技术融合了数学、哲学、工程学等学科，在计算机技术引导下综合运用了现代科技。在一定程度上可以表现为人工智能技术是对人类大脑的一种全新的模拟，在大脑的控制下由机械完成一系列的复杂反应。这样能提升工作效率，保证人类在工作过程中的安全性。人工智能技术将会对信息进行采集，在问题的处理上比人类大脑具有更加明显的优势。复杂性脑力活动在人工智能技术的影响下，将会降低人工成本，推动生产力的发展。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用
随着人工智能技术的设计思路不断地扩展，人工智能产品丰富起来。人工智能技术的应用使人们能更好地解决人类不能直接面对的问题。电气自动化控制过程中会受到多种因素的影响，人工智能技术的应用能对因素进行合理化推断，并且提升对产品的保护，能更加全面地规划电气自动化控制效果，使生产效率不断的得到提升。
2.1优化产品设计
传统电气产品在设计时主要依靠设计经验与试验手段，设计出的产品在一定程度上技术含量较低，并且工作较为繁琐，不能够保证大规模的生产活动的开展，设计需要较高的时间，影响工作效率地提升。新时期我国经济快速发展，对科技生产建设不断投入，人工智能技术得到全面提升，在电气产品设计的过程中应用人工智能技术实现了智能化生产。人工智能技术的应用将会提升人工生产效率，并且在制作上更加精良，实现了企业生产经营效率水平的提升，保证了产品的质量，还能为企业生产活动的进一步开展提供充足的发展动力。
2.2及时发现问题进行预防处理
电气自动化控制过程中会出现运行设备故障等问题，这种情况在电气自动化控制过程中较为常见。因此，完善人工智能化将会有助于电气自动化控制的顺利进行，并且会根据设备运行故障制定相应的预防措施，这在电气自动化控制过程中能发挥较大的功能优势。变压器在运行的过程中发生故障，可以采用传统的分离方式对气体进行分析，并且根据分析的结果判断变压器发生故障的原因。但是采用传统的分析方式会在检修的过程中造成严重的浪费，人力资源没有得到合理的应用，并且在检修上花费更多的时间，同时还不能保证检修的正确率。这样很容易出现误诊情况，将会进一步影响到电气自动化控制效果。人工智能技术与传统方法相比优势体现在维修预防等方面，并且人工智能技术将会自动匹配专家技术进行指导，将类似的故障进行对比，并且根据产生的问题进行分析指导，找到其他的解决方式。采用人工智能技术对故障问题进行分析，能提升工作效率、降低维修时间、节约大量的资源。
2.3简化控制流程，提升运行效率
电气产品在生产操作过程中相比较其他产品过程较为复杂，并且生产环节都需要进行严格地控制，对于操作水平要求较高。电气产品内部结构较为繁琐，细部特征较为明显，不容易进行整体性把握，对于工作人员的经验要求较高。因此，在生产过程中出现一点小小的错误都会直接造成巨大的经济损失，严重时将会直接导致生产停工。为了能保证电气自动化控制的有效运行，工作人员在面对问题时需要利用人工智能化技术对电气自动化控制过程进行简化处理，保证操作的有效性。人工智能化相比较传统方式能快速地收集资料并进行必要地分析整理，在第一时间发现控制过程中存在的问题找出解决方案。在整个控制过程中会降低检修时间、保证成本的有效运用，能够更好地控制电气自动化的运行。
3结语
计算机技术使人工智能技术得到了完善，同时电气自动化控制在人工智能技术的影响下实现了更新进步。目前，人工智能技术在各个领域都得到了应用，并且受到各行业的认可。电气自动化控制应用人工智能技术将会提升工作效率、保证产品质量。笔者通过对电气自动化控制中人工智能技术的应用进行分析，认为在计算机技术发展的前提下，人工智能技术与电气自动化控制相互促进完美结合。
参考文献
［1］马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.电子技术与软件工程,2014(11).
［2］贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.中小企业管理与科技,2011(27).
［3］丁望松.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.电子制作,2015(11).
AlphaGo打败围棋大师李世石的消息犹在耳边，因AlphaGo而名声大噪的人工智能（ArtificialIntelligence）商业化浪潮已高调到来。2015年，人工智能软硬件的开源在全球范围内掀起了热潮，《连线》之父凯文・凯利说“人工智能是下一个颠覆人类社会的东西”。据BBC预测，到2023年，全球人工智能市场规模将达1190亿人民币。人工智能将成为未来10年内的产业新风口似乎已成不争的事实。
同样地，2015年在中国也是人工智能商业化爆发的元年。从国家领导人层面提出的“机器人革命”到“万众创新”，政策推动新一轮技术创业；巨头企业争相布局，人工智能产业化热浪滚滚；初创企业纷纷搭上AI大船，押注云服务、大数据分析、自动驾驶等垂直产业。数据显示，2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，同比增长71.4%；投资额为14.23亿元，同比增长75.7%。受到下游应用需求迫切倒逼和上游技术基础成型的推动，人工智进入了产业化发展的黄金期。
距离1956年人工智能之父马文・明斯基提出“人工智能”的概念已整整过去了60年，其间商业化的浪潮一直迟迟未至。之前，尽管有微软、谷歌、Facebook等大公司不断投资人工智能技术，但大多把研究成果用于自身业务的优化与效率提升，未能激起多大的浪花。直至人机大战重新夺回大众的关注点，人们才意识到，人工智能商业化不知何时已悄然开始布局。
实际上，从图像识别、语音识别的细分角度看，今天的人工智能商业化已经让大众受益颇丰。然而就在10年前，今天市面上可以见到的Siri、人脸识别等仍是天方夜谭，人工智能商业化的前提到底是什么？更快的计算机、更多的数据、更高级的算法……为了达到人工智能技术落地的可能，无数科学家试图给出可行的方案。与此同时，市场也在用商业的力量和逻辑，加速人工智能产品迭代，掀起一番巨浪。
AI大潮下进击的巨头们
人机大战折射出的现象是人工智能早已成为巨头们发展的方向，“深度学习”成为竞争的焦点。事实上只有更多的开发者加入人工智能领域的研究、不断推动技术进步，才能实现商业化的最终目标。因此可以说，谷歌大张旗鼓赢得与李世石的比赛，打响了巨头们之间又一轮竞赛的起跑枪。同样斥巨资布局人工智能的还有Facebook、微软、苹果等多家商业巨头。
苹果公司早早推出了以Siri为代表的人工智能应用，通过收购和自主研发完成对人工智能的提前布局，在语音、图像、机器学习都有产品覆盖。相对于苹果，谷歌和Facebook在人工智能领域的努力更容易为外界所捕获。
对于谷歌来说，AlphaGo只是其人工智能计划的开端。除了AlphaGo，谷歌还推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，联手福特研发了无人驾驶汽车、D-Wave量子计算机测试，并将人工智能融入聊天。后起之秀Facebook则于2015年6月在欧洲成立人工智能研究中心，试图建造能够理解海量数据的人工智能机器。值得一提的是Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者，Facebook日前开源了三款图像分割软件工具，三者相互配合可以完成一个完整的图像识别分割处理流程。此前，Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。
不同于谷歌和Facebook的吸睛，微软在人工智能领域显得十分低调，但其实早在1991年微软便成立研究院，专攻人机交互、自然语言处理、机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉5个方向。而这些，不论是在学界或是业界，恰恰成为了人工智能最重要的分支。
目前微软在中国为人熟知的产品是人工智能虚拟机器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中国即时通信软件巨头微信上运行三天后，获得了150万条聊天记录。之后，小冰入驻微博，成为最受关注的账号之一。尤其是小冰与网友的“舌战”赚足了眼球。小娜则更像用户生活中的人工智能助手，在今年3月微软举办的Build大会上，小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和时间，并在“主人”到家前的5分钟让家用电器启动。
力图在人工智能领域“后发制人”的微软日前宣布收购了人工智能调度工具Genee，并表示或将把它融入云服务Office365当中，这表明微软正计划人工智能助理的多领域用途。事实上，微软不仅将人工智能技术应用于Windows、Azure等核心业务中，还构建了开放的平台，将多年的技术积累开放给产业界，它的野心是打造一个人工智能生态圈。
除了BAT，还有谁在AI+？
目光放回国内，除了众所周知的BAT（百度、阿里、腾讯的合称）在人工智能领域有着较为深厚的积累，还有一批进击的巨头们在不断探索。2016年8月12日，搜狗、华为、小米、360等巨头在“全球人工智能与机器人峰会”（简称CCF-GAIR）上汇聚，对人工智能商业化场景进行了一番探讨。关于人工智能的现在和未来，大佬们都说了什么？
“从搜索引擎产品的从业者来讲，我们认为搜索引擎其实是人工智能最大的一个场景。”搜狗CTO杨洪涛对《时间线》记者表示，得益于互联网的发展，足够的应用、信息和用户量产生了海量数据，这让搜索引擎公司有了更好的算法，能大批量、低成本地将计算力连接起来。
8月3日，搜狗推出语音搜索引擎――“知音”，并融合了吞音优化、语音纠错以及多轮交互三个全新的功能。“知音”由一支成立了5年的年轻团队打造，于2012年6月上线了首款语音搜索引擎。另据第三方的实测数据显示，搜狗语音和科大讯飞的性能保持在同一水准，再加上搜狗搜索的加持，“知音”显然已经成为搜狗版Siri。
据搜狗CTO杨洪涛介绍，目前搜狗的智能语音技术已经成功应用到搜狗的全线产品中，随着搜狗在自然交互与知识计算方面的不断完善，加之与行业内其他领先企业的深度合作，“知音”将会布局到更多的终端入口，在物联网、车联网、人工智能等各个方面以“任务+应用”的形式在特定场景上发力，如汽车和智能家居。
不过，搜狗的智能语音技术不是一个卖技术的商业模式。搜索引擎公司在背后能够提供的不仅仅是语音交互，它本质上是技术应用对企业和用户产生价值的一个过程。对信息的掌握和服务的整合产生的价值，将会极大地满足和促进市场的需求。
作为一个互联网公司，搜狗布局人工智能或许并不令人意外，但很多人似乎不知道华为也早已开始布局人工智能，并成立诺亚方舟实验室，发力AI方向的产品和技术。
“华为诺亚方舟实验室在进行人工智能研究和未来技术探索的同时，主要还将关注终端产品的智能化研发。”该实验室主任李航告诉《时间线》记者，他们的目的是打造一个全智能化的智能移动手机终端，用户将通过自然语言的方式从终端获取一切想要的信息和协助。该实验室成立4年多以来，主要关注人工智能、机器学习、数据挖掘等前沿科技领域的研究。
目前华为诺亚方舟实验室已经推出了两款产品，分别是华为手机上的App市场及“手机服务”App。面对3亿用户，每天3000万次检索，1亿次下载总量的大数据挑战，前者能够智能化地为客户提供检索结果和推荐App；用户可以用自然语言的方式向后者求助在手机使用过程中遇到的各种问题，在每天10万次当量的问题求助中，有超过90%的用户都可以得到满意的回答。
而根据华为公布的2015年年报的内容，在人工智能领域，华为在深度学习上持续突破，取得了不错的成绩。基于深度学习，华为研究出了业界最先进的神经应答机（NeuralRespondingMachine），业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。所谓神经应答机，就是一个单轮的对话系统，用编码器将问句转换成中间表示，再用解码器将中间表示转换成回答。
比如你说：“我想买一部iPhone”，系统回答：“还是支持一下国产的吧”。事实上，这一句话并没有提前写入对话数据中，而是系统在看了许多对话例子后自动生成的反馈。除此之外，华为还研发出神经机器翻译（NeuralMachineTranslation）技术，能够支持深度记忆框架，达到业界一流机器翻译能力。
和华为类似，小米的人工智能布局也着力在终端上。“人工智能的发展离不开这三个前提：产品、大数据、机器学习。”小米科技联合创始人黄江吉，带着对一系列小米智能家居设备的介绍，在大会上分享了小米对人工智能技术发展的方法论。
机器学习与大数据离不开高活跃度的产品，这些产品包括常用软件和手环、电视盒子、网络设备以及智能家居等智能硬件。黄江吉提到，小米手机有两千万MIUI系统用户，其中日活跃1000万的应用有8个，而日活跃超100万的有17个。这为大数据和机器学习能力的提升打好了基础。
当高活跃度的产品须落地时，就会产生大量数据，而建立高质量的数据，则通过数据采集，数据清洗，数据挖掘，数据智能等方式来实现。任何数据最终都是为人服务，因此建立每个人的用户画像就显得尤为重要。小米为建立用户画像收集了各个场景和各个碎片时间产生的数据，数据量共达200TB。
黄江吉在接受采访时表示，只有将硬件做好才能培养用户的忠诚度，从而产生批量数据，“产生了这个数据之后才可以去机器学习、深度学习，让它反过来变成一个数据模型，把你的产品做得越来越智能，才可以把它的体验度做得越来越好”。
“武术大家都热衷于名门正派，你不仅能把别人打败了而且还能提炼出一些招式来，希望这些招式能帮助别人在格斗的时候获胜。在学术界的人工智能研究与武术这一点就很像。而在工业界，这些招式就变得不那么重要，重要的是你能有一种武术，或者一种作合的方式能把别人打败，把一个问题解决掉，这就是好的人工智能。”学界出身的360人工智能研究院的院长颜水成，在大会上这样解释先后在学术界和工业界与人工智能打交道的感受。
直到2013年，学术界还能在人工智能竞赛中拿下第一，但是到了近两年，颜水成发现好的成果都是从互联网企业出来，这也是他接受360聘任邀请的原因。过去两年，360向市场推出了一系列智能硬件产品，其中很多依托人工智能的技术。如360智能摄像机，依靠的是飞速进步的图像识别技术和大数据技术，如今能智能侦测移动物体，家里无人状态下门窗被打开，它会发出警报。而360周鸿t更是放话360要利用IOT技术解决人们的出行安全、家居安全、儿童和老人的安全。
华为进入无人区、小米神话遭遇平台区……进入2016年，一大批公司在遇到发展瓶颈。如何突围，成为了每一个巨头不得不思考的问题，人工智能将成为助力破冰的关键。
细分市场再起风云
如若把人工智能具象化为“人体的延伸”，构造“眼耳鼻舌身意”则是迈向人工智能的系统性工程。在人类的各种感官中，视觉负责接受80%左右的信息。同理，计算机视觉也成为人工智能研究的重要方向。
这门致力于教会机器“看”的科学，实质上是让摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，而后进行图形处理，试图从图像或多维数据中获取信息。计算机诞生50多年以来，计算机视觉经历了从感知到认知的发展，主要有特征提取、图像标注、图像理解和图像的深度理解4个阶段。
计算机学会用人的方式看懂世界，将人从繁琐的劳动中解放出来，无论是巨头还是初创公司都企图抢滩计算机视觉的商业化市场，尤其是2012年深度学习崛起后，不少该领域的创业公司大放异彩。
微软最新的深度学习系统在2015年的ImageNet计算机视觉识别挑战赛中，将计算机视觉系统错误率降低至3.57%，相比于人眼辨识的5.1%，这是人工智能首次在识别图像的正确率上超越人类水平。这些机器由微软的Azure云服务提供支持。
“在2012年引入深度学习之前，图像标注的错误率高达28.2%，而自从引入了深度学习网络分析模型，机器标注图像的错误率已经从2012年的16%降到了2015年的3.5%，而神经网络分析模型的规模也增加到152层。”微软亚洲研究院常务副院长芮勇向记者介绍，微软研究院的计算机视觉技术已处于世界顶端。
全球人工智能公司多专攻深度学习方向，而我国超过70%的公司主攻图像或语音识别两大类别。最早一批获得投资人和市场认可的科技创业公司中就不乏图像识别的佼佼者。
获得百万美元A轮融资的Face++在2012年抓住机会，进军人脸识别技术和相关产品应用研究，通过“脱敏”技术掌握了500万张人脸图片数据库。阿里巴巴现已携手Face++探索计算机识别的商业化场景，旗下支付宝的“笑脸支付”就采用了该公司的技术。
格灵深瞳则是另一家引人注目的计算机视觉创业公司，他们获得了来自红杉的数千万美元A轮融资。这家公司选择以“安保”为切入口，做出了深瞳人眼摄像机，不仅可以极速全场景抓拍，每秒可抓拍超过100张人脸，还可看清80米外的人脸。此外，格灵深瞳现在也介入了汽车视觉业务，技术注入驭势科技等新兴创业公司。
和计算机视觉一样，自然语言处理也是人工智能的重要组成部分。计算机语言是人与计算机之间传递信息的媒介，计算机系统最大特征是指令通过一种语言传达给机器。
Siri和小冰均是自然语言处理技术落地的产品，但用户对其印象仅仅停留在娱乐层面，两者在回答问题中还存在很多的问题。确切说，目前语音识别虽已达到很高水准，但是语义分析仍旧有很长的路要走。因此，在整体语音识别率差异较小的竞争环境中，语义分析的算法优劣和切入的使用场景就成为了NLP（NaturalLanguageProcessing）产品最为重要的条件。
前谷歌科学家林德康今年回国后加入了“奇点机智”，并参与了该公司的语音助手项目――“小不点”。这项语音助手并不是用来回答问题的，而是为手机添加了一只无形的手，代替人手的功能，完成一些基本的点击和输入操作。如果你对“小不点”说“买一张后天上午北京到上海的飞机票”，它就会打开订票APP，然后自动输入北京到上海的飞机票以及时间。同一件事，其他语音助手也可以做，但需要跟相关App合作拿到相关软件接口。而林德康的语音助手则不需要，走的是人正常操作手机的流程，只是代替人操作，从而实现了自动化。
看起来，林德康只是做了一个小软件，实际上，在这个小软件背后，他们想探索的是手机交互上的一次变革。它的切入点是语音，核心则是从把用户语义转换成App间操作的能力。
在语音识别领域，“云知声”入局更早。2015年底“云知声”完成了B+轮数千万美金的融资，并开始了对公司品牌的升级――从智能语音公司，到物联网人工智能服务商。云知声布局人工智能，首先推出的是一个“云端芯”的概念。这个概念简单解释就是通过芯片将终端和云端连接起来。基于这个概念该公司开始实践人工智能。云知声要做的，是将AI芯放进从家电到汽车的各种产品里，让它们都能连网并通过语音交互连接至云端服务。目前云知声主要瞄准家居、车载、教育、医疗四块市场，其中前两块是重中之重。
深层探索，AI商业场景更进一步
计算机语音和视觉技术让计算机有了“开眼看/听世界”的能力，对接收到的信息进行进一步分析和判断，则成为了人工智能商业化的深层探索。
金山软件CEO张宏江向记者透露：“人工智能发展速度如此之快，离不开大数据和云计算。我们看到的未来是前端一系列的智能设备，而它的大脑实际上在云里面。”20年前，张宏江团队申请了一个复杂的分布式架构专利，但只能在实验室中运行，而在20年后的今天，它早已走出实验室，整个计算和处理过程都在云端完成，能随时随地呈现在移动设备上供用户使用。AI+大数据+云正在成为企业的标配，现在的企业需要大数据的支撑，而大数据要靠云来支撑。云计算和大数据已在医疗、政务、游戏等领域成熟运用。
香港科技大学教授杨强表示人工智能要想获得成功，需满足以下5个条件：“人工智能有很多领域，到现在为止最成功的一个领域就是机器学习。”杨强告诉《时间线》记者，“机器学习的一个基本概念就是从数据里面经常重复的现象汇总出规律，从而把现实中简单重复烦琐的工作给替代掉。”
技术落地，哪些硬件夺人眼球？
无人驾驶、无人机和机器人领域就是结合了计算机视觉、语音识别及深度算法等技术呈现出来的人工智能商业化场景。
大疆无人机近年来在无人机市场风头正劲，“未来我们还要做得更加精准，把99%变成99.9%，这就是工匠精神。”大疆创新副总裁王帆谈起大疆的未来显得十分自信，“从室内到室外，无缝对接，我们的产品不会产生任何偏移。这才是基本的、关键的、核心的，而不是其他花哨的功能。”
让王帆引以为傲的是大疆“室内外复杂条件下的精准悬停技术”。“悬停”是多旋翼无人机最基本的能力，三维位置、三维角度、三维速度这些需要测量的状态都对多旋翼无人机保持稳定飞行有至关重要的作用，控制器则通过一系列“串级控制”来调整飞行姿态。大疆的组合导航技术结合GPS、惯性测量元件、地磁指南针和气压计各自的优缺点，通过处理电子信号、融合多种传感器的测量值，获得较为准确的飞行器状态量的测量。
同属“无人系列”的智能汽车，无论是在经济体量还是商业多样性上更为热闹。从自动驾驶到无人驾驶，甚至是智能汽车领域的共享经济思维，有关“自动驾驶”和“无人驾驶”的消息持续霸屏，热度不减。
不久前苹果投资滴滴的爆炸性新闻传出，一时间人们都在猜测苹果是在为AppleCar做市场储备，建“机器学习研究院”的滴滴未来可以与苹果产品进行整合和技术支持。不仅是滴滴，Uber也爆出订购10万辆智能汽车的新闻，易到也为乐视汽车布局好了生态入口。
智能汽车生态圈的打造并非空想，神州租车首席信息官刘亚霄直言：“计算机能下赢李世石，也一定能下赢三轮车。”
事实上，神州专车以及神州租车在2015年也在智能驾驶方面做了大量的技术投入。神州想要构建的是一个以自动驾驶、车联网等技术为基础的开放性智能汽车运营体系。现在，神州专车在客户端通过应用集成驾驶，把汽车的租赁、专车、安全驾驶行为融合在一起，变成一个真正的车场。
眼见无人机和无人驾驶的商业化之路不断拓宽，机器人的商业场景路径也愈发令人畅想。尽管学界对机器人的探索有共融机器人、机器人灵巧手、软体机器人等多个研究方向，不过在机器人的商业化领域，产品的同质化严重，不少企业仍处于“摸着石头过河”的阶段。
“等到机器人市场真正爆发的时候，每一个细分领域都会有强者出现，机器人还是要聚焦到垂直领域来把它做透。”乐橙CEO梁磊认为应该从用户的角度出发，盯着垂直领域做机器人。
梁磊在接受采访时表示，乐橙最开始关注的是toC的市场，考虑的是围绕着视频领域在监控、安防以外延伸更多的功能，在调研了很多家用产品之后，发现家用视频应用场景特别丰富，很多用户用视频智能技术来看宠物、看小孩、看老人，所以他们决定基于用户深挖一个产品，最后决定做母婴领域。
乐橙关注的是“看得见摸得着”的机器人，达闼科技CEO黄晓庆感兴趣的却是“云端机器人”。“宏观的理解，就是把机器人的大脑放到云端，然后用网络接到一个机器人的身体上。”黄晓庆向《时间线》记者描述，“也就是把机器人变成三个部分，把机器人的大脑放在云端，把机器人的神经网络变成移动通信的网络，然后把机器人的本体变成一个阿凡达，这样就形成了一个云端机器人。”
关键词：华东智能建筑优势WTO挑战
一.华东地区智能建筑的发展概况
华东地区具有广阔的巨大的智能建筑市场，是中国经济最发达地区之一，智能建筑市场（包括大厦及小区）启动早，市场大，今后将有更大的发展，是WTO以后国外企业必争之地，也是国内企业必争之地。由于华东地区资金雄厚，据不完全统计，迄今为止，上海已新建智能大厦四百多幢，智能小区二百多个。其中已建成的优质工程有上海博物馆、金贸大厦、上海期货大厦、久事复兴大厦等号称上海智能建筑“四大天王”，新建浦东国际机场，上海大剧院，上海科技城也都闻名天下。江苏省迄今为止已建成智能建筑二百余幢，小区一百五十多个；南京中信大厦，总医院新病房大厦及江苏省政协大厦都为优质工程。聚福园、天地小区是建设部小区示范工程。
浙江人杰地灵，是我国东南沿海技术和经济发达地区，也是一个建设大省。1997年建成使用的浙江日报社大楼，在浙江省首次开通了楼宇自控系统，堪称是浙江省第一座达到3A配置的智能化大楼，从而揭开了浙江省智能建筑建设的序幕；1998年建成的浙江省外经贸联建大厦和华浙广场都是代表当时浙江省先进水平的智能建筑，其中华浙广场还代表浙江省参加了建设部组织的优秀智能建筑评选活动。目前浙江省已建成的智能化大楼主要有浙江世界贸易中心、杭州电力调度大楼、浙江省建行大楼、杭州铁路新客站、浙金广场、杭州五洲大酒店、浙江省商检大楼等约90余座，主要集中在杭、宁、温地区。
二、入世对中国智能建筑业的要求
我国已加入WTO，进入WTO意味着我国经济完全融入国际化市场，必须遵守WTO的原则和规定。根据WTO协议市场准入原则和国民待遇原则，将使我国智能建筑技术面临更加广阔的发展空间、更加剧烈的市场竞争。而我国现行的建设事业政策法规和行业管理体制与WTO的规则和国际通行模式存在较大差异，调整改革完善现行体系和体制的任务相当艰巨，形势紧迫。
我国加入WTO后经济发展的国际化，必将对各种建筑，尤其是办公建筑的智能化水平提出新的更高要求，不仅对新建的办公楼，而且对量大面广的已有的办公建筑的改造也带来了智能化需求。
WTO对我国智能建筑要求具体表现在：
1．根据《建筑领域加入WTO后的对外承诺》，我国加入WTO后五年，允许外商成立独资企业，取代外商在我国现有的办事处机构，他们可以直接在我国签定内贸合同，从而使产品和工程质量有了进一步的保障。
2．按WTO取消数量限制和关税减让原则，我国将降低对外市场准入程度，届时会有更多智能建筑产品和系统进入中国市场参与竞争，为我们提供更大的选择余地，并得到更多的实惠。
3．随着国外企业参与我国智能建筑行业的竞争，他们会把国外成熟的管理体制、规范的运行程序和操作技巧带入中国，有助于提高中国智能建筑行业的整体水平。
三.华东地区优势
1.学会健全，学术活动活跃。
以上海华东建筑设计研究院温伯银总工为首的上海专家，在全国率先于1994年成立上海智能建筑工程研究会。这是全国第一个智能建筑学会组织，成员有高校、设计院及企业技术人员几百人，它集中了上海智能建筑界科技精英。在组织报告会、展览会（上海历届智能建筑大型展览会）、验收评估上海甲级智能化大厦（如上海久事复兴大厦等）起了巨大作用。温总和上海同济大学程大章教授（正副会长）的贡献已载入中国智能建筑历史，功不可没。以陈众励、瞿二澜、赵济安、王东伟高工及上海大学赵哲身教授等为代表的中青年骨干专家已经成长，在国内也有较大影响。
1996年，以南京建筑工程学院（现改为南京工业大学）建筑智能研究所、江苏省建筑设计院及东南大学建筑设计院为主体成立的江苏省土木建筑学会智能建筑学术委员会，在国内也是较早成立的智能建筑学术组织，成员有二百多人，每年举办学术年会，奉行“技术开放，市场开放”方针。常年举办学术报告会及国内外厂商新产品报告会。自办了省内杂志《智能建筑信息》。
2001年以浙江省建筑设计院为主体成立的浙江省土木建筑学会智能建筑学术委员会。虽成立时间不长，但青年一代学会领导骨干力量成长很快，成员已发展到几百人。在组织浙江省智能建筑报告会、展览会方面，做了大量的工作。
2.编写出台智能建筑标准。
1995年上海市出台智能建筑设计标准（DBJ08―47―95），它是以上海华东建筑设计院内部标准修改而成，是中国历史上第一个智能建筑标准，为全国规范智能建筑设计市场起了示范与指导作用。2000年在建设部领导下，以温伯银总工为首的编制组率领团结全国专家编制出台了我国（乃至世界上）第一个智能建筑设计标准（GB/T50314―2000）开创了中国智能建筑新纪元，填补了空白。评审专家认为该标准已达到国内领先、国际一流的水平。
1998年，在江苏省建委领导下，在温总关心指导下，江苏出台了江苏省建筑智能化设计标准（DB32/181―1998），1999年获得建设部科技进步奖三等奖。1999年又出台了三个标准：
（1）江苏省建筑智能化系统工程检测规程DB32/365―1999
（2）江苏省建筑智能化系统工程实施及验收标准DB32/366―1999
（3）江苏省建筑智能化系统工程评估标准DB32/T367―1999
构成了整套标准，促进了省内IB的发展；2001年中信实业银行南京分行大楼（28层4.2万平方米）通过检测验收与评估获得江苏省首幢甲级智能化办公大楼称号。
3.撰写论文、编写著作，成果丰厚。
1995年上海华东建筑设计院首先汇编出智能化建筑论文选，其中温总、瞿二澜、赵济安高工等论文在国内影响很大，开创了全国建筑建筑论文的先河。1996年上海华东设计院温总为首的编写组又出版了大型经典著作―《智能建筑设计技术》。目前正在修订将出第二版。上海举办了历届高水平智能建筑报告会，如中国超高层建筑技术研讨会具有国际影响。
上海同济大学程大章教授等编写出版了《住宅小区智能化系统设计与工程施工》（同济大学出版社2001.6）以及《智能化大楼的建筑设备》（中国建工出版社1997.11）。
上海九海金狮物业公司诸建华总经理在总结上海久事复兴大厦兴建及物管经验与陆伟良教授合作于2002年8月编写出《智能建筑物业管理》一书（电子工业出版社出版）。
浙江省建筑设计院杨绍胤教授级高工先后编写出二本著作：《智能建筑―原理、规划和设计》（1999.2）以及《智能建筑实用技术》（2001年）。
4.华东地区具有广阔的巨大的智能建筑市场
目前上海正申办2010年上海国际世博会。预计2008年上海高层建筑将达2000幢，据国外某公司称，世界最先进的智能建筑新技术可去中国上海参观。江苏目前正兴建南京地铁工程（8个站，投入72亿），南京玄武湖隧道工程（3公里），由于江苏省申办成功2005年全国第十届运动会，日前正在南京新建奥体中心。相应的体育场馆新建22个，将在江苏省无锡、苏州、常州等地新建。南京市在河西新城开工投入120亿，打造十大标志性建筑。南京国际经贸广场，维多利亚国际商务中心，夏华国际广场、南京中大科技大厦、联强大厦、紫鑫中华广场、欧洲城、东成大厦、浙江国际贸易中心、东渡大厦等。南京市将兴建十大体育工程：全民健身中心、皮划艇激流回旋场地、马术赛场、中山门竞技中心、击剑比赛训练馆、龙江体育中心二期网球工程、南京中山国际公园、环湖体育带及南京足球训练基地。
目前浙江在建的智能化大楼约有上百座，市场红火，其中有杭州凯悦大酒店、杭州国际金融大厦、杭州国税局大楼、浙江省高级人民法院、杭州日报大楼、杭州海关大楼、杭州第二长途电信枢纽大楼、浙江省人民大会堂、杭州滨江区行政中心、元华广场、湖州市中心医院、义乌中心医院、湖州市能源调度中心、湖州市行政中心、嘉兴市行政中心、东阳市行政中心、安吉县行政中心、永康市行政中心、温州晚报社大楼等。杭州地铁工程也已启动。浙江省智能建筑近两年后来居上，已兴建上百栋智能大厦，数百个智能小区，近期还在杭州兴建杭州大剧院、杭州市民中心、浙江电力大厦等均以大量巨额资金投入，近期新建智能工程发展之快、数量之多已名列全国前茅。
5.华东地区拥有大量外资企业生产基地及实力雄厚的智能建筑工程承包商
在建设部已获得系统集成和单项资质的有近百家，其中上海市27家，杭州地区20家，南京地区28家。他们都承担过上海金茂大厦、上海浦东机场等上百项智能工程，取得了营建大中型智能工程的经验，有着较好的声誉。大量外资企业生产基地及办事处均落户上海。
四.做好工作、迎接WTO挑战
1.认清国际智能建筑发展趋势，推动智能建筑健康发展。
2l世纪是信息社会知识经济时代，同时又是生态文明时代。从总的方向，国际先进生产力水平正在运用已掌握的建筑智能化高新技术，探寻人类生存、生产和生活聚居环境空间的可持续发展模式。
当前智能化建筑直接利用的技术是建筑技术、计算机技术、网络通信技术、自动化技术。在21世纪的智能建筑领域里，信息网络技术、控制网络技术、智能卡技术、可视化技术、流动办公技术、家庭智能化技术、无线局域网技术(含Bluetooth技术)、数据卫星通讯技术、双向电视传输技术等等，都将会有更加深入广泛地具体发展应用。特别是开放性控制网络技术正在向标准化、广域化、可移植性、可扩展性和互可操作性方向发展。
但是，智能化技术只是手段，智能建筑作为一个整体建筑物业产品的技术发展来说，“可持续发展技术”才是2l世纪智能建筑技术发展的长远大方向。因而，除继续利用上述现有智能化高技术实现可持续发展目标外，新兴的环保生态学、生物工程学、生物电子学、仿生学、生物气候学、新材料学等等技术发展，正在渗入渗透到建筑智能化多学科多技术领域中，实现人类聚居环境的可持续发展目标。从而在国际上也形成所谓“可持续发展技术产业”。目前，欧洲、美国、日本等发达国家也正在开发利用这些高新技术去处理垃圾、污水、废气、公害，节能、节水，消除电磁污染，资源可持续利用，建筑人工生态环境等等：也正在尝试运用高新技术有规模建设智能型绿色建筑、智能型生态建筑，“既满足当代人的需要不损害后代人满足需求的能力”。
2.认清与国际先进技术的差距，努力向国际标准靠拢。
2l世纪的可持续发展智能建筑技术必须将工作、居住、休息、交通、通讯、管理、公共服务、文化等各种复杂的要求，在时间空间中结合起来。
由于智能化建筑系统是多学科、多技术的系统集成整体，因而开放式可互操作性系统技术的规范化、标准化，就成为实现智能化建筑及其产品设备与系统的产业化技术水平的核心关键。目前国际楼宇业界公认认同较先进的开放式系统行业协议标准技术有两个：一个是美国Echelon公司的LonWorks技术的LonTa1k标准协议；另一个是美国采暖、制冷与空调工程师协会(ASHRAE)制定的《楼宇自动控制网络数据通信协议(BACnet)》BACnet同时还成为美国国家标准及欧共体标准草案。两者都是基于国际标准化组织(ISO)的“开放系统互连模型”(OSI)的。因此两者在开放系统技术上是可以互相补充互为依存的，前者着重现场控制域，后者着眼于信息应用域。而且BACnet的协议层次里数据链路层和物理层的五种选择中就包含有LonTalk协议。况且两者技术都正在不断地完善发展，至于我国智能化建筑在开放式互操作性系统技术发展研究上严格讲尚未真正起步，差距颇大，亟待投入。南京工业大学智能建筑研究所正在开发国产化楼宇自控新系统。
3.努力搞好学（协）会工作
按照WTO的原则和规定，加快行业协会自身适应市场经济体制规则，调整优化行业的组织机构，成为增强行业自律的自治组织，协助政府建立一个有序和公平的竞争市场。建设部已批准即将成立中国勘察设计协会工程智能分会。这是我国加强管理智能建筑业的大事，华东地区作为地方学（协）会要在上级学（协）会的领导下努力做好贯彻执行工作，加强市场管理，防止低价恶性竞争，保证工程健康实施。有条件时争取成立地方行业协会。
4.加强团结，加强合作，共同提高学术水平
华东地区以目前三地（上海、浙江、江苏）学会要加强团结，互相学习，取长补短，共同提高，要在举办报告会、展览会等方面加强合作，促进学术水平的共同提高。同时，积极参加全国性学术会议，有条件时争取举办国际智能建筑研讨会，以提高我国学术地位与声誉。
5.加强宣传，提高建设业主的认识，搞好定位和管理能力
由于部分业主对智能建筑的过于迷信，必然导致“重建设轻管理”的思想，他们认为既然“智能”就应该无所不能，更有甚者将该项目的投资仅作为提高“身价”的目的，不清楚智能化建筑工程是当前信息化时代物业管理重要的基础，认识不到日常运行中所需的微利投资能得到高额利润的回报。因此，建议应该有国家政府部门尽快出台相应的政策、管理规范和服务体系，强制性的将系统日常运行管理纳入正常轨道，提高全社会的经济效益。
6.协助政府搞好注册电气工程师复习培训工作，提高工程技术人员水平
据了解，国家人事部将在2003年6月第一次开考注册电气工程师。其中，建筑电气业属于此系列，智能建筑弱电设计师大部分也要参加此系列考试。目前，有关单位正在编写复习参资料，建议华东地区也要作好考试复习培训工作。最后作者衷心希望华东地区智能建筑业在国家有关部门领导下，在业主、设计师、工程技术人员以及专家努力下，营建出更多的高质量优质智能建筑工程。
参考文献
1．徐兴声，《WTO与我国智能化建筑技术发展对策的思考》，《城市?建筑智能系统》，2004.4，P34―P38
2．路更可，《试论面对入世我国智能建筑业的发展的对策》，《城市?建筑智能系统》，2002.2，P31―P34