人工智能即机器智能，即对人的意识、行为、思维信息过程等进行模拟，使及其具有人工智能功能，进而代替人完成危险性、复杂性或机械性突出的任务，提升工作的效率和质量，将人工智能应用于计算机网络技术中与人工智能自身的优势具有密切的关系。
1人工智能应用于计算机网络技术中的可行性分析
首先，人工智能对不确定信息的处理效果较理想，可对系统资源呈现的局部或全局实时、变化状态进行掌握和跟踪，在对获取信息进行处理的基础上可以实现实时向用户提供有效的信息功能；其次，人工智能的协作能力较突出，在对有效资源整合基础上实现资源的合理共享和传输，将其应用于网络管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能凭借其学习能力和推理能力的优越性，有利于网络智能化护理中信息处理效率和质量的提升。另外，人工智能在记忆能力方面的优势，有利于信息库的建立，在推动网络管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在处理非线性问题、计算资源消耗等方面也具有优越性，所以将人工智能应用于计算机网络技术中具有可行性。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析
现阶段计算机网络安全管理技术主要表现在防火墙、入侵检测和反垃圾邮件系统三方面，所以在实践中尝试将人工智能应用于以上方面，智能防火墙主要应用智能化识别技术，利用统计、概率等计算方法将存在文献的信息数据识别并处理，使计算机网络管理技术原本的大量计算被舍去，网络安全管理的效率也大幅提升，不仅将有害信息及时的拦截和限制，而且安检效率也明显增加，使普通防火墙拒绝服务攻击的缺陷得到弥补，有效的遏制了高级入侵和病毒传播。而智能型反垃圾邮件系统其以威胁计算机网络安全的垃圾邮件作为防御的主要对象，其虽然具有开启式扫描和分类提供、危险预警等功能，但其保护的范围具有局限性。入侵检测是网络计算机安全管理的核心，对其应用人工智能具有显著的效果，通常情况下入侵检测需要通过数据采集、数据减少、行为分类、报告反映四个阶段完成，现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括以下几种：
2.1.1规则产生式专家系统
此种人工智能现阶段在入侵检测方面应用最为广泛，其建立在专家经验性知识构建的数据库和推理机制的基础上，主要原理是计算机网络安全管理人员事先将已知的入侵特征编码成固定的规则，并将大量的规则构建成数据库，在安全管理的过程中专家系统可自动将审计记录和规则作为入侵检测的判断依据，实现入侵的及时发现，并判断入侵的种类和危害等，可见此项人工智能对提升入侵检测的效率和准确性具有积极的作用，但其建立在已知经验的基础上，检测的范围存在的一定的局限性。
2.1.2人工神经网络
此项人工智能建立在人脑学习机能模拟的基础上，所以在容错性、学习能力等方面具有优越性，此项人工智能可以对存在畸变或噪声的输入模式有效的识别，在并行方式的推动下其入侵检测的效率较理想，所以在计算机网络安全管理技术中的应用相对较广泛。
2.1.3数据挖掘技术
此技术的应用原理是通过审计程序对网络连接和主机会话的特征进行准确、全面的提取和描述，然后利用此项人工智能对准确捕捉入侵模式的规则或计算机网络正常活动轮廓规则等进行学习和记忆，进而在计算机网络中出现异常检测的情况下，进行有害入侵的准确识别，可见此项人工智能技术充分发挥了自身的记忆功能和学习功能，在提升入侵检测的针对性方面具有较好的效果。
2.1.4人工免疫技术
人工免疫技术建立在人体免疫系统的基础上，其主要包括基因库、否定选择和克隆选择三种机制，其可以有效的弥补传统入侵检测在杀毒能力和未知病毒识别等方面的缺陷。例如，在基因库中可以实现基因片段重组、突变，使入侵检测系统对各类未知病毒也可以及时有效的识别，但现阶段基因库的有效建立仍存在现实困难；在否定选择的过程中，先在系统中随机产生一定的字符串，其次在否定选择算法的作用下将与自我匹配的字符串删除，如果其否定选择的正确则被视为合格的监测器，进而逐步完成检测入侵等，此项技术在计算机网络安全管理中的应用仍需要进一步的完善，但应用价值巨大。
2.1.5自治AGENT技术
此项技术是人工智能向面向对象技术方面发展的成果，其通常被作为底层数据收集和分析的结构，在基于自治Agent的入侵检测系统框架中每台被监控的主机都可以视为IDS系统，此技术在学习能力、适应能力、自主能力、灵活性和兼容性等方面均较突出，所以此项技术不仅可以有效的检测入侵，而且可以对入侵的影响范围有效的控制，在应用的过程中对环境的依赖性较低，可推广应用。
2.1.6数据融合技术
此项技术建立在人类不断对自身信息处理能力进行模仿的基础上，其原理是在数据组合的基础上获取更多的信息，实现资源协同，将其应用于计算机网络安全管理技术中，可以使过个传感器共同或联合发挥作用，使整个传感器系统的能行得到提升，进而将个体传感器入侵检测的范围局限性削弱，使入侵检测的全面性更加有保证，此项技术如果与其他人工智能结合应用，检测的效果会更加理想。
可见，人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，对提升计算机网络安全监测、防御能力具有积极的作用，使计算机网络传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决，而且计算机网络安全管理的效率和准确性也更加有保证。
2.2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析
由于计算机网络自身具有动态性和瞬变性等特点，所以计算机网络系统管理的难度较大，将人工智能应用于计算机网络系统管理和评价方面对提升其管理的有效性、全面性和评价的客观性等具有积极的作用，现阶段应用于此方面的人工智能主要包括以下方面：
2.2.1人工智能问题求解技术
此项技术是在给定条件下，可解决某类问题并在有限步骤内可以完成的算法，主要包括以状态图为基础的搜索技术、以谓词逻辑为基础的推理技术和以结构化知识表示为基础的求解技术，搜索技术主要针对状态空间、问题空间、博弈搜索进行，通常情况下相同的问题具有多个搜索技术，所以要提升搜索的效率需要对最优的搜索技术进行判断。其评价标准通常包括搜索空间和最优解两方面，为获取最优搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）进行评估，其中g*（n）代表从网络S节点到n节点的最短路径；h*（n）代表从网络n节点到g节点的最短路径。可见将人工智能问题求解技术应用于计算机网络系统管理和评价中，相比传统的计算方法可以缩减网络资源的浪费，提升网络资源的管理效率和质量，应积极推广应用。
2.2.2专家知识库技术
专家知识库是专家系统的重要构成，其对专家系统的应用效果产生直接的影响，现阶段专家知识库主要包括基础原理理论和直接或间接获取经验积累的专门知识，通过将已知的计算机网络管理与评价经验进行编码、建库，使计算机网络管理决策获取专家经验支持，使相似或同种管理、评价问题等可以得到较好的完成，此项技术现阶段在计算机网络管理与评价方面得到较广泛的应用。
3人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析
3.1人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用案例分析
某档案馆为保证应用的计算机网络系统不会对存储的档案信息安全构成威胁，积极的将人工智能应用于计算机网络系统安全技术中，实践证明，通过应用智能防火墙和智能入侵检测系统，该档案馆的计算机网络安全性得到明显的提升，笔者针对该档案馆在此方面对人工智能的应用展开分析。
3.1.1智能防火墙
该档案馆长期以防火墙作为其网络安全管理的主要手段，但由于传统防火墙自身不可见加密的SSL流数据，不能对其迅速的拦截和解密，使此类对计算机网络的攻击难以通过防火墙实现防范，甚至任何应用程序在加密后均可以顺利的通过传统防火墙，使档案馆的网络安全一直受到严重的威胁，档案馆网络体系结构特点决定其对应用数据流的监控能力无法满足实际需要；而智能防火墙将统计、决策等智能算法应用于数据识别的过程中，对外来针对档案馆网络的访问进行有效的控制，使档案馆网络特征值更加明显，该档案室应用的智能防火墙将和过滤技术有机结合，不仅可以使传统防火墙在安全性方面的问题得到有效的解决，而且监控范围涵盖数据链路层至应用层全部，对TCP/IP协议层落实全面的安全控制，可见该档案馆的防火墙在应用人工智能后，客户端配置任务得到大幅度的缩减，而且数据加密、解密等均可以在防火墙拦截过程中实现，虚拟网VPN得到强有力的支持，在智能防火墙的作用下，档案馆内部信息对外完全隐藏，服务的作用更加突出，在服务与包过滤服务的功能相融合的作用下，使该档案馆计算机网络的安全性得到了明显的提升。
3.1.2智能入侵检测系统
入侵检测技术属于积极的安全管理手段，是在危害发生前的有效预防，该档案馆在应用传统入侵检测技术时，通过对计算机内部的各类信息进行搜集，然后通过检测引擎对各类信息中是否存在入侵进行判断，进而针对检测的误用模式提出警告，控制台结合监测结果确定相应的控制措施，可见在该档案馆应用的传统入侵检测中检测的范围、有效性等均不能得到有效的保证，使档案馆的网络信息受到危害入侵的威胁。在该档案馆应用智能入侵检测系统后，其将规则产生式专家系统、基于神经网络的入侵检测、数据挖掘技术共同应用于入侵检测系统，使该档案馆的入侵检测系统不仅可以有效的检测出已知专家管理经验中涉及的威胁，并制定出有效的解决方案，而且利用人工智能在记忆、学习、适应性等方面的突出功能，使各类未知的病毒、危害等也可以得到有效的识别，而且使病毒危害的范围和程度得到有效的控制，结合该档案馆对人工智能的应用效果，类似的单位或组织也可以积极的应用，例如图书馆、会计师事务所等。
3.2人工智能在计算机网络管理与评价技术中的应用案例分析
某图书馆在向数字化发展的过程中，计算机网络存储的信息不断增多，实施网络管理和评价的难度不断加大，为缩减图书馆计算机网络管理的任务量，提升网络管理和评价的质量，该图书馆积极应用人工智能相关技术，该图书馆应用的人工智能技术主要是专家知识库的建立和应用，其首先将国内外专家已知的图书馆管理和评价经验收集、整理、编码，建立规则库，在进行图书馆网络管理的过程中，专家知识库会通过对计算机网络的自动检索与专家知识库中的编码相匹配，为管理人员提供相对应的管理方案，并在管理人员同意的情况下完成网络管理与评价，这不仅减轻了图书馆网络管理人员的管理压力，而且在提升管理效率和质量方面也发挥着积极的作用。
4结论
通过上述分析可以发现，现阶段人们已经认识到人工智能的优势，并在实践中有意识的将其应用于计算机网络技术中，这对优化计算机网络技术的性能具有积极的作用，所以应结合实际进一步的深化和优化，这是计算机网络技术深化发展的具体体现。
参考文献
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【关键词】轴承；故障检测；智能化
一.轴承故障检测技术的发展现状
机械故障诊断学可以对及其或者机组的运行状态进行有效识别。随着科学技术的日益发展，工业水平也不断提高，机械设备的自动化程度也不断提升，要想凭借个人感觉来对机械设备进行故障诊断已经不切实际了。在第二次世界大战时期，由于军事设备的诊断维修技术落后，导致大量军事设备发生非战斗引起的破坏，由此可见设备故障检测技术是如此重要。在20世纪60年代以来，半导体技术快速发展，使越来越多的集成电路出现在机械设备中，随着电子技术和计算机技术的更新换代，逐渐出现了数字信号处理和分析技术的分支，为机械设备的故障检测技术打下了良好的基础。而轴承是在各种旋转式机械中最常用的一种零配件，它的正常与否能够直接影响设备的综合性能，例如精度、寿命、稳定性等。根据可靠数据显示，在旋转机械常见故障中，百分之三十都是由于轴承故障所导致的。轴承故障诊断技术最初起源于国外20世纪60年代初，现阶段，该领域相关研究人员对于轴承故障诊断技术的研究主要体现在以下几个方面。
1.时域分析法
时域分析法是轴承故障诊断技术发展的起源方法，这种诊断方式主要是依靠相关分析和时序分析等信号提取特征，同时使用振动信号中常见的基本数字特征及概率分布特征实现机械设备的诊断工作。其中包括均值、有效值、峰值等判定依据。时域同步平均法在轴承故障诊断中极其常见，它主要依靠信号增强原则，并通过对轴承振动信号的取样，实现对多周期信号的同步平局，以此来得到时域同步平均信号。该方式的主要优点在于能够有效减少其他零部件或振动源对于信号的干扰，增强信噪比。
2.频域分析法
频域分析法主要是通过将时域波形在FFT的变换下转换为频谱图，并利用振动信号的频谱特征实现轴承故障诊断，例如特征频率、无量纲判别因子等，对轴承故障进行深入的检测。在频谱分析技术中，细化技术和倒谱技术是最常用的诊断手段，在对轴承振动信号的频谱进行分析时必须达到一定程度的频率分辨率，细化谱分析技术可以有效提高频率分辨率。另外，在不另外增加采样点数的条件下，FFT-FS频谱细化方式可以选择性地对感兴趣的频带进行细化处理，以此得到较为精确的频率值。
3.时频分析法
利用普通的频谱分析技术很难与视频技术同时进行，探测到信号的时域特点。若采用时频分析技术，既可以体现出时域特征又能够体现出频域特征，可以对轴承故障的特征进行全面描述。在1946年，GABOR提出了一种基于窗口傅立叶的转换概念，通过一个可在时间上进行滑动的时窗来实现傅立叶的变换，从而研究出一种在时域和频域方面都拥有良好局部性的分析方式。其中，小波分析方式中的多尺度特性及其对突变信号的发现能力，对于稳定信号的处理具有极大的优势，它成功破解了短时傅立叶变换分辨率中无法改变的缺陷，使时域和频域同时具有较好的局部性，并成为轴承诊断发展过程中的研究重点。
4.智能化诊断分析法
计算机人工智能和诊断理论的有效融合形成了具有信息时代特征的智能化诊断方法。现阶段中，轴承诊断领域中出现频率较高的两类人工智能诊断系统主要是在知识专家系统和网络智能诊断系统的基础上建立的。其中，基于知识的专家系统具有以下特征：以知识为技术基础，通过串行运行模式对人类大脑逻辑思维能力进行模拟，以此实现精密的人工故障诊断技术。而基于神经网络的智能诊断系统具有以下特征：以神经网络结构为技术基础，通过大规模并行运算模式实现人脑物理结构的模拟。通常情况下，智能诊断系统会和各种现论基础进行相结合，例如模糊集理论基础与转矩系统结合之后会形成具有模糊性质的专家系统，而将小波和神经网络相结合可以形成具有小波特性的神经网络。这种结合方式可以充分发挥各种系统的优势，扬长避短，对更加复杂的轴承故障进行诊断分析，得到更加准确的诊断结果。相关研究人员根据该模型的特征提出了一种新算法来取代传统的BP算法，这种算法可以提高学习速度，并避免陷入局部极小的状况发生。改善后的新算法能够很好地运用在轴承故障诊断中，根据大量实验表表明，该算法可以有效降低网络在训练过程中停留在局部极小区域的时间，极大地提高了网络学习速度。
二.轴承故障诊断技术的前景展望
随着信息技术和通信技术的高速发展，轴承故障诊断技术也逐渐实现电子化和智能化。根据现阶段的研究资料来看，轴承故障诊断的未来发展趋势主要集中在以下几个方面：
1.混合故障诊断技术
智能诊断技术为轴承故障诊断工作提供了一个重要的发展方向。而将各种不同类型的智能技术进行有效结合而形成的混合式故障诊断系统，将是智能故障诊断研究道路上的突破点。这些智能技术之间的结合方式多种多样，主要有根据规则进行的专家系统神经网络系统的结合、实例推理与神经网络系统的结合、模糊逻辑和神经网络之间的结合。
2.多层次诊断融合
集成知识库中各类诊断经验，与数据库中存档的各类故障数据，根据故障的特征进行综合性分析，确定故障的具体发生场所。该技术主要是对状态监测过程中所监测到的数据信息进行相结合，再与层次诊断模型进行相结合，按照层次性推理方式作出由浅至深的诊断。除此之外，它还可以进一步讲状态监测过程中所监测到的信号汇总到诊断系统中，实现在线数据分析处理和在线故障诊断，无论是在实时性还是智能化方面都有较大的提升。
关键词：智能化工程；工程施工；施工技术；分析
Abstract:intelligenttechnologyindomestichasdecadesofdevelopmenthistory,alargenumberofusedinallkindsofbusiness,officebuildings,administrativeinstitutionsandhospitalandotherpublicbuildings.Inrecentyearstowardsintelligentvillagedevelopmentdirection.
Keywords:intelligenceengineering;Engineeringconstruction;Constructiontechnology;analysis
中图分类号：TU74文献标识码：A文章编号：
一、我国智能化工程技术应用现状
在我国，上世纪90年代的时候，智能化技术就开始应用在建筑工程上了，同时在沿海等经济发达的地区得到了迅速发展，目前智能化技术已位居世界前列。1994年9月，国家科委、建设部联合8个部委局共同实施《2000年小康型城乡住宅科技产业工程》的政府工程。作为“九五”科技计划中惟一的“双重项目”，该项目被列入国家科委社会发展6大科技专项行动，并提出“以科技为先导，促进住宅科技与住宅建设的全面结合”的核心理论。1996年1月，上海市举办了我国第一届智能建筑研讨会，对我国智能建筑的发展起到了积极推广的作用。同年2月，建设部成立建设部科技委智能建筑开发推广中心，以协助有关部门管理我国的智能建筑市场。目前，中国智能化市场已日趋成熟，整个产业正在进入个性化、实用化阶段。随着智能技术的逐渐成熟，操作复杂的智能建筑技术及产品将被更加实用、便捷和个性化的产品所替代。
二、智能化技术显露出的问题
在建筑智能化的技术中，智能化楼宇建筑中多包含HVAC系统电梯控制系统、消防、出入控制等多种设备和系统，这些设备和系统通常优惠来自各个不同的供应商，他们在供应以上设备和系统时，大多都只会关注自己所提供设备的应用情况，并不会考虑和顾及到他们的设备和系统与其他子系统直接的互联。例如火灾发生时，火灾报警系统需要改变风门的位置，关掉风扇或进行其他操作，这就体现出系统之间的互动作用。
三、以一般项目中弱电系统工程常见问题
由于弱电系统工程对智能化程度要求较高，涉及到的材料、器件、设备种类繁多，对技术要求严格，并且大多数设备为进口器件；除此之外，由于多易出现前期设计阶段的设备型号、规格、材料的确定方面不确切、不完善等原因，因此需要进行细致的检验抽查。对于弱电安装工程，国家已颁布了相应的规范和标准，对于有资质有经验的施工队伍应当清楚知晓，并能够熟练掌握和娴熟运用，但是由于工程项目的个体性和管理问题，往往在一些相对隐蔽和容易忽视的问题上要求不足，更有甚者在管理中会出现监管失控。针对一般项目弱电系统中存在着一些常见问题，主要有：
1）在弱电施工过程中，施工单位已经注重了各子系统的使用功能，但是却忽视了观感验收。例如，在室内各子系统的信息面板排列无序，标识有用计算机打印；在方入弱电井的控制箱内没有将接线放整齐等。
2）忽视了弱电系统的设备机柜安装要求：如机柜的安装要求平稳、牢固，应按施工图的防震要求进行加固；机柜背面墙的距离应不少于0.8m以便于安装、检修；各种接线端子的标志应齐全；机柜应该有良好的接地，UPS电源在安装时应首先考虑到梁、板的承重荷载；机柜内电源插座应固定在机柜上。
3）强弱电线电缆平行或交叉敷设时，出现了其间距小于0.3m的情况。
4）通信线与其他弱电线平行或交叉敷设时，出现其间距小于0.1m的情况。
5）弱电线缆的布放不平直，产生扭绞、打圈等等现象，有的线缆由于受到外力而产生挤压和损伤。
6）穿越楼层桥梁时，没有使用防火泥封堵或者根本没有封堵。
7）室外埋入地下的弱电配管，使用PVC管敷设，而规范规定应该是用钢管敷设。
8）消防弱电，探测器至墙壁、梁边的水平距离出现不足0.5m的情况。
9）主机房内活动地板下部的低压电路没有采用铜芯屏蔽导线铜芯屏蔽电缆，电源线里弱电信号线距离较近，甚至有出现并排敷设的情况。
10）主机房内均压环没有按照规定放置两个接地点。主机房内地板支架、吊顶内龙骨、墙面龙骨没有与接地网相连接。
11）施工单位容易忽视在主机房专用配电箱内低压配电母线上装设浪涌吸收装置，此装置必须具有部级检测报告。
四、针对以上施工中的常见问题提出以下解决方法
1）需要全程化监理。智能化弱电系统工程不同于其他分部工程，其质量必须在建设过程中一次性全部满足规定要求，因而监理时要竖立全面质量管理的观念。弱电系统工程存在许多隐蔽性强的工程，整体完工后，很难再进行检查和返工纠正。
2）弱电工程工程界面的确定是系统集成的充分条件。智能化技术本身是设计多学科、多部门、多专业的系统工程，因此要将各个相关科学技术结全成为一个统一完整的体系，使各个工程和谐沟通，铺好众多界面和接口问题，强弱电专业人员必须有效沟通，明确各自需要满足的系统需求，进而详细划定界面。
五、智能化技术的发展趋势
以上只是针对实际施工中的实际情况进行简单分析，而面对日后可能产生的各种问题，如何将智能化技术更好的发展和应用于建筑中，已经成为一个各方不得不关注的课题。21世纪是信息社会知识经济时代，同时又是生态文明时代。从总的方向，国际先进生产力水平正在运用已掌握的建筑智能化高新技术，探寻人类生存、生产和生活聚居环境空间的可持续发展模式。
当前智能化建筑直接利用的技术是建筑技术、计算机技术、网络通信技术、自动化技术。在21世纪的智能建筑领域里，信息网络技术、控制网络技术、智能卡技术、可视化技术、流动办公技术、家庭智能化技术、无线局域网技术（含Bluetooth技术）、数据卫星通讯技术、双向电视传输技术等等，都将会有更加深入广泛地具体发展应用。特别是开放性控制网络技术正在向标准化、广域化、可移植性、可扩展性和互可操作性方向发展。
但是，更准确地说，智能化技术只是手段，智能建筑作为一个整体建筑物业产品的技术发展来说，“可持续发展技术”才是21世纪智能建筑技术发展的长远大方向。从而在国际上也形成所谓“可持续发展技术产业”。目前，欧洲、美国、日本等发达国家也正在开发利用这些高新技术去处理垃圾、污水、废气、公害，节能、节水，消除电磁污染，资源可持续利用，建筑人工生态环境等等；也正在尝试运用高新技术有规模建设智能型绿色建筑、智能型生态建筑，“既满足当代人的需要又不损害后代人满足需求的能力”。
结束语
综合上述，智能化建筑技术以其先进舒适、便捷安全的优势也逐渐走向一个广泛应用的时代。也正是由于在施工使用中越来越多的使用这种先进的智能化技术，如何使其得以更好的发展，已成为了建筑技术领域中被各方密切关注的一个问题。
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