【关键词】老年旅游；人口老龄化；旅游市场
一、老年旅游市场前景的分析
分析老年旅游市场的前景，可以从诸多方面入手，这里主要从老年旅游市场的规模和老年人的消费需求两方面进行分析。
（一）老年旅游市场广阔，规模巨大
随着老龄化社会的到来，老年旅游市场呈现出了前所未有的商机。中国老年协会和国家民政局公布，从1999年10月起，我国已进入老龄化社会。2010年第六次全国人口普查主要数据公报显示，大陆地区65岁及以上人口为118831709人，占总人口的8.87%。老年人口迅速增加客观上推进了老年旅游的发展，越来越多的老年人加入到老年旅游者的行列中来，形成一定规模的老年旅游市场。可见，老年人已构成了旅游人口中颇具规模的一支队伍，其市场前景是不容忽视的。
（二）老年人有强烈的旅游消费需求
旅游活动从本质上来说是人们的自我丰富、发展和肯定，是人们在满足基本生活之上的一种更高层次的休闲和娱乐活动。“重积蓄、轻消费”，“重子女，轻自己”的观念开始成为过去式，现在的老年人物质需求得以满足之后，也逐渐追求更高层次的精神需求，现代老年人有比年轻人更强烈的旅游需求。随着经济的发展和人们生活水平的提高，老年人的消费水平也逐渐提高，将会有更多的老年人有条件出门旅游，老年旅游市场发展前景广阔。
二、老年旅游市场存在的问题
通过前面的分析，我们知道了老年旅游市场有很大的开发潜力。同时也应认识到在开发老年旅游市场中存在的一些问题，这在一定程度上扼制了老年旅游的健康发展。
（一）片面的认为老年人消费水平低
尹贻梅博士分析，旅行社的产品项目满足不了有经济实力的老年人，因为他们更青睐高品质、高价位的旅游线路。而一些收入状况中等的老年人，虽然受支付能力相对低一些，但他们占老年旅游市场的份额较大，同样不可忽视。上海市老年学会老年旅游专业委员会和华东师范大学旅游学系联合进行的一项“上海老年旅游意愿情况”调查发现，与一般人观念中认为的老年消费能力有限，往往会选择经济型、甚至廉价旅游产品不同，银发旅行族消费能力其实并不低。这项调查显示，在上海，54.64%的老人能承受1000元以上的旅游消费。这充分证明老年旅游消费水平并不低，老年人的旅游消费上升空间较大，反而是适合老年人的旅游产品较少。
（二）缺乏针对老年人的旅游产品
缺少为老年人量身定做的旅游产品。目前，老年团其实跟普通团没有更大区别。有些旅行社只是给一些普通旅游产品冠以“夕阳红”三个字，事实上，老年旅游产品与普通旅游产品大同小异。旅游产品缺少针对老年人设计的产品，服务设施缺乏人性化，住宿饮食方面也相对粗放，老年旅游产品在产品的方便性、安全性方面缺乏特色。同时，也缺少老年人欣赏的具有怀旧情结、探访旧友的旅游活动。此外，有些产品价格过高，时间安排恰逢黄金周，交通拥堵，给老年人出游带来很多不便。
（三）老年旅游产品忽视“安保”措施
老年人出游对安全、舒适等有较高的要求，对住宿、餐饮也有特殊要求。一旦老年人在旅游过程中，发生困难、险情时，得不到及时有效救助，老年人在旅游期间无随团医生陪伴。此外，旅游线路的内容介绍不够详尽，缺少提示性、介绍性和劝说性，缺少针对老年旅游者制作的旅游广告。老年旅游团的行程安排上节奏太快，与老年人的身体状况不相适应，容易造成老年人劳累过度或者旧病复发。
三、老年旅游市场开发的几点建议
（一）在开发老年旅游市场时有的放矢，开发“真正的”老年旅游产品
老年人对旅游目的地选择性强，对出游活动安排慎重，这就要求我们在针对老年人作广告促销宣传时，尽量内容丰富详尽，并且简单明了，一目了然。老年人受身体状况及经济能力的限制，旅游行程路线要短，内涵丰富。安排活动时强度要适当，以观光为主，辅以适量的体验性项目，不能开展刺激性强的项目。根据老年人的阅历、收入、健康状况、文化水平、兴趣等特征开发富有老年特色的旅游产品。如：观光旅游、生态疗养游、体育锻炼游、寻根谒祖游、游船观光游等。
（二）细分老年旅游市场，有针对性地开发市场
我国东部沿海地区经济比较发达，老年人出游比例高，消费潜力大；中西部地区经济比较落后，老年人出游比例较低。城市经济比较发达，老年人闲暇时间较多，出游比例高；乡村经济相对落后，老年人常被生产所困，出游比例较低。所以我们在开拓国内老年市场时，要进一步对老年旅游市场进行细分，对不同的细分市场采取不同的策略，一方面重点开发经济发达地区和城市地区的老年旅游市场，积极为这部分老年人的出游提供方便；另一方面适当开发经济不发达地区的旅游市场，鼓励经济不发达地区老年人出游，并对这部分老年人采取相应的优惠政策，使整个老年旅游市场全面发展。
（三）注重旅游特色，突出“养生、养心”
在“上海老年旅游意愿情况”调查报告中显示，老年人最钟爱养生保健游，排在其后的依次是休闲度假游、文化鉴赏游和都市观光游。现在老年人出游，更推崇特色，讲究品位，而不仅是游山玩水。在旅游中养生、为了养生而旅游已成为老年旅游的一种时尚。旅行社针对老年人的健康状况开发相应的“养生旅游产品”，可以收到不俗的效果。要求推出的旅游产品要有特色，不可和其他旅游群体的旅游产品混为一谈。如可推出“海滨疗养游”，和其他旅游团队不一样的是时间比教长，不是走马观花赶行程，要真正达到疗养的目的。
参考文献：
[1]魏成元，王红.旅游市场营销[M].北京：中国旅游出版社，2007.
[2]李丽，范智军.旅游学概论[M].广东：广东经济出版社，2007.
关键词：旅游市场；需求预测；方法
一、引言
旅游需求是旅游市场形成的根本基础，没有旅游需求，旅游市场就无从谈起，旅游产品的价值也就无法实现。因此，对某地旅游产品的需求量是旅游目的地旅游管理部门、旅游企业(景区、旅行社等)和旅游从业人士都十分关切的重要问题。旅游需求的重要性说明，任何一个国家或地区在发展旅游业时，都必须以人们对该国或该地区旅游产品的需求为依据，在此基础上有针对性地开发旅游产品，合理地规划和控制旅游业的开发规模和发展速度，以实现发展区域旅游业的最佳效益。对旅游者需求研究特别是对其消费行为的研究非常重要，中国的旅游业发展需要这方面的研究来指导实践。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化，需要业界不断地追踪研究，与时俱进。旅游者需求与消费行为将始终是中国旅游研究的前沿问题[1]。我国的学者一直以来十分重视这个问题的研究，进行不断地探索，取得了一定的研究成果。
随着我国旅游业的不断发展，旅游活动对社会的影响不断加大，关于旅游需求的研究开始向更深的层次展开，很多不同领域的学者开始介入到旅游需求的研究之中。从旅游目的地的角度研究旅游需求可以指导目的地的旅游产品的开发与规划、旅游企业经营策略，为旅游资源开发与规划等提供科学的依据。
二、旅游市场需求预测研究中的统计分析
利用中国期刊网搜索，从研究内容进行选取，共有137篇文章来探索旅游市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章探讨杭州国内旅游需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的《北京旅游发展战略》，其中包含了客源市场调查研究篇幅，从内容上看，包括了客源市场预测、市场发展战略、旅游者行为分析等；从方法上看，使用了大规模的问卷抽样调查，并进行了旅游市场预测研究，在全国具有领先意义[3]。从此开始，我国学者对旅游需求预测进行不断研究和探索。
(一)文献数量统计
从文献的时间动态分布统计中看出(见图1)，我国学者从20世纪80年代中期开始进行旅游市场需求预测研究，在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而持续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我国学者陆续开始进行旅游市场需求预测的研究。从1996-2004年，文献数量基本持平，但总体上略有递增趋势。近几年(2005-)有关旅游市场需求预测的研究又有新的增长，而且增幅很大，尤其是2005年达到15篇，是2004年的3.75倍，2006年达到了20篇，2007年截至到7月份已经有19篇文献，可见我国对旅游市场需求预测的研究真正兴起于最近几年。
(二)研究方法分类统计
国内对旅游需求预测的研究主要是在借鉴国外旅游需求预测方法的基础上做更进一步的探索与分析，不少学者对旅游需求预测方法改进做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的旅游需求预测分类[5]，将137篇文献按照研究方法进行分类。从传统的研究方法来看，有60.1%的文献采用，其中有15.2%的文献采用了定性研究方法，有44.9%文献采用了定量研究方法，所有的传统研究方法中回归模型的应用最多，达到了24.6%；有39.9%的文献采用了人工智能方法，在人工智能方法中，灰色系统研究方法应用最多，达到了19.6%。
三、旅游市场需求研究轨迹分析
在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1)，根据我国旅游市场需求研究的具体情况，从研究发展的轨迹来看，可以划分为三个阶段：第一个阶段为20世纪80年代，我国的旅游研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期，这个旅游研究处于起步阶段，一直到20世纪80年代末期，我国对旅游市场需求预测的研究仅有很少的学者介入，研究成果很少；第二个阶段为20世纪90年代，我国的旅游研究蓬勃发展，有较多的学者开始对旅游市场需求预测进行研究，从内容和方法都有一定的扩展；第三个阶段为2000年以来。2000年以来，我国的旅游市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化，虽然回归模型仍然是主要的研究方法，但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归转变，新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到旅游市场需求预测之中，而且多种方法的综合应用研究也不断地增加。
(一)零散的摸索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)
在此期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看，我国的旅游市场需求预测研究在1990年以前，我国的学者开始进行旅游市场需求预测研究的摸索，在研究方法上主要使用传统的研究方法，虽然以定量方法为主，但是利用的定量方法比较简单，回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法，而且都以国民人均收入为自变量。
这一阶段代表性成果有王铁生，葛立成(1984)利用铁路运输、公路运输、水运和空运发送人次对杭州旅游人次进行匡算，并指出了其中的误差。在对杭州市旅游市场需求进行预测中，认为经济发展是衡量国内旅游发展的重要因素，因此，其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行旅游市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足，又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出旅游增长率高于人均国民收入增长率[2]。叶涛(1986)首次提出运用计量经济学的方法进行旅游市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型，文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山旅游市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)首次将引力模型和旅行发生模型引入国内，并进行了介绍、分析[7]。
(二)稳定的探讨成长阶段(20世纪90年代)
在这一阶段，旅游市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提高，在研究方法上也出现多元化，特尔菲法、ARIMA模型和灰色系统都第一次运用到旅游市场需求预测之中，但回归模型和时间序列仍然占有主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展，多种学科(如数学、地理)开始介入到研究之中的变化趋势。
一些新的预测方法、模型应用到旅游市场需求预测之中。保继刚(1992)首次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型，并指出模型的使用范围，在我国使用引力模型存在数据问题，要使用引力模型进行旅游市场需求预测必须有些解决旅游数据获取[8]。张洪明(1995)首次将灰色理论应用于旅游市场预测之中，建立了引入残差信息的灰色预测模型，指出灰色建模不需要大量原始数据，不存在误差积累，和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点，适合用于中长期旅游市场需求预测[9]。赵西萍，王磊，邹慧萍(1996)对国际上旅游市场预测方法进行了综述，并提出了旅游需求预测的发展趋势——与经营管理过程相融合的预测方法[10]。魏启恩，刘新平(1997)引入随机时间序列ARMA，ARIMA模型分析方法，建立了西安境外游客的ARIMA动态预测模型[11]。
这一阶段一些综合性的组合方法开始出现，如周建设，刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型，选用常规的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测，通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生，杨丽，王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县旅游市场进行了预测[13]。
(三)快速的发展整合阶段(2000年-)
2000年以来，我国对旅游市场需求预测的研究进入了新的阶段，目前有108篇成果出现，远远多于前20年的总和，由此来看，对于旅游市场需求预测的研究成为了旅游研究的热点之一。随着经济学的介入和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用，旅游研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入旅游业，并进行了旅游需求模型和预测研究的有益探索。在旅游市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用，研究方法逐渐精细化，这样得益于旅游需求理论的不断提升，旅游建模和预测方法也经历了比较大的变化。
李峰，孙根年(2006)应用旅游本底趋势线的概念和方法研究了2003年“SARS”对我国的旅游的影响[14]。吕连琴，王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法，分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向，还尝试采用了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法，对小浪底旅游区国内旅游市场进行了深入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国旅游客源市场进行了详细分析，并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市未来3年的美国游量[16]。张启敏，汪文帅(2002)采用Hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测、并对该模型进行了修正，同时指出在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江，黄震方(2004)运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟，并应用StellII语言建立了模型，代入一定的数据进行处理，模拟旅游产品生命周期曲线，并对这一曲线的主要影响因素进行了讨论，得出旅游市场预测的非线性规律，并讨论回头客对旅游地持续发展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(ArtficialNeuralNetworks)在旅游市场预测的应用及其重要性[19]。郑江华，刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际旅游客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响旅游需求的因素，并对经济、人口和交通因素分别进行分析，建立了预测模型，预测了我国2005年和2010年的国内旅游人次和旅游收入[21]。刘颂(2003)利用GM(1，1)模型对旅游地客源市场动态预测方法进行了探讨[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯-詹金斯(B-J)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法，并采用平均绝对误差(MAE)、均方差百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性，更适合桂林漓江旅游需求预测[24]。
四、结语
综上所述，可以看出国内对旅游市场需求预测的研究具有以下特点：新晨
第一，从研究方法来看，国内在对旅游市场需求预测的研究过程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索，但是，研究成果具有一定的相似性。近年，开始注重定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用，预测方法正由单一化逐渐向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较，虽然研究方法日益丰富，但是研究零散，缺乏系统性，没有形成体系，因此，对于研究方法的理论探讨和体系形成需要不断地努力。
第二，从研究对象和研究内容来看，国内旅游市场需求预测研究方面着重现象的统计描述，利用模型进行过程和机制分析较少；针对某一消费者群或旅游目的地的实证分析较多，对基础理论与方法论的探索少；强调个案研究多，以个案推导整体的做法不够严谨，样本质量和代表性存在问题，研究结论不具备普遍指导意义。在研究中对于旅游市场需求预测的目的和意义认识不够，对于预测过程和结果的分析不足，致使其实用价值受到很大影响。
参考文献：
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