【关键词】自动答疑系统；文本挖掘；数据挖掘；数据仓库
【中图分类号】TP392【文献标识码】A【文章编号】1672—5158（2012）08—0124-02
随着各种教学网站的出现以及基于网络教学研究的不断深入，老师与学生的在线信息交流也日益丰富起来。在很多教学系统中，在线答疑已经成为师生交流的基本工具。然而伴随着信息量的增加，教师对于大量问题进行一一回答的方式已经明显不能满足学生学习的需要，在交流中学生更加希望能够给予及时有效的回答，于是一种智能化的自动答疑系统成了迫切的需要。所谓自动答疑系统，就是充分利用教学网站中所有学习与辅导的信息，利用数据仓库和数据挖掘的相关原理及算法，对已有的信息进行整理和提取，实现相关问题的自动解答。
1.自动答疑系统的现状
随着Internet的发展与应用，智能化信息技术得到迅猛发展。网络成了人们获取信息的有效工具，面对面的提问解答已经不是主要的学习方式，基于网络的自主性学习已经成了学生的另一主要学习方式，这使学生由听众变成了知识的主动索取者，所以遇到不能解决的问题时，及时有效的答疑便成了同学们必不可少的需求。最初学生可以通过电子邮件直接与老师交流，或者通过系统留言板公告消息；接着有了BBS聊天室，教师和学生同时进入聊天室可以进行“面对面”的交流；后来又出现了专门的在线答疑，仍以聊天室的形式出现的，但是由后台数据库管理员或专家在一定的时间内针对所有问题统一做出回答，这种答疑方式已经成了教学平台的重要组成部分，更加方便了师生交流，也为质疑和解答提供了优良的渠道；接着又出现了进行纯文本的关键字查询的在线答疑系统，这种系统已经初步具有自动答疑的特征，其后台数据库含有问题和与其对应的答案，学生可以输入问题的关键字对问题进行搜索，这要求用户具有一定的抽取关键词的能力，输入关键字若不够精确，可能查到许多与其无关问题及其答案。
虽然以上几种交流方式一直在进步，但是每一种都要付出一定的人力与时间，给出的答案形式单一，准确性也不高。这几种答疑方式通常采用发帖子方式或者搜索匹配方式，没有将解答和评价有效的结合起来，所以难以给同学们有效的解答。随着学校学生规模的不断扩大，学生索取指示的需求积聚增加，网络内容的不断丰富，非常有必要设计—种有效的答疑系统一即基于文本的自动答疑系统。
2.自动答疑系统的特征
所谓自动答疑系统，关键在于“自动”二字，体现了其智能性。就目前的智能系统应用来看，智能系统可以总结为一个记忆系统、计算系统、逻辑系统、感知系统、交互系统、学习系统、思维系统及进化系统。因而自动答疑系统应该是一个具有知识记忆、数据计算、逻辑推理、知识学习和实现友好人机交互的智能系统，其本质是一个具有智能性的知识系统。这种系统应该具有以下特征：（1）支持自然语言的提问；（2）自动抽取并检索问题呈现有效答案；（3）通过学习自动更新答案知识库；（4）提供有自动特征的人工答疑；（5）具有知识库和用户信息库的管理功能；（6）具有统计功能来评价有效性。
自动答疑系统中，用户不仅可以根据关键字进行提问查询，而且可以通过自然语言来描述自己的问题。系统通过切词对自然语言抽取出关键词，根据关键词到数据仓库中检索问题，并在用户界面中显示相应的答案。管理员通过对后台数据库的原始数据进行一系列的处理，将其转换成有用信息，定期更新知识库。自动答疑系统后台数据库虽然也需要人工管理，但是呈现给用户的已经不是一般意义上的人工答疑了，可以称作具有自动特征的人工答疑系统。数据仓库中不仅有答疑知识库，而且还有教师个人信息库，如专业特长、研究方向、发表文章、所授课程等内容，学生对自己的问题进行提问时，可以根据这些信息来指定某一位老师的解答，这样提高了答案的有效性。用户可以根据不同答案进行评价，这个评价结果会返回到后台数据库中，每一种评价对应着—个分数，系统进行累计计分，并返回一个分数最高的答案呈现在某一个特定区域作为该问题在某一时刻的最优答案。
3.自动答疑系统的详细设计
自动答疑系统关键在于它的自动性和智能性，包括抽取问题的智能化、对答案评优的智能化和对信息维护的自动化。这一特点使得用户可以更加方便的使用系统，管理员可以更加容易的管理系统，系统返回的答案具有更高的有效性。简而言之，查询更省时，管理更方便，答案更有效。
3.1系统总体设计
从应用的角度看，自动答疑系统共分为3大部分：提出问题部分、解答问题部分和在线讨论部分。而就系统的体系结构而言，也可分为3大部分：数据库管理部分、答疑实现部分和系统评优部分。数据库的管理部分即答案知识库的管理部分也是数据仓库的设计部分，管理员对答疑数据源提取数据，进行必要的数据清理和变换（如对灌水内容进行删除），并将处理后的数据输入到数据仓库中，实际上是一个采集、存储、管理和分析数据的过程。这个过程的有效性可以使数据挖掘中的预处理阶段大大简化。答疑部分，对用户问题运用文本挖掘找出关键词，这一步是系统实现的关键，然后在数据仓库中找到对应的问题并提取出对应的答案。这一部分是本系统的难点也是本系统的重点。系统评优部分，每种评价结果对应着一个相应的分数，通过统计计分找出分数最高的答案返回到用户界面作为该时刻的最优答案。在用户界面中还设置1个讨论区，用户可以针对某一问题进行回答，其他用户可以对该用户提供的答案进行评价，系统也对其进行计分统计，若计分结果比系统自动返回的答案分数高，则将该答案作为最优答案。系统流程如图1所示。
3.2系统用户
自动答疑系统中有3类用户，一是使用系统进行提问问题的用户，也是本系统的服务对象，用户不仅可以进行提问，而且可以对答案做出的评价，评价结果将影响到系统答疑的质量。二是对用户的问题做出答疑的专家，专家做出的回答直接影响到系统的有效性，只有答案的质量很高，才能更好的体现出系统的智能性。其中在评优过程中，讨论区用户的答案也是最优答案的一个考虑因素，因此用户在某种程度上也是提供答案的专家。三是系统管理员，管理员对后台数据库管理，定期对数据仓库进行数据清理分类和维护，而且对讨论区进行管理，一些公告信息等。
3.3系统的关键技术
自动答疑系统运用了数据挖掘的基本原理及相关技术，其中有数据仓库技术、文档分析、文本挖掘、聚类、分词方法、串频统计算法、过滤、模糊查询等。其中最重要的是文本挖掘方面，利用文本挖掘技术来识别自然语言并切出关键词，然后对关键词实现模糊查询方法来实现答疑过程。
1）数据仓库的设计部分，即答案知识库的管理部分。所谓数据仓库是一种面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合，用于为管理层的决策制定过程提供支持。数据仓库是为决策支持而设计的历史数据库。设计数据仓库首先运用专门用来存储5至10年或更久的历史数据，以满足用户查询之用的数据需求，如采用某答疑网站的答疑数据库。管理员需要对历史库进行必要的加工及维护。若在数据仓库中找不到用户新提出的问题，将问题及最优答案进行必要的处理后输入到数据仓库中，这样可以不断地采集存储数据来扩充优化数据仓库。
2）文档分析，将文档转换成向量空间后就可以利用统计学和计算方法进行分析。答疑系统用到的文本分析方法是聚类，即将文档划分几个子集，各子集间的区别尽量大，子集内的差异性尽量小。也可以利用监督的机器学习方法将文档划分到预先设定的类中。因为词向量是高维度的，且很稀少，对于文本集合，有时需要对其内容进行自动文摘化。
3）数据预处理，对自然语言进行文本挖掘，实现计算机能够识别并进行查询的词，进而实现问题的提取得出用户想要的答案。所谓文本挖掘是利用数据挖掘技术在大量的文本集合中发现隐含知识的过程。文本挖掘的任务包括在大量文本中进行信息抽取、语词识别、发现知识间的关联等。研究目标是采用各种技术自动化理解和解释文本信息。通常采用基于文本统计分析的方法，利用统计学原理分析文本所遇到的第1个问题是如何将文本转换成计算机可处理的数字形式。基本的步骤包括抽词、过滤停用词、确定句子和段落的边界，将文本转换成可以进行统计学分析向量。文本被转换成向量之后利用统计学方法比较文本之间的相似性，或对文本进行聚类或分类，统计学文本分析方法中将文档转换成词频向量空间。在任何一个文本分析系统中首先要考虑哪些词是应该被分析的元素。
4）分词的任务是将问题的自然语言转化成可以代表数据仓库中某个问题的关键词，最简单的方法是根据词与词之间的空格进行分词，复杂的抽词方法需要考虑同义词合并、词组的确定等问题。现在分词方法有以下3种：基于字符串匹配的分词方法、基于统计的分词方法和基于理解的分词方法。答疑系统用前两种分词方法，对于用户问题的关键字在数据仓库已有的问题中出现过，则可以直接运用基于字符串匹配的分词方法，否则运用统计的分词方法。
5）串频统计，串频统计的目的在于利用统计的方法来获得系统中的一些新词，这些词被称为临时词库，它们与系统本身的常用词词库一起作为切分时的依据。临时词库中的词的优先级高于系统本身的常用词库的词的优先级。统计的思路是计算各汉字短字符串的所有子串（长度大于1）在全文中出现的次数，并根据串频和子串的长度对每个子串进行加权计算。权值超过给定的阈值的子串作为系统自动识别出来的词条存入临时词库中。若出现系统本身词库的常用词，权值初始化为1，每出现1次对权值做加1操作。最后将临时词库与系统本身词库中权值在一个符合系统需要的范围的词作为关键字，到数据仓库中查找问题即对应的答案。
6）停用词的过滤，谓停用词是指那些词频过高、没有实质意义的词，或者那些词频很低，不能代表文本主题的词。过滤停用词的常用方法是将文档中词频高于某个数值和词频低于一定数值的词剔除。
7）模糊查询，将含有关键字得相关文档都搜索出来。答疑系统中多次用到模糊查询。对自然语言表示的问题文本先分词，后根据系统本身词库进行搜索，其实质就是关键词的逻辑与组合进行搜索。除了在搜索文本问题的关键词外，在根据关键词从数据仓库中进行查找问题及相对应的答案中也查到了模糊查询。答疑系统还支持根据关键词搜索相关资料的模糊查询。
4.结束语
自动答疑系统是在普通的答疑系统上的一次智能化应用。自动答疑系统的出现，管理员不再需要每天去察看用户问题并一一做出回答，用户可以立即得到答案。系统对描述问题的自然语言进行切词并统计出频数较高的词作为关键词，根据关键词在数据仓库中搜索出问题与答案，由系统自动返回答案。答案标准不再由管理员一个人来制定，而是通过讨论区和多个教师两种方法比较出最优答案作为标准，用户对答案进行打分评价，实现某一时刻的最优答案。这样在答案的有效性准确性上有了很大的提高。
参考文献
[1]翁敬农.数据挖掘教程[M].北京：清华大学出版社，2003
[2]邵峰晶，于忠清.数据挖掘原理与算法[M].北京：中国水利水电出版社，2003
[3]范明，孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2003
公司围绕六项主营业务(物流、成品油、火工品、整理物资、国产化及专业化服务、商务地产)，以收入效益最大化为工作重心，实施“一个目标、双物定位、一个落实”的战略规划。“双物定位”中的“物流”是以成品油、火工(化工)品等专项物资和大宗原材料为主要经营内容，依托神华集团铁路、港口等储运资源，对内保障供应，对外拓展经营，通过内部资源与外部市场优化配置，构建整合神华集团大物流业务，获取“第三方利润”，向以“四方物流”为目标的新型物流经营企业迈进。
神华集团物资贸易有限公司副总经理刘斌分析认为，神华集团的精益化物资管理模式大获成功，成为能源企业进行物资管理成功的典型案例，精益化物资管理模式前景看好。
记者能否就神华的物资管理体系做个简单介绍?
刘斌叠生产用的物资的采购及管理流程如下：二级公司的部门提报采购计划，报至采购管理部，采购中心对外招标，之后进入库存，然后领用(提报采购计划――招标――库存――使用)。
神华的每个煤矿子公司都建有自己的物资仓库。神东煤矿的自动化仓库在行业内具有典型性和可参考眭。与其他煤炭公司～样，神华集团的备件物流管理的特点也极为特殊。总的来说具有以下特点：一是品种多样，形态各异，体积、重量差别大，对运输搬运、库存的要求很高；二是出库频率低，周转周期长；三是价值较高，备件短缺对企业造成的损害大；最后由于技术飞速发展，备件推陈出新速度极快，不断有旧的备件种类退出以及新的备件种类进入厂商的备件目录，兼之备件需求的高度随机性，使备件采购及计划难以有规律可循。
记者神华集团在进行物资管理过程中对供应商提出了哪些要求?
刘斌我们以神华神东公司为例进行介绍。神东公司于2001年开始实施了企业资产管理系统(EAM)，物资管理的业务全部纳入EAM系统。该系统包含设备和备件的购置、跟踪、维修、处置以及物资的计划、采购、仓储等内容。神东公司EAM功能集中在计划管理层面，它需要执行层面作业系统的支持，通过现场数据的实时采集，使企业的数据能够快速、准确、无误差的输送到EAM系统，为计划和决策提供准确的依据。随着企业的高速发展，神东公司对物流体系和物资供应管理提出了更高的要求，需要在现有的仓库空间和人员的基础上完成更多的物资周转和配送任务，建立一个高效率、低成本的现代物流系统。而实现这个目标的必由之路就是要实现物流管理的现代化，物资供应管理的“一体化”和“精益化”，要求EAM的应用延伸到现场管理，要求实施仓库管理系统(WMS)和条形码执行系统。
记者请以神华神东公司为例，介绍煤炭企业的物资管理系统方案的实施情况。
刘斌由北京爱创提供实施的解决方案获得了巨大成功。其总体陪况如下：
(一)系统总体框架
备件仓库管理系统作为资产管理EAM系统的下游执行系统，完成备件仓库的业务控制。集成无线终端设备、条码技术、无线网络通讯技术，对仓库现场作业进行支撑，并实施收集库存移动数据，通过数据接口与EAM系统进行数据共享，使EAM系统库存数据及时、准确，真实反映库存的实际情况，为备件使用单位、计划单位、管理单位提供有效的数据支持。并且备件仓库管理系统通过接口与WCS系统集成，对于立体仓库出入库作业进行自动作业控制，提高作业的效率和精准度。
(一)执行调度、移动数据采集方案
(二)系统接口方案
1、WMS系统与EAM系统接口
备件仓库管理系统通过数据接口与EAM系统交互数据，控制系统各环节作业顺畅执行。
2、WMS与WCS的衔接
对于仓库自动立体库的部分，WMS在处理相关出库或入库业务时，WC8接受WMS的指令，并将其指令转换成WCS能够识别、执行的设备控制、运行动作，对库存备件进行相应操作，并将结果通知WMS。具体要视自动化立体库设备、厂家、型号而定。
(三)系统网络方案
仓库无线网络通讯协议采用802.11B的标准协议，在需要执行任务的无线手持终端与后台服务器之间采用瘦客户端多层系统结构。
(四)系统功能结构
(五)条形码方案
在本系统中，备件编码、工具／器具编码、仓库货位、操作员编码、批号、单据等都通过条形码来标识。通过对这些对象按照一定的编码规则进行编码，赋予各个对象一个唯一的以条形码表示的编码。在业务处理过程中，通过扫描条码来快速准确地拾取相应的业务对象的信息，减少手工录入的工作量及可能发生的错误，从而保证系统信息的准确及时。
记者请简单介绍神华集团的物资仓储设施状况。
刘斌神华的仓储设施有不同类型，包括自动化的、半自动化的以及人工操作的仓库。早在1[]年前，神华神东煤矿就建造了全自动化的仓库。未来并不是所有的神华煤矿都建造自动化仓库，这主要还是取决于煤矿对物资需求的实际情况来进行决定。
近年来，神华神东物资供应中心十分注重仓库软硬件设施建设，不断进行物流系统改造，该中心应用了自动化立体仓库、多向行走前移式叉车，阁楼式货架等一系列现代化的物流设施和先进的仓库管理信息系统以及无限射频、条形码技术，仓库存储能力提升至原来的2，5倍以上，提高了物流作业的质量和水平，物流管理在同行业中处于领先水平。
记者贵公司的供应商分为哪些类型?如何才能成为神华的供应商?
刘斌神华的物资供应商可以分为战略性型(主要是技术合作)、合格型(寄存寄售、招标)和普通型三种类型。对不同类型的物资供应商的要求会有所不同。
记者贵公司从哪些方面对神华的物流网络进行规划和布局?未来目标是什么?
刘斌神华的物流体系(大物流)以神华港口、铁路为运输主干线；以黄骅港、包头、榆林、阿康、乌海物流园区为基础；以天津塘沽、三汲、准格尔、宁东、临河、甘其毛都口岸集散中心为支撑；以国铁、地铁及呼、包、鄂、榆、乌、银公路网为辐射；形成神华大物流业务板块。
神华大物流覆盖集团公司神东、准格尔、乌海、宁煤、榆神五大产煤基地(除神新、神宝外)和港口、铁路、电力、煤制油、煤化工的所有成员单位，总计20家生产企业，约120个厂、矿、段；辐射冀中南、鲁东北、豫北、晋中北、陕北、内蒙古中西部、宁夏至甘肃、青海、新疆等地区；建设黄骅港、包头、榆林、阿康、乌海五个物流园区和六个集散中心，开展港口吞吐中转、铁路运输、物流园区集散、内部供应链物流四项业务。
射频识别（RadioFrequencyIdentification，简称RFID）是利用无线电通信，发射射频信号对静止或移动物体进行自动识别和数据交换的技术．RFID系统主要由射频标签、阅读器、计算机网络系统三部分构成。射频标签：由天线和芯片组成，天线用于和阅读器天线进行通信，实现信号的传递；芯片中含有唯一格式的电子编码，用来储存目标对象的信息．射频标签类似于条形码，是RFID系统的载体，不同的是其储存的信息可通过程序进行改写，便于重复利用．阅读器：负责读取和改写标签信息．通过发射射频信号为射频标签提供能量，或直接接收射频标签发射的信号，将标签储存的信息解码后传递给计算机系统，共同完成对标签信息的识别、处理与控制．计算机网络系统：负责对阅读器传递的数据资料进行存储、编写与管理．RFID系统工作原理：射频识别技术是利用电感耦合或者电磁反向散射耦合实现无接触信息传递的．信息传递时，读写器通过天线发射一定频率的射频信号，附着在目标对象上的射频标签进入读写器天线工作区域时产生感应电流获得能量，将储存的编码数据信息发射出来．或标签通过天线发射一定频率的射频信号，读写器天线接收信号，信号解码后传递给计算机系统，计算机系统通过一系列的运算根据不同的需要给出不同的命令．
2库存管理方案构想
本文设计的库存管理优化方案应用RFID与条形码两种识别技术，在库存管理过程中，单个物品使用单独的条形码，相同类型的物品共用一个射频标签，每个货位附有标签，通过标签打印机写入标签信息和相应的物品条形码信息，叉车带有RFID车载终端．通过阅读器读取RFID标签和条形码信息，自动指定路线和货位，引导带有RFID车载终端的叉车完成出入库作业，自动更新数据库，更改货物标签，实时监控库存信息．入库时同类物品上的标签在入库完成后可将其进行更改用作货位标签，实现RFID标签的循环使用．该方案将RFID技术与条形码技术相结合，既提高了作业效率，又避免RFID技术取代条形码技术带来的高额成本．
3库存业务流程设计
3．1入库业务流程
入库作业的目标是避免或减少接货、验货差错，确保实际货物信息与供应商发货信息一致．入库作业主要包括入库准备、初步核查、入库信息采集与核查、完成入库与数据更新．流程如图2所示．1）入库准备：①系统接收发货信息，根据仓库使用情况和货物数量、存取频率等信息合理安排库位和卸货路线．②利用RFID技术，与GPS、GIS技术相结合，使物品与车辆成为一个整体，库存管理系统通过查询相应的RFID标签信息实时监控车辆在途信息，准确及时地报告给仓库，便于仓库安排人员与设备，做好接货准备．2）车辆到达，初步核查：车辆到达后，利用RFID阅读器读取大件包装上的射频标签，在库存系统中生成收货单，同时系统将收货单与供应商的发货信息进行核对，核查无误后指示车辆到达指定仓库卸货．3）入库信息采集与核查：到达指定仓库后，管理人员通过条形码阅读器扫描单件包装物品上的条形码，系统生成入库单并与系统中的货物信息进行核对，核查无误后引导带有RFID车载终端的叉车将物品送到指定货位．4）完成入库与数据更新：物品上架完成后，库存管理系统根据入库信息更新数据库，更改货位上射频标签信息。
3．2在库业务流程
在库业务主要是库存盘点，其目的是及时掌握库存量，确保实际库存与系统记录数据一致．盘点作业主要包括盘点准备、盘点操作、错误报告与修正、生成库存信息表、库存信息更新．流程如图3所示．1）盘点准备：对数据库中各类货物的库存量、货位标签信息、货物条形码信息等进行归类整理，作为盘点依据；确定需盘点的区域和货物类型．2）盘点操作：库存管理系统下达盘点命令，仓库管理人员到达指定货位，手持RFID阅读器扫描货位标签，核对盘点区域；扫描单个货物条形码，在库存管理系统中生成盘点货物信息．3）错误报告与修正：将生成的盘点货物信息与盘点前准备的库存信息进行核对，若信息一致，生成库存信息表；否则，系统生成错误报告，查明原因，进行错误修正，修正后生成库存信息表．4）库存信息更新：根据库存信息表记录的数据信息，库存管理系统自动更新数据库，更改货位标签信息．
3．3出库业务流程
出库作业可看作是入库作业的逆过程，其目标是快速准确地拣取货物、选择路径，确保出库单信息、实际出库货物信息与订货单信息完全一致．出库业务主要包括出库准备、备货、确认取货与拣货、出库信息采集与确认、完成出库与数据更新．1）出库准备：系统接收订货信息后，根据订单和货位情况生成出库单，给出最优取货方案；合理分配人员与设备，避免出库时产生混乱和冗余操作．2）备货：依据出库单，库存管理系统将出库物品信息发送至车载终端系统，带有车载终端的叉车到达指定货位取货，完成备货操作．3）确认取货与拣货：仓库同时收到多条订货信息，叉车所取货物将发往不同目的地．通过阅读器扫描条形码获取物品信息，与出库单信息进行核对确认取货的同时进行拣货，将同一地点的货物放在同一叉车上．4）出库信息采集与确认：拣货完成后，带有RFID车载终端的叉车按照系统既定路线将货物送到指定出货口，再次扫描条形码获取货物信息，与订货信息核对，验证数据信息是否一致．5）核对无误后，确认发货，完成出库；同时库存管理系统更新数据库，得到新的库存信息，及时更改货架标签信息．
4系统模块设计
为实现系统功能，根据库存业务流程对库存管理系统模块进行设计．主要有基本信息管理和库存作业管理两部分．
4．1基本信息管理模块设计
基本信息管理模块分为用户信息管理、货物信息管理和仓库信息管理三大模块．1）用户信息管理：用户按性质可分为供应商、客户、仓库工作人员，故用户信息管理包括供应商信息管理、客户信息管理和仓库人员管理．主要负责对用户信息的管理、添加、删除和查询用户的相关信息；录入、查询基础数据信息，建立完善的供应商、客户资料库，包括供应商、客户的公司名称及地址、公司编码、公司详细情况及供应商的发货信息、客户的订货信息；设置不同的登录权限区分不同用户登录．2）货物信息管理：①货物基本信息管理．包括对货物的名称型号、储存条件、所属仓库号、库位号及货架号等基本信息的管理．②货物编码管理．对货物进行编码，确保每种货物有唯一编码信息且与条形码信息一一对应，根据条形码编码能够唯一确定货物信息，反之，根据货物信息能够确定其相应的条形码编码．3）仓库信息管理：①仓库信息管理．主要对仓库进行命名编码，统计仓库有效面积，通道面积，仓库布局，仓库设备使用状况等信息，实现仓库编码与仓库信息的对应．②货位信息管理．对货位进行命名，确定货位代码；对货位尺寸、货位使用情况及货位布局等信息实时掌控．③货位标签管理．负责在标签中写入信息，将相应的条形码信息储存在标签中，实现标签、条形码和货物属性的对应；对采集的标签信息进行过滤合并，减少冗余信息，合并编码与货物信息．
4．2库存作业模块设计
库存作业模块主要包括入库作业模块、在库作业模块、出库作业模块三部分．由于出库作业可看作是入库作业的逆过程，故本文只介绍入库作业模块，出库作业模块不再详述．1）入库作业模块：①入库方案管理．根据基本信息管理模块提供的订货信息在系统RFID标签区域内写入入库信息，通过优化计算设定入库流程，给出出入库最佳指引方案．②入库单据报表管理．主要负责收货单、入库单的生成与管理；对入库数据进行统计，分类汇总，生成入库月度、年度报表．③入库操作管理．按照系统入库命令，根据预设程序进行入库操作，指引带有车载终端的叉车按预设路线运送货物，对生成的入库单据进行信息核查，同时，将出入库时间、出入库单据、所属货位代码、操作人等信息录入数据库，以便更新数据库，更改射频标签信息．④入库查询管理．根据货物名称及编码、入库时间、仓库代码、供应商名称等查询条件查询货物入库情况．2）在库管理模块：①库存盘点．按照预设的盘点流程，通过扫描条形码及时掌握仓库实际库存信息，与系统中库存信息对照，记录仓库盈亏，生成盘点月度、年度报表．②货位管理．根据货物出入库信息的变动以及货物的供需变化管理货位，给出货位调整方案，利用RFID技术，系统将需调整的货位的标签代码发送至车载终端系统，叉车直接到指定位置进行货位调整．③监控预警．实时监控货物信息，根据盘点得到的实际库存信息进行统计分析，预测库存量走势，当近期库存量低至安全库存时，系统自动报警并将缺货的货物种类反馈给系统．
5应用案例
某服饰公司，主要业务是向各品牌供应商大批量订购服装，然后根据客户订单将不同品牌服装按订购量提供给客户．该公司拥有复杂的供应商和销售商体系，且服装种类繁多，致使库存管理繁杂，劳动量较大．未应用RFID和条形码技术时，库存作业主要是人工操作，存在劳动力成本高、数据差错率高、作业效率低与库存周转率低等问题，且信息化程度低，无法实时掌握库存状况，导致决策滞后，易产生“牛鞭效应．应用RFID和条形码技术，缓解了库存问题，给库存管理带来很大方便．库存管理系统运行主界面．库存系统为实现快速准确地完成入库、盘点、出库作业，在录入信息时遵循简单原则，利用ComboBox控件，使需要输入的部分信息从ComboBox中获取，操作时只需点击进行选择．入库和出库信息界面相似，不再重复介绍，仅以入库为例。采用RFID和条形码技术相结合的方法，使库存管理系统在作业时间、劳动力、信息化程度及成本等方面显示出较大的优势，提高了仓库自动化水平，使库存管理系统信息化程度增强，解决了信息反馈滞后的问题，实现货流与信息流的同步，缩短了20％～30％的库存作业时间，节省15％～25％的劳动力成本，提高10％～13％的货物周转率，减少了5％～6％的延迟，减少了15％～18％的损耗．以劳动力成本为例，该公司在仓库中从事基本操作的工作人员约30人，平均工资4500元／月，应用RFID和条形码技术后，仓库自动化水平提高，需要的工作人员减至22—24人，节省劳动力费用约20％～27％．考虑RFID标签和条形码以及库存设备使用成本，节省的劳动力成本应略小于计算值．同理可知应用RFID和条形码技术节省的其他成本的大致范围。
6结束语