【关键字】教育技术学；教学设计；思考建议
教育技术学研究的是教学资源和教学过程的设计，开发，利用，管理以及评价，而怎样系统化的设计教学资源和教学过程就成了教育技术学中的重要问题。教学设计就是把教育技术学中的理论进行实践，而教育技术学的很多成果又融合了教学设计的思想，自从我国在上个世纪80年代把教育设计理念引入到教育过程以后，教学设计马上就成为教育技术学专业中的重要的组成部分。
一教学设计的概念和发展历程
1.教学设计的概念
教学设计是什么？它研究的对象和概念又包涵了哪些？罗伯特·加涅在自己出版的《教学设计原理》（1988）中提到："教学设计是一个系统规划教学系统的过程。教学系统本身是对资源和程序作出有利于学习的安排。任何组织机构，如果其目的旨在开发人的才能均可以被包括在教学系统中。"从加涅对教学设计的定义可以看出，教学设计是一个系统的过程，是通过资源和程序的整合来进行学习的优化。有的学者是这样定义的："建立在教学科学这一坚实基础上的技术，因而教学设计也可被认为是科学型的技术。教学的目的是学习获得知识和技能，教学设计的目的是创设和开发促进学生掌握这些知识技能的学习经验和学习环境"（梅里尔，1996）。从梅里尔教授提出的观点上我们可以知道，教学的最终目的是学习者学到知识和技能，而且施教者还要考虑学习者学习后进行的跟踪活动，观察学习者是否掌握了知识技能所应用的学习环境和经验。
2.教学设计的发展历程
教学设计的发展历程分为三个部分：教学设计的起源，形成，发展。（1）教学设计的起源教学设计的重要根源是教育心理学和系统工程学。上世纪50年代，很多科学家倾向利用科学的方法融入到社会学科中，其中有大批的教育心理学家尝试利用系统的方法来解决教学问题，其中包括加涅，梅里尔，布里格斯等，他们把教学过程看成一套完整的系统，并且试图开发一系列创新，其中包括对目标的分析，工具的开发和过程的评价。（2）教学设计的形成进过将近十年的孕育，教学设计在上世纪70年代初，终于成为了一门独立的学科，其中加涅等科学家对教学设计起到了非常关键的推动作用。（3）教学设计的发展教学设计的正式发展期是在上世纪70年代，很多教育机构为了改善教学质量，优化教学过程，它们都大量的引用教学设计里面的理论，很多大学教学计划也开始把教学设计列为重要课程。
二教学设计和教育技术学的关系
1从定义角度看教学设计和教育技术学的关系
教育技术学是多学科交叉的产物，其中包括心理学理论，传播学理论，教育学理论等等。目前学术界普遍对教育技术认同的定义是由美国学者西尔斯和里齐提出的，它也被称为AECT'94定义："教育技术是为了促进学习，对有关的过程和资源的设计，开发，利用，管理和评价的理论和实践"。从AECT'94定义我们可以看出，教育技术研究主要是五个方面，而这其中对教育过程和教育资源的设计是教育技术学研究的基础。从宏观上看，教育技术学的研究对象可以概括为三个方面：技术在教育中的应用特征及其规律性，信息技术条件下学与教的研究，教学设计的理论与应用，因此教学设计作为教育技术学学科的一个核心理论，对教育技术的理论与实践产生了重大的影响。
2从理论角度看教学设计和教育技术学的关系
教育技术学是以学生为中心依托教育资源运用系统的方法进行教学过程和资源的设计和开发的。教育技术学的基本理论分为四种：系统理论和方法理论；基于媒体的课程和教学理论；基于媒体的学习理论；教育传播理论。其中系统理论和方法理论又必须融合了其它三个理论。所以系统理论和方法理论属于教育技术的关键理论，而教学设计的诞生和发展离不开系统方法的引入。所以系统方法论是教育技术学和教学设计的共同理论基础。
3从实践角度看教学设计和教育技术学的关系
教育技术分广义和狭义上的，广义的"教育技术"主要是指在教育活动中，教育者总结自身探索，发现和创造提高教育教学效果所使用的方法，手段和途径的实践经验的物化和智能形态；狭义的教育技术仅仅是指教育活动借助于独立教育之外，可以促进教育科学化发展的科学方法，手段的技术。教育技术学的主要技术基础包括：教育人工智能技术；多媒体技术；数据库技术；通讯技术。教育技术学在实践方面侧重的不但有对这些技术的利用，还侧重的是这些技术的开发。而教学设计在设计和实施过程中的侧重点是对教育技术学中的教学媒体进行的选择和利用。
三在教学设计方面的一些思考
做为一个教学设计者应该明白的是在教育领域中，技术是作为达到教育目标的手段而存在的，教育的终极目标是人的发展，而在促进人的发展方面，技术却并不具有决定性的力量。技术的合适运用可以有效的提高课堂的教学质量，但是它却不是其中的决定性因素。学习质量的提高关键还是依赖于学生的自主，而学生的自主很大一部分都是周遭环境所决定的，考虑学习学习者的学习情境和学习以后的跟踪活动都是教学设计的一个非常重要的步骤，所以学习者能否完成教学目标，达到理想的学习状态，关键的还是教学设计者根据不同的教学内容，进行合理，科学的教学，激发学习者兴趣，正确的使用教学媒体，课后进行巩固训练，最后进行教学评价，这些都是影响教学质量的决定性因素。所以不管是教育技术还是教学设计都不能过分的依赖于技术，更应该把学习者，学习情境和教育资源的有效融合放在首位。
参考文献
[1]何克抗，郑永柏等.教学系统设计[M].北京：北京师范大学出版社
随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
【关键词】
统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1.均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5.拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和等D个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20世纪已经取得了无可比拟的伟大成就，但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域，因为就统计学的研究对象而言，其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础，以保证统计学定量认知的职能与功能。所以，从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融，要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础，否则，统计学的发展就会缺乏生命力，就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
参考文献：
[1]思想探讨[J].合作经济与科技，2006，（04）
关键词：问卷调查法图书馆学研究对象研究主题
中图分类号：G250.1文献标识码：A文章编号：1003-6938（2014）06-0029-05
TheContrastiveAnalysisoftheQuestionnaireSurveyArticlesofLibraryScienceJournalsin2013
――Researchobjectsandresearchtopics
AbstractQuestionnaireapplicationarticlesinlibraryscience，whichpublishedin11CSSCIlibrarymagazinesin2013，wereanalyzedwithfocusonthedifferencesinresearchtopicsandobjects.Theresultsshowedthattherewerenosignificantdifferencesinalmostallindexesofcompilingquestionnaireandstatisticanalysisofdifferentresearchobjects，butthereweresignificantdifferencesinalmostallindexesofdifferentresearchtopics.
Keywordsquestionnairesurvey;libraryscience;researchobjects;researchtopics
1引言
问卷调查法的核心是问卷，而问卷是社会科学研究中最常用的实证研究工具，作为研究工具，问卷的设计必须紧扣于研究内容并服务于调查对象。
就研究对象而言，问卷题目的设计除了严格紧扣主题外还需要考虑到调查对象的群体特征。问卷在题目设计上需要精炼、清晰，不宜冗长。一般经验而言，问卷的容量适宜2页以内或20分钟内可以完成，比较容易被调查者接受，否则会引起被调查者的厌烦情绪和畏难情绪，影响调查质量[1]。针对不同层次的研究对象，问卷的设计不仅要注意题目作答长度，还需要注意语言词汇的表述和内容的理解性，因为这些都会因调查对象出于不同学历层次、不同年龄段、不同社会群体而有所不同。
就研究主题而言，“理论研究要求做出新发现、提出新见解、得出新结论;技术研究就要求发明新技术、新产品、新设备、新材料、新工艺、新的测试方法或者把原有技术应用到新领域。选题的创造性原则是科学研究的灵魂，有各种各样的表现”[2]。研究选题的理论深度和创新性直接影响到通篇文章，也包括研究工具在内的学术深度和学术精确性。可以说问卷编制的核心灵魂就是论文的研究内容，因此，调查对象、主题内容、问卷编制、实施、分析各个环节紧密相连、影响甚重。本文在对2013年11种CSSCI收录的图书情报学期刊所发表的问卷调查法文章逐篇阅读的基础上，集中对问卷调查法在不同调查对象和不同研究主题两大类上做了分类对比研究，使用的软件为SPSS19.0。
2不同调查对象文章编制指标和统计方法的差异
2.1不同调查对象文章编制指标的情况
从不同调查对象文章的问卷编制指标的使用情况（见表1）。可以看出，在调查不同的对象群体时，问卷编制指标和统计方法在文章中的出现与使用频率，前4项指标虽有差别，但是数据差别并不大，下一步是否存在统计学上的显著差异是我们下一节的内容。单从数据来看，调查对象为“其他”的各项指标几乎都为零，这是因为这一类文章很少，刚好都属于规范性不高的文章。
2.2不同调查对象文章统计方法的情况
从不同对象群体统计方法在文章中的使用情况（见表2），可以看出，描述统计几乎是被每一种研究对象的文章都广泛使用的方法，其它统计方法在前3项上都有一定比例的使用。调查对象为“企业人员”没有使用假设检验和方差分析，但是其它方法使用较多，这是因为调查“企业人员”的文章多为情报学领域，而非图书馆学领域，因此在方法选用上略有差异。调查对象为“其他”的，依然是由于之前的问卷规范性欠佳，使得调查无法深入，导致后期数据分析也只能进行描述性分析。
2.3不同调查对象文章编制指标和统计方法的差异分析
从不同调查对象的文章编制指标和问卷统计方法差异（见表3）可以看出，针对不同的调查对象，问卷在统计方法上不存在统计学意义上的差异，统计方法的选用基本不受调查对象的影响，只有在描述统计和其它方法的使用上存在差异。这说明调查对象在研究中并不会引起问卷统计方法和统计方法上的差别，除了描述统计和其它方法2项，这2项存在差别的具体原因暂时不能确定，需要继续进行多年份文章研究之后，才可定论这种差异是2013年文章的特殊现象，还是调查对象存在的固有差异。
3不同研究主题文章编制指标和统计方法的差异
3.1不同研究主题文章编制指标的情况
从不同研究主题文章的问卷编制指标使用情况（见表4）可以看出，问卷的编制指标因为研究主题不同而存在次数上的较大差异，主题内容为“图书馆员心理认知及职业文化”在编制指标上比例数值最高，说明这一类型的文章规范性标准性最高。“竞争情报”和“其它”的两项的规范性标准性次之，最低的是“满意度或需求调查”与“图书馆管理运作”两个主题内容。
3.2不同研究主题文章的统计方法的情况
从不同研究主题的文章统计方法使用情况（见表5）可以看出，问卷的统计方法因为研究不同而存在次数上的较大差异，描述统计仍然是各个主题使用率最高的方法。主题内容为“图书馆员心理认知及职业文化”在统计方法的使用上涉及面最广，几乎使用了各种统计方法，数据分析较为深入;其次是“竞争情报”和“其它”的两项，数据分析运用较多除描述统计之外的方法;“满意度或需求调查”与“图书馆管理运作”数据分析相对最简单。
3.3不同研究主题文章编制指标和统计方法的差异分析
从不同研究主题文章编制指标和统计方法差异情况（见表6）可以看出，不同研究主题的问卷在全部统计方法上存在显著差异。除了主成分与因子分析之外，统计方法也全部受到研究主题的影响。主成分与因子分析不存在显著差异是因为它们是效度检验的主要方法，任何问卷都需要进行效度检验，不因研究内容的不同而区别对待。
4结论与分析
4.1结论
（1）研究对象的不同没有造成问卷统计方法使用上的差异;而统计方法的使用上，除了“描述统计”和“其它方法”外都不受调查对象的影响。我们试图找出研究者是否会因为研究对象的不用而产生对研究过程严谨性和数据分析深入性的差异，是因为不同的研究对象可能会导致研究者在主观上重视程度不一样，比如对于相对普通的调查对象，研究者往往会先入为主的做出预测，认为与预测相符便浅尝辄止，而对于较特殊较难预测群体可能态度截然相反。本文结果证明，我们这一假设不成立，研究对象的差异不会导致统计方法使用上的差异。
（2）不同研究主题导致问卷在所有统计方法的使用上存在显著差异;而统计方法的使用上，除了主成分与因子分析之外，统计方法也全部受到研究主题的影响。由此可以看出，虽然研究的对象基本不会影响研究过程严谨性和数据分析深入，但是研究主题（即研究内容）确实对研究者产生了很大的影响。正如著名的德国物理学家、诺贝尔物理学奖获得者海森堡曾说过的，“提出正确的问题，往往等于解决了问题的大半”[3]。一个研究选题的好坏不仅影响到论文的理论价值和应用价值，更对研究者本身产生很大的主观影响。
4.2分析
从结果可以看出，问卷调查法在编制指标和统计方法的使用上不受调查对象的影响，但却深受研究内容的影响。研究选题影响了研究者对于研究工具的选择、对于研究工具严谨性和科学性的要求程度，也影响了后期的数据分析。纵观百余年来的诺贝尔科学奖获奖者，他们的科学研究涵盖了现代科学的各个领域，获奖成果包括重大科学发现、重大理论创新以及技术创新等，这些科学家之所以能够获得举世公认的一流成果，其中关键之一就是选择了适合的科研课题[4]。一个成功选题会使得研究者随着研究的深入兴趣越来越大，收获越来越多，否则会让研究者浅尝辄止，半途而废。因此，选题是否恰当直接影响论文的质量，关系到论文的价值，决定着论文的成败，也直接影响着学术成果的质量和水平。
参考文献：
[1]戴菲章，俊华.规划设计学中的调查方法（1）――问卷调查法（理论篇）[J].中国园林，2008，（10）：84-87.
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关键词：统计工作；统计思想；重要作用
中图分类号：TD327.3文献标识码：A文章编号：1001-828X（2014）09-000-01
引言
统计思想不仅在统计工作中应用，在其他许多工作中也有很大的用途。尤其在许多工作中对资料内容的把握以及对总体情况的分析和预测都需要统计思想的合理利用。从数学的角度来看，统计学作为一门独立的学科，形成了观察法、大数定律，似然估计等具有理论依据的科学方法。说明了统计思想对科学发展的指引，也说明了统计思想在具体工作中的应用。总的来说，统计思想对统计工作的影响是非常大的。而笔者就通过统计思想的具体应用为研究方向进行探索和论述。
一、现代统计思想的主要内容及应用
（一）均值思想的基本理念和应用。均值思想是统计思想中最基础的思想，也是在平时工作应用最多最广泛的思想。均值表示了一个统计学问题的平衡点。也为相同条件下的统计学问题提出了一个用于比较的参数。最重要的是，均值思想也是从整体上看问题，是统计思想的继承。另外，均值思想主要是通过均值表现出事情的一般发展结果，而且对个别特殊现象予以科学的处理[1]。
（二）估计思想的基本理念和应用。估计思想也就是通过事情的发展趋势对事情的结果予以概率性的估计。如果通过哲学解释的话，就是通过模板和样本类似参照物而对事情发展趋势做出的前瞻性思想。估计思想一般是建立在数学模型之上的思想，一般分为，点估计、矩估计、最大似然估计等。所谓点估计，就是建立某一个时间点上的概率函数，进行期望和方差的计算，然后估计这一个点的概率发生值。而矩估计则是利用样本矩对总体中的不同参数进行估计，是比较古老的估计方法之一。但是由于矩估计的使用方便且误差较低，所以矩估计的思想依然在现代统计思想中占据重要位置。最大似然估计就是求一个本集的相关概率密度函数的参数。其原理是利用方差的最小值进行的。
（三）相关与互补思想。理论上来说，任何两件事情都是有联系的。无论是实际联系和内在联系都能让互相起到一定的作用。统计思想对相关和互补思想的关注就是利用统计学方法对这种作用加以判断。这一思想主要应用在实际工作当中和实际事件的分析当中。对于不同个体来说，相关与互补思想的具体表现也不相同。比如，在实际事件当中，对一个事物的改变会产生不同的连带效应，而对互补型事件的改变有可能会增加事件的发展程度。所以这种思想主要应用与实际工作当中[2]。
（四）归纳思想的理念和应用。归纳思想分为两种，一种是数学模式下的方法，一种是实际事件中的具体结论。理论上来说，数学模式的归纳思想主要指数学归纳法，利用多米诺骨牌理念而形成的归纳方法。而作为实际事件中的结论时，归纳思想又变成了通过不同事件的相同或相似表现而得到的具体结论。这一结论具有不完全确定性和模糊性，对于归纳结论来说，一般是无法进行量化的。所以归纳思想得出的结论还需要实际资料进行进一步的检验和论证。
二、统计思想在统计工作中的重要作用
从目前情况来看，地方政府的财政投资正处于转型时期，对于统计工作造成的问题比较典型，所以更加不容忽视。第一，地方政府在经济发展的同时，经历了不少对财务考核管理的改革，但是融资平台的债务管理理念还没有完全转入市场经济中来，这就导致统计局工作人员对政府融资的统计无法与经济活动结合起来。第二，我国对政府财政统计工作的规定不算健全，对许多环节的制约都不够完善。所以才会出现统计工作的账面数据与实际数据相差甚远的情况出现。第三，政府统计工作的权责不明确，由于政府财政由地方政府和地方财政机构把握，统计局很难拿到确切的数据进行总体分析，所以统计工作的实质并没有达到更好的效果。其中统计思想如何高度应用是统计工作一个比较显著的问题，尤其地方政府对统计工作重视程度不够的情况需要改变。但同时，也需要增加政府对统计工作的管理和监督。所以统计思想对统计工作的具体改进应该从以下两个方面进行具体论述。
（一）统计思想从体制上使统计工作加以完善。统计思想对我国很多工作的具体开展都具有指导作用。尤其对于统计工作的影响更是深远。首先由于统计思想的加入，我国推行了地方政府投资项目的审核与审批政策，增强了对统计工作的重视，也逐渐将统计工作推向了具体工作制定的前沿，让统计工作从传统的工作方式转变为了统计工作指引下阶段工作重心的问题。从地方财政收入上来讲，合理利用统计思想，可以在一定程度上调整中央与地方的分税制度，让地方政府在合理的城市规划下有充裕的资金进行发展和建设[3]。
（二）公开地方政府统计信息，让群众参与并监督政府的投资计划。政府的投资于花费公开是很早就提出的问题，要让老百姓看得到，看明白。统计思想的应用正是对这一工作起到了积极的推动作用。政府可以主动建立科学的统计数据管理系统，建立统计数据管理数据库。随着经济和社会的发展以及统计思想的不断丰富，为人民服务已经具有了新的内涵，统计思想对统计工作也起到了更大的影响。
三、结语
随着我国的发展，统计工作在经济发展中占据了越来越重要的地位。不仅是对经济收支的总体统计，还对我国具体人均收入、编制预算等问题进行统计。而统计思想不仅在统计工作中应用，在其他许多工作中也有很大的用途。现代统计思想建立在社会科学与经济管理之上，是一门独立的学科。主要包括对数字特征的研究、样本的采集整理、对概率的估计以及假设检验和方差分析等具体思想。总的来看，我国目前的统计工作以统计和对比为主要工作思想，通过前后的数据对比，得出工作的基本现状以及以后的工作基本趋势。所以笔者对统计思想和统计工作的交互影响作出具体研究和论述，为统计思想的具体应用提出了可靠的理论依据。
参考文献：
[1]李霞.统计思想的概念及对统计工作的影响[J].民营科技，2013（5）：241.
[2]李福萍.论统计思想对统计工作的影响[J].投资与创业，2012（12）：57.
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从x*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。