关键词：大数据时代；软件工程；技术分析
1大数据时代概述
目前随着科学技术的不断发展，互联网技术应用到社会的各个层次各个领域中，人类社会的发展已越来越离不开网络技术的支持。大数据时代即在这种背景下应运而生，人们可以将大数据通俗地理解成数量极其庞大的数据信息，是计算机软件技术发展的一次伟大变革，而且对社会及人们生活的影响作用逐渐增强，被广泛地应用于企业管理及公共事务管理等各个方面，促进社会向更高层次发展。同时，不同类型和领域的信息数据收集既是从事生产和生活的最基本元素，更是计算机软件工程的最原始依据。大数据时代的背景下，软件开发人员可以更加方便地获取数据信息，同时也对其更好地应用这些数据提出了更高的要求。总之，大数据时代需要大量先进的软件技术人员，领悟大数据时代的真正内涵，并将大数据时代的精髓更好地运用到技术分析中去[1]。
2软件工程技术现状分析
进入互联网阶段，计算机软件工程技术处于高速发展的态势，大数据时代背景下，要求计算机软件工程技术结合大数据技术，更好地服务社会。当前情况下，与大数据有关计算机软件技术包含虚拟化技术（VirtualReality，VR）和云储存技术，VR技术能提高信息处理的速度，云储存技术提高了信息数据的储存效率。大数据技术同时具备专业性和实用性的特点，对软件工程技术工作提出了更高的要求，不仅能收集整理各种各样的数据信息，保证数据信息的安全性和有效性，剔除数据信息对软件分析的不良影响，更要能利用大数据不断创新思路。对于我国现阶段的软件工程技术水平来说，要认识到与发达国家相比，还存在着一定的差距，因此软件工程技术人员更要适应大数据时代的潮流，让软件工程技术工作提到更高的台阶[2]。
3大数据时代背景下软件工程技术分析
3.1软件工程技术分析全新思路及方法
在软件工程技术分析长期的发展过程中，逐步形成了一套固有的思想与设计方法，对软件工程技术工作起到了一定的促进作用。同时，时代是进步和发展的，软件工程技术者也要用发展的思维模式对待工作。在大数据时代背景下，软件工程技术工作需要适应时代的要求，在原有理念的基础上，力求探求更符合时代特色的软件开发思想和理念。首先，根据大数据时代大数据处理的特殊形式，考虑如何更好地开发出更能支持数据处理的软件系统，逐步形成独特的面向大数据的软件工程技术思想，使用适应于大数据时代特点的软件工程技术方法。其次，在软件工程技术工作过程中，技术人员会接触到很多软件过程数据，或多或少都具备一些大数据的特点，所以软件技术人员应该认真分析数据的特征，找出有利用价值的数据群，并充分利用这些有价值的数据，力求在探求的过程中发现可能的软件工程规律，并将其运用到后续软件工程技术的工作中去，这样反复不断地分析思想及方法的更新，会促进技术人员逐步形成基于大数据的软件工程技术分析方法，其正是适用于大数据时代背景下宝贵的软件工程技术分析方法[3]。
3.2软件工程技术需要全新的技术手段和工具
对于软件工程技术分析而言，在很长的一段时间内，技术手段比较单一，技术分析工具比较简单，这些手段及工具适用于比较单纯的分析对象，但是对于大数据时代背景下的数据处理就显得捉襟见肘了，尤其对于大交汇数据的处理，不能做到全面研究，因此软件工程技术仍然需要新的技术手段和工作。鉴于现代社会生产及生活特点，大数据的范围包罗万象，大数据来源于生产生活中的方方面面，不仅包括生产企业或消费者个人在生产或消费的过程中产生的各种交易数据，还包含消费者在各类交易媒介中产生的大交汇数据，诸如美团、支付宝等各类网络终端或POS机、手机APP等移动终端中的大交汇数据。在这些数据中，交易数据通常情况下属于结构化的数据，软件开发者们在处理这些数据时，可以运用传统的设计技术手段和工具来完成。但是大交汇数据一般状况下属于半结构化甚至有些属于非结构化数据，软件开发者如果单纯用传统的数据处理方式将无法完整地处理这些数据，不论是从存储和管理方面，还是从更高层次的分析和应用层面，都要求软件技术人员运用诸如云计算技术等新的手段及技术工具。与此同时，由于大数据具有涉及范围广、数据纷繁复杂的特点，软件技术者必须具备将大数据并行分析的能力，并能从中挖掘出有利用价值的信息，这就要求软件工程技术人员能准确地认识到传统数据挖掘手段单点式挖掘依存性高、实时性差等不足，探寻针对大数据分布式存储特点的数据处理方法，增强自身对快速变化的数据实时处理的能力。
3.3软件工程技术需要全新的需求分析方式
从理论上讲，软件工程技术分析基本思路：软件工程技术分析首要的工作即是进行严谨的需求分析，深刻理解软件需求者的真正需求，根据需求确定要技术分析的软件系统的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。继而在此基础上进行后续的软件开发设计、测试及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是软件工程技术的先决条件，很大程度上决定了项目软件设计最终能否成功交付。传统的需求分析方式，一般是采用与软件需求者进行面对面的交谈或者对大众需求者进行纸质问卷调查的形式，软件工程人员通过内部成员收集到的信息进行全面讨论，绝大多数情况下技术人员会渗透到业务流程中，因此必然会经历较长的过程，消耗较长的时间，使得软件设计的时效性得不到很好的保证。在大数据时代的背景下，大数据时代数据繁杂瞬息万变的特点要求必须加快软件工程技术分析结果的推出进程，而且要满足软件升级换代的速度要求，软件工程技术人员必须在短时间内收集大量用户的需求，并以最快的速度做出反应，完成相应的设计开发测试等工作，并在测试的过程中用同样的方式收集测试用户的反馈，对反馈意见归纳分析，运用到软件系统的优化工作中，使得设计产品迅速得到完善。实际上，在大数据时代背景下，想要获取广大软件需求者的真正需求，并不需要需求者面对面直接参与，毕竟这种形式能参与的需求者并不会太多，甚至有时不具有代表性，软件工程技术人员首先可以通过网上问卷调查的形式更大程度地了解受众人群的需求，更重要的是借助大数据分析的手段，通过对需求者一系列的网上活动来获取更加有价值的需求。总之，大数据时代背景下软件工程技术需求分析思想的变革，必然会引起软件设计思维方式以及设计流程的变革[4]。
3.4软件工程技术人才培养要有适合时代特色的培养方案和师资力量
软件工程技术人才培养，一定要围绕时代特点来开展，因此软件工程技术人才培养方案是应该不断更新和优化的。时代的变更、大数据时代的到来，必然会对原有的人才培养方案提出更高的要求。大数据时代需要软件工程技术人员具有快速的反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，旨在培养和加强人员的实践创新能力。软件工程技术需要全新的思维模式和创新模式，更需要不断向技术人员的队伍注入新鲜的血液，大数据时代背景下，对专业软件工程技术人员的培养工作刻不容缓，要想做好设计人员的培养工作，必须制定出符合大数据时代特点的专业培养方案，并依据培养方案的要求，储备雄厚的师资力量。专业的培养方案为软件工程技术人才培养指明了培养方向和目标，而雄厚的师资力量更是专业技术人才培养的重要保障，确保了软件工程技术人才知识的先进性和专业性。大数据时代背景下，不论是从软件工程技术思想和设计方法方面，还是从技术手段和技术工具上，以及需求分析方式上的转变方面，都要在软件工程技术培养方案中体现出来，也给培养方案的制定提出了更高的要求，其中培养目标和课程设置尤为重要，要一切以大数据时代特点为理论依据，才会使培养方案更具时代特色，紧跟时代的步伐。在硬件方面，一批拥有过硬技术本领的师资队伍的组建，是培养优秀软件工程技术人才的有力保证，同时用于实训的实验平台的建设也要能跟上培养方案的要求。
4结语
综上所述，大数据时代，为软件工程技术分析带来了新的挑战和机遇，软件工程技术要依托大数据时代的特点和要求，不断优化设计模式，主要体现在：全新的设计思想和设计方法、全新的技术手段和设计工具、全新的需求分析方式以及适合时代特色的培养方案和师资力量等方面。如何更好地抓住大数据时代机遇，并不断迎接新的挑战，合理有序地做好这几个方面的工作，是软件工程技术人员需要重点考虑的问题。
[参考文献]
[1]何克清，李兵，马于涛，等.大数据时代的软件工程关键技术[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：8-18.
[2]周明辉，郭长国.基于大数据的软件工程新思维[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：37-41.
【关键词】软件工程技术标准化计算机
软件工程作为给很多行业的发展带来了实质性的变革，提升了各行业的工作效率，加快了社会经济的发展。作为信息技术发展的产物，软件工程的出现可以追溯至上个世纪50年代，随着社会进步，计算机等硬件水平提高，软件工程技术也在快速发展，现已成为一门成熟的技术，并不断的朝着标准化、综合化、全球化方向发展，研究软件工程技术特点和发展趋势，对促进世界软件工程及软件产业的稳步发展具有积极的现实意义。
1软件工程的技术特点
软件工程作为一种新型技术，具有其特有的技术特点，能够辅助加快信息化的覆盖率，提高行业的工作效率，促进经济的发展，软件工程主要有语言开发多样性，良好的兼容性，标准化，后期维护方便性等技术特点。
1.1语言的多样性
软件工程的语言目前有C、C++、JAVA、汇编等，不同的语言能够满足不同环境开发的需求，如JAVA语言书写简单，占用硬件内存比较小，且标准化，编写语言通俗易懂；汇编语言有针对性，不同的微控制器，不同的程序，运行速度得到提升，但是编写起来比较复杂，不具有可移植性，维护和修改困难。软件工程语言的多样性，使得在不同的领域，不同水平的工程师可以根据自己的习惯来选择使用自身合适的语言，提升了软件编写的多样性和灵活性，大大提高了软件的编写效率，降低了软件的开发门槛，这也是软件工程技术能够在各行业得到快速发展的原因之一。
1.2良好的兼容性
软件工程要想实现在多种平台得到运用，这就要求软件必须要有很好的兼容性，软件工程的兼容性主要体现在软件和硬件的相互兼容、软件和系统的相互兼容、不同软件之间的相互兼容。软件和硬件的相互兼容主要体现在，开发的软件能够通过串口在硬件上进行输入操作、调试，并且能够借助硬件平台实现相应功能。软件和系统的相互兼容，系统是承载软件的一种媒介，如果系统和软件不能兼容，软件就无法在系统中运行，从而实现相应的功能。不同软件之间的相互兼容，在同一硬件同一系统中，往往有多个软件同时运行，才能够正常完成工作，软件之间兼容性不好，软件同样不能正常运行，工作也难以顺利进行。因此，只有软件工程具有良好兼容性的技术特点，才能够满足各行业对软件功能和效果的需求。
1.3软件工程标准化
标准化是软件工程技术发展的必然结果，软件工程标准化可以分为软件过程标准化和软件标准化。现今国际上产生了从企业到国际行业的各种各样标准，对软件工程技术的发展产生了巨大影响，国际上最流行的两大软件工程标准一个是国际标准化组织标准，一个是美国的软件工程标准指南。两个标准的内容和覆盖范围在一定的程度上不同，但是两个标准都是以ISO/IEC12207为主线标准，针对软件技术中的连续和离散活动，同时考虑了其他必要的标准。随着技术的发展，原来的软件不能满足需求时，就需要开发新的软件来满足，软件工程标准化，能够很好的解决这个问题，使得软件的更新只需要在原来的基础上M行，并且可以将其他软件标准化程序进行嫁接，根据客户的需求扩展相应的功能，最大限度的提高软件的使用效率。
1.4维护的方便性
软件开发、测试、使用、维护，每个步骤都是软件工程的重要组成部分，软件的维护是软件工程过程中的一部分，软件的售出就需要针对性对软件运行过程中出现的问题进行解决，随着软件技术的发展提高，对软件维护技术要求也越来越高，经过长时间的发展，当今软件自身功能完善、修补漏洞以及代码执行效率提高等维护技术水平都得到了提升，使得软件维护更加方便快捷。
软件工程的技术特点决定软件技术在工程中的应用发展，软件工程所具有的多样性、兼容性、标准化、维护方便的技术特点，使得软件工程能够运用在多种行业，为软件工程技术的发展奠定了基础。
2软件工程发展趋势
计算机技术的不断完善推动了软件工程技术向前发展，软件工程正向着开放化、模块化和全球化的方向进行，软件工程的发展趋势体现在软件的复用技术，软件产品线建设，以及软件的可信性研究等方面。
2.1软件复用技术
最近几年，软用复用技术在软禁工程技术中逐步成熟并得到广泛推广，很多国家都意识到软件复用技术的重要性，纷纷在国内开始以建设公共软件资源库系统为信息建设的一项重要任务，我国也意识到软件复用技术的重要性，先后通过将软件复用技术列入国家重点项目进行研究，在一定程度上取得了重要成果，比如我国建立的面向行业的构建管理系统JVCLMS就是我国在软件复用技术研究过程中取得的成就。
2.2软件产品线建设
软件产品线是可管理公共特性软件系统的集合，通过理论研究和实践证明，软件产品线的建设使得软件技术的得到快速发展，加快了软件工程与工业化相结合的步伐，促进了软件工程技术在各行业中的使用率，自软件产品线开发方法提出以后，国际上一系列的软件生产线技术创新和开发项目接踵而至，软件产品线的建设在各国如火如荼的进行。
2.3软件的可信性研究
软件的可信性在学术界总结为六个方面，即软件的安全性、可靠性、可用性、可维护性、实时性以及可生存性，软件的可信性技术必须要从这六个方面进行考虑，随着软件用户开始重视软件工程的保密，诸多国家都在软件的可信性研究方面投入了大量的经费和技术力量。提高软件工程的生产效率和可信性，也是各国信息发展的重要任务，随着技术的发展，软件的可信性研究越发重要。
随着软件工程技术的发展，行业的生产效率大大得到提高，世界经济得到快速发展，社会仍在不断发展，软件工程技术的理论也应得到进一步完善，如何准确把握软件工程技术未来的发展趋势，结合当今软件工程的技术特征和各行业技术的发展情况，寻找有效的对策，促进软件工程技术和各种行业技术的相融合，提高行业工作过程中使用效率，这是软件工程向前发展的重要基础。
参考文献
[1]王国鹏.关于软件工程技术分析的探讨[J].信息系统工程，2013（01）：149-149.
[2]于为.软件工程标准化现状与分析[J].硅谷，2013（12）：10-10.