人工智能在医疗领域的广泛应用价值
目前，人工智能在医疗领域的研究成果频出，人工智能应用医疗领域已是大势所趋。各个科技巨头都相继布局人工智能医疗行业。对人工智能在医疗的应用主要基于多方面的客观现实：比如优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；此外，随着人口老龄化加剧和慢性疾病发病率的增长，人们对健康重视程度普遍提高，医疗服务需求也在持续增加。
人工智能结合医学应用有非常多的益处，可以让患者、医师和医疗体系均受益。比如对于患者来说，可以更快速地健康z查，获得更为精准的诊断结果和更好的个性化治疗方案建议；对于医师来讲，则可以消减诊断时间，降低误诊的概率并对可能的治疗方案的副作用提前知晓；对于医疗体系来说，人工智能则可以提高各种准确率，同时系统性降低医疗成本。
据悉，人工智能在智能诊疗、智能影像识别、智能药物研发和智能健康管理等方面都有广泛的应用价值。
比如在智能诊疗方面，就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。谷歌宣布已尝试将其面向消费者的机器学习能力应用到医疗保健领域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌诊断上也表现出了很高准确度；苹果公司最近收购了Lattice，该公司在开发医疗诊断应用的算法方面具有很强能力。
在智能影像识别方面，人工智能的应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。作为医生，从一个大的图像如CT、核磁共振图像判断一个非常小的阴影，是肿瘤是炎症还是其他原因，需要很多经验。如果通过大数据，通过智能医疗，就能够迅速得出比较准确的判断。
在智能药物研发方面，则是将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。目前借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破，在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。
在智能健康管理方面，则可以将人工智能技术应用到健康管理的很多场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。比如通过获取信息并运用人工智能技术进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。计算机还能收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。在精神健康领域，计算机可运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。在健康干预层面，计算机则可以运用AI对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。
从IBMWatson的发展看医学人工智能的未来
目前国内外已经有很多高科技企业将认知计算和深度学习等先进AI技术用于医疗领域，并出现了很多产品，其中以IBM的“沃森医生”（IBMWatson）最有代表性。IBMWatson作为该领域中的翘楚，随着人工智能技术的逐渐成熟，在2016年开始放开手脚，以肿瘤诊断为重心，开始在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域中实现突破，逐步实现人工智能作为一种新型工具在医疗领域的独特价值。
沃森是2007年由IBM公司开发的，IBMWatson具备了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等能力，能够快速搜索分析非结构化的数据，获取想要的结果。2015年，日本东京大学医学院研究所最初的诊断结果，确诊一位60岁的日本女性患了急髓白血病，但在经历各种疗法后，效果都不明显。无奈之下，研究所只好求助IBMWatson，而IBMWatson则通过对比2000万份癌症研究论文，分析了数千个基因突变，最终确诊这位60岁的日本女性患有一种罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案。整个过程IBMWatson只用了短短10分钟。
自2012年罗睿兰接手IBM开始，IBM公司发展方向与业务架构就一直在进行根本性调整。传统硬件与系统软件业务地位不断退后，而云计算、网络安全、数据分析与人工智能成为了公司现金流的核心投放领域。现在的IBM正在转型为一家认知计算和云平台的公司。其中在医学人工智能的优势也越来越明显。
IBMWatson首先进入的领域是复杂的癌症诊断和治疗领域，这也是目前全世界医学界聚焦的重点。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆・凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBMWatson肿瘤解决方案（WatsonforOncology）。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆・凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被WatsonHealth部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。
相继攻克肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌后，2015年7月IBMWatsonforOncology成为IBMWatsonhealth的首批商用项目之一，正式将上述四个癌种的肿瘤解决方案进入商用。2016年8月IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用。此外沃森还在2016年11月训练完上线了宫颈癌的服务。
目前IBMWatson肿瘤解决方案已经进入中国。2016年12月，浙江省中医院联合思创医惠、杭州认知三方共同宣布成立沃森联合会诊中心，三方将合作开展IBMWatsonforOncology服务内容的长期合作，这是自IBMWatsonforOncology引入中国以来，首家正式宣布对外提供服务的Watson联合会诊中心，意味着中国医疗行业将开启一个新型人工智能辅助诊疗时代。目前Watson可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症提供咨询服务，2017年将会扩展到8-12个癌种。在医生完成癌症类型、病人年龄、性别、体重、疾病特征和治疗情况等信息输入后，沃森能够在几秒钟内反馈多条治疗建议。
此外，IBMWatson还与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。辉瑞将用上WatsonforDrugDiscovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物识别，联合疗法和患者选择策略。由于免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合，这会改变癌症治疗方式。而在药物研发中利用Watson的认知能力，可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。
毫无疑问，人工智能将会成为未来IBM的成长引擎。沃森目前已经不仅仅满足于涉及糖尿病等慢病、大健康、医疗影像、体外检测、精准医疗、机器人、疾病研究治疗这几个领域，未来，沃森的触角还会伸到医疗的其他行业，为整个医疗行业服务。
中国版小小“沃森”不断面世
与IBMWatson十年的发展轨迹不同，中国在医学人工智能领域的发展属于追赶者。由于中国没有统一的医疗数据格式以及数据孤岛的隔离，中国在医学人工智能I域投放的资源相对要少很多。不过这并不妨碍国人对其发展的热情。在智能影像识别和诊断方面，中国已经出现了若干版本的小小“沃森”，他们的功能虽然没有IBMWatson那么强大，但也在各个领域显示出独特的应用价值。
浙江德尚韵兴图像科技有限公司是由浙江大学知名专家和珠海和佳医疗设备股份有限公司共同投资成立一家高科技公司。浙江德尚韵兴利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，形成了“DE-超声机器人”。该机器人算法借助计算机视觉技术，可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。
据悉，人体甲状腺结节已成常见病，如果不加重视，甲状腺结节可能会发生恶变，进而发展成癌症，危及生命。但由于个体化差异，目前三甲医院甲状腺结节的诊断准确率平均也只有60%，如果不做活检，不同医生对同一张片子可能会做出不同判断。而超声机器人的出现，不仅能辅助医生做出精准判断，还能缩短病人就医时间，提升医疗效率。目前“DE-超声机器人”已经在浙江大学第一附属医院、中国电子科技集团公司第五十五所职工医院和杭州下城区社区医院临床应用，一年病例达到8万多，准确率达86%以上。
2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入云平台后，通过云平台上传图片，即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。
据悉，先天性白内障是一种严重威胁儿童视力的疑难罕见病。中山眼科中心有全球最大的先天性白内障队列（队列人数近2000名），基于该队列开展了一系列严谨的研究，积累了大量高质量的先天性白内障临床数据。中山大学眼科中心于2017年4月设立“人工智能应用门诊”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。目前CC-Cruiser已在3家协作医院完成临床试点应用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已经连接了、新疆、云南、青海等边远省区上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下，病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审，再由专家复核，效率将提升70%以上，极大提高了专家协诊效率。
2017年5月，丁香园、中南大学湘雅二医院和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并了国内首个“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。资料显示，系统性红斑狼疮是一种慢性自身免疫性疾病，属于风湿性疾病中的弥漫性结缔组织病，可引起全身多个脏器受累，包括皮肤、关节、肾脏、血液等。如何精准诊断系统性红斑狼疮，一直是困扰各国科学家的世界医学难题。
目前三方合作研发出的是红斑狼疮人工智能辅助诊断模型，该模型对红斑狼疮各种亚型及其鉴别诊断疾病能进行有效区分，识别准确率超过85%。据悉，该系统一方面是面向皮肤科医生，医生通过APP，把图像传到系统以后，系统提示最有可能的皮肤病类型，然后建立皮肤病电子百科全书，通过百科全书再去学习，辅助临床诊断；另一方面是面向患者，系统提供图片鉴别和导诊意见。据悉，该系统第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断，下一步将“渗透”到其他医疗机构，并将开放患者端服务。
医学人工智能真正落地
需要全产业链配合
专家指出，要真正实现医疗产业的人工智能化，仅靠单方面的力量难以实现，这需要依托全产业链包括医疗主管部门、医疗机构的参与和信息化服务商等各个环节的共同努力。
比如像前文所述的甲状腺结节、红斑狼疮、先天性白内障的诊断，都要依靠形态学的图像数据，这些在皮肤病和病理科特别常见，所以人工智能的优势在此可以得到充分体现。训练一个好的皮肤科医生可能要十年，把人工智能引进后，可以大大缩短时间。但是医学人工智能研发成本高、数据获取难、尚未深入诊疗核心等成为阻碍其真正落地的因素。
人工智能技术形成产品，最重要是要有大量高质量的数据。深度学习靠的是“吃透”大量样本。但目前大部分医疗机构并不愿公开数据。比如前文介绍的德尚韵兴，为了收集数据，尝试通过多个渠道，有社区检查，有付费志愿者，也有试点医院。最后该公司收集了两三万张超声图像，不嗟厥淙胂低持胁疟Vち苏锒献既仿试85%以上。该公司负责人也评价到，如果样本量能提高一倍，诊断准确率还有较大的提升空间。
在获取高质量的医疗数据方面，国内医院在过去信息化程度不高，数据虽然多，但相对杂乱，使用难度大。如何找到合适的切入点，并快速获取数据会是一个很高的门槛。同时，医院信息孤岛现象长期存在，各个医疗机构的数据尚未实现互联互通。这一局面则逐步从政策层面迎来破冰。去年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。但该政策的真正落地依然需要时间。
联网提升为国家战略之后，我国物联网产业发展速度加快。如今，在浙江智慧城市建设中，无论是远程医疗、实时交通监测、食品安全检测，还是公共安全预警，物联网技术都已经渗入其中。
根据《浙江省物联网“十二五”产业发展规划》，把握信息技术革命带来的历史机遇，加快推进物联网产业发展，对浙江省调整产业结构、转变经济增长方式、抢占未来经济科技发展制高点，具有重大战略意义。因此，浙江物联网行业作为支持“智慧浙江”建设的新兴产业，其巨大发展潜力受到关注。
浙江省自启动“智慧浙江”工作以来，物联网产业得到了快速发展。浙江省是物联网产业基础较为扎实、技术研究实力较强的省份之一。目前，杭州、嘉兴、温州等地已初步形成产业集聚区，在关键技术攻关、新型标识和传感元器件制造、商业化应用开发以及网络运营服务等方面具有一定领先优势。其中，杭州物联网技术研究和应用研究总体走在全国前列，在无线传感网、射频识别、物联网技术应用等方面形成了一批核心技术。除了杭州，嘉兴是国内首批步入无线传感网项目产业化的城市，拥有物联网领域发明专利181项，占据国内物联网领域80%发明专利。专家预测：到2015年，浙江省物联网产业产值将达2000亿元以上。日前，记者专程采访了浙江省物联网产业协会和智慧医疗、智慧交通技术研发企业。感受到物联网产业对智慧城市建设带来的巨大推动作用。
“智慧医疗”，浙江走在前列
浙江智慧医疗创新技术应用已走在了全国前列。浙江省物联网产业协会执行秘书长田华告诉记者，浙江物联网在医疗领域应用已经形成较为完整的产业生态链。从国家医疗卫生信息化建设到2009年的新医改，诞生了市场占有率享誉全国的杭州创业软件公司和浙江联众卫生信息科技公司。从数字卫生建设到物联网技术的应用，诞生了移动医疗、感控管理、远程会诊、区域医疗、社区医疗以及延伸至家庭、个人的智慧健康、慢性病监护及第三方服务平台，引申出产业链细分领域的独特产品和优质企业。
据协会秘书赵子川介绍，联众科技运用物联网技术，创新的供应室RFID管理信息系统，在控制医院感染中发挥着极其重要的作用。供应室是医院开展医疗服务的总后勤部门，它为全院的医疗、护理、教学、科研提供各种无菌器械、敷料、用品。所供应的物品质量不仅关系到每一名患者的诊治,同时，也是最容易造成医院感染的媒介之一。因此,医院供应室是控制医院感染的关键部门。联众科技供应室RFID管理信息系统为每个器械包配带一个RFID芯片，负责采集和存储器械包流程各个环节的属性信息。通过芯片，系统可以实时监控每个器械包灭菌过程中的温度、压力、时间曲线，随时查询现有器械包的存放位置，统计、分析器械包的使用情况，了解到该器械包的相关信息和负责器械包管理的相关人员情况。由于RFID芯片可以多次重复使用，可以为医院节约大量的成本开销，在运用RFID系统进行信息化管理后,不仅使医院的工作更加高效、准确、便捷,还可做到无纸化作业,更可有效控制再生手术器械感染的发生。
记者在杭州创业软件股份有限公司了解到，作为医疗卫生行业信息化建设全面解决方案的提供商和服务商，该公司拥有系列100多个自主研发产品，营销网络遍及全国20多个省、自治区、直辖市，已为30-40个城市提供城市居民健康档案，为3000多家医院提供服务，市场占有率位居行业前列。目前，公司在药品溯源、移动医疗、数据采集、远程医疗等方面有突出成果。其中，药品溯源用于对药品条码扫描，以甄别身份。当前，该项成果在杭州上城区、上海闵行区都有广泛应用。今年，公司成立了移动医疗事业部，并加大对研发的投入，通过产品创新、加强服务来提高公司新的增长点。为加强主动服务，公司专门成立客户服务部，通过项目经理、区域经理、客户总经理三级管理的方式来针对性地为客户服务。
中控信息公司副总裁章全告诉记者，中控之所以能在智慧医疗领域脱颖而出，主要在于中控的解决方案更贴近用户的需求，具有功能更完整、技术体系更完善等特点。据了解，中控科技在智慧医疗领域，凭借多年行业经验以及与国内外同行的广泛合作基础，提出了涵盖医院建筑智能化、医疗信息化、区域协同医疗的数字化医疗整体解决方案。目前，在国内能为医院提供这种数字化建设一揽子解决方案的，中控可谓是开拓者和领跑者。中控数字化医疗整体解决方案，以医院基础业务系统为支撑，以电子病历系统为核心，以系统集成平台为纽带，以信息安全支撑系统为保障，以科研、管理、远程及区域协同、客户关系管理等为其服务外延，形成完整的数字化医院信息整合平台，实现医院所有管理和临床业务的电子化、医疗工作流程管理的科学化、临床信息服务的广泛化以及临床、管理、科研决策的智能化。目前，北京301医院、湖南湘雅医院等已经采用了中控数字化医疗整体解决方案。
目前，我国城乡医疗资源两极分化现象较为严重。卫生部的调查显示，我国占总人口30%的城市人口享有80%的卫生资源，绝大多数高素质医生和高质量医疗设备均集中在大中城市。而网络医疗平台运用物联网技术，可以通过大医院――小医院――社区（乡镇）医院――家庭的联网结构，实现医疗资源的充分共享。邦泰科技有限公司开发的网络医疗平台，通过物联网技术，可以将小医院病房内终端监护设备的各项数据、图像等，实时传输到省级大医院的专家交流端，省级医院的专家组通过这一交流端，对异地病人进行会诊，实现“面对面”交流，并给出诊疗意见。在浙江，通过网络医疗平台，包括浙医一院、省人民医院、省立同德医院等省级大医院，已经与省内多个地区的近80家市县医院和近300家社区卫生服务中心联网，无论在金华、衢州还是舟山，当地住院病人都可以得到省级医疗专家的远程会诊、门诊服务。
近年来，银江股份以“智能识别、移动计算及数据融合”的核心技术手段，打造新一代数字医疗整体解决方案。陆续将移动门诊输液管理系统、移动临床护理系统成功运用到大型三级综合医院。同时与美国英特尔公司合作，开发出全球第一款“电脑医生”――MCA移动医护助手，在浙一医院、邵逸夫医院成功运用，下一步还将运用到区域医疗中。“今后医院里医生可以不用拿着一大堆病历、检查报告、化验单据等在病房跑来跑去，只需要一台MCA，就可以为病人提供全面的医疗诊疗服务。电脑医生运用到社区后，医生还可以提供全面的上门医疗服务，真正把医疗诊疗服务从医院延伸到社区。”银江股份董事长王辉介绍道。
如今，银江股份专注于医疗数字化解决方案，其医疗网络集成、区域医疗数字化平台、社区卫生服务系统、临床移动信息系统、移动门诊输液系统、婴儿防盗系统等已成熟应用于全国多家医院。
另外，在浙江物联网协会提供的智慧医疗应用案例中，无论是致力于无线移动技术在医疗行业的创新应用杭州医惠科技、致力于“腕式”生命传感系列电子产品研发与生产，集个人健康管理平台服务于一体的统捷通讯科技，还是适用于医院、社区、家庭、个人的无线网络生理参数监测系列产品及物联网健康服务平台的好络维医疗，以及定位于智能健康体重管理、方案的杭州偌伽特健康公司，在为智慧医疗建设中都研发出自己的特色产品。
智慧交通：为城市行路难提供支持
智慧交通是银江股份成立初期最先涉足的领域，经过十年的耕耘，银江股份已成为智慧交通领域的领先企业，拥有城市交通诱导系统、高清卡口自动检测系统、高清闯红灯违章自动记录检测系统、道路交通视频监控系统、城市快速路匝道控制系统、快速公交信号优先系统、平安城市监控系统等一批成熟的应用产品与解决方案。
2000年，银江股份开始涉足城市职能交通领域的第一个研究课题――改造红绿灯设置。一年后，银江股份智慧交通第一个产品在杭州体育场路等繁华路段应用。目前，银江的智能信号控制系统在杭州的占有率达到了90%以上，在整个浙江占有率达到了80%以上。同时，随着智能化系统的提升，银江的智慧交通产品已渗透进了国内12个省会城市，包括昆明、成都、厦门等，国内交通智能化综合竞争力排名第一。2011年，银江股份仅智慧交通经营收入就达4.4亿元。
“中控在智慧交通建设方面，是国内的第一集团军。目前其业务领域已经涉及城市智能交通，高速公路收费、监控、通信三大系统和城市轨道交通等领域。”浙江浙大中控信息技术有限公司副总经理章全自豪地说，在城市智能交通领域，中控通过一平台（城市交通管理集成平台）、三系统（诱导、信号、电子警察）来进行交通管理和优化控制。例如，杭州滨江区江南大道“绿波带”系统。该系统可根据道路车辆流量，通过红绿信号灯优化配时，保证进入江南大道的车辆，在规定的时速下，从遇到第一个绿灯开始，一路绿灯畅行无阻。另外，在萧山智能交通试点项目，中控对老城区的50多个路口信号系统进行了改造，通过信号灯优化控制，使得高峰时期的上下班行车时间节省15%～19%，道路通行效率提高了25%以上。
中控智慧交通解决方案中，还包括异构交通信息管理和服务系统。城市的大型枢纽站，连接了城市公交、城市轨道交通、高铁、民航、长途客运等等，各运输系统有效信息的互联互通及综合服务，既可以优化配置交通资源，也可为乘客提供及时的信息服务，甚至可以为乘客提供个性化的信息服务。
关键词：“4P”医学；物联网；智慧医疗方案；辰汉电子；嵌入式技术；无线通信技术
从治疗走向预防，是现代医学发展的一大趋势。在压力越来越大的现代社会中，人们往往顾此失彼，健康状况普遍不佳。而更为致命的是，人们缺乏必要的技术手段，获知自己身体状况的相关数据。多数人在无知无觉或后知后觉中被疾病捕获。从现有的预防手段上看，人们预防疾病的措施还局限在完善饮食、规律生活和适当娱乐等基本手段，更高层次的实时监测血压、心跳等都不是他们自己能做到的。
无线健康物联网，是将物联网技术用于医疗领域，借助数字化、可视化模式，进行生命体征采集与健康监测，将有限的医疗资源让更多人共享，也就是智慧医疗。
各种无线传感仪可以把测量数据通过无线传感器网络传送到专用的监护仪器或者各种通信终端上，如PC、手机、PDA等，医生可以随时了解被监护病人或者跟踪研究人群的病情和生理状况，进行及时处理统计，还可以应用无线传感网络长时间地收集人的生理数据，这些数据在研制新药品的过程中是非常有用的。
智慧医疗方案能让抢救变得更有效率。特别是对于心脏病患者，治疗时间是非常关键的。已经有一些心脏病患者随身携带了专门的无线终端设备，这些设备可以不间断地通过无线健康物联网将心电图数据和其他体征数据实时发送到医疗监测中心。监测中心24小时监控和分析这些数据，在发现异常时立即联络病人或其家属，让病人得到最及时的救治。
智慧医疗方案的作用还不止这些。对于那些经常忘记吃药的健忘症患者或者老人，会发现这套方案还是一个很好的帮手，可以为患者及时发送用药提醒信息，并方便地提供药物数据库的资料。这样患者就可以不再错过服药的时间，并且不用再忍受反复查询服药计量的麻烦。类似的解决方案还包括血糖监测手机，测量体脂肪的“减肥手机”，测量肤下水分并具备按摩功能的“皮肤管理手机”，以及能够看到胎儿发育状况的“产妇手机”等。
智慧医疗方案功能如此强大，所涉及的技术众多，其中最关键的是智能核心平台，它起到一个承上启下枢纽的作用。构建一个成熟实用的智慧医疗解决方案离不开医疗设备生产环节、智能核心平台研发环节、网络建立提供环节（中国电信、中国联通、中国移动等）的通力合作。其中，医疗设备生产环节对行业设备功能、用户需求足够了解，但对核心平台的研发和了解是薄弱的。智慧医疗的智能核心平台具有较高的技术壁垒，需要高端的嵌入式知识结构，丰富的项目经验。上海辰汉电子利用本身强大的研发实力和深厚的应用领域的经验，用高端ARM嵌入式技术通过3G、蓝牙、ZigBee、WiFi、UWB和专用无线解决方案的微控制器等研发出移动医疗终端的智能核心平台技术，可用于如移动多参数监护仪、血压无线传感仪、脉搏无线传感仪、OCT血氧无线传感仪、OCT血流无线传感仪以及血糖仪无线集成模拟组件等，进而设计出一套新型、智能化的无线网络+移动医疗终端的方案，即智慧医疗方案。
该方案可以用在医疗卫生机构、公共场合和居家环境，也可以用于生命体征的采集、服药状况的监控等。
该方案帮助患者以及残障人士的家庭生活，跟踪健康监测人群生理指标状况。利用无线通信将各传感设备联网可高效传递必要的信息，从而方便接受护理，而且还可以减轻护理人员的负担。
国内某知名医疗设备供应商合作利用辰汉电子的这套方案推出了移动健康监护系统，这套系统可以利用终端设备随时随地地测量心电、呼吸、血压、体温、心率、脉搏、血氧等生命体征，实现对身体隐患的早发现和早治疗。
此外，该智慧医疗方案还可以运用到抗震救灾等社会事业之中。
以某地救灾为例，在地震发生后，某总医院的网络技术人员为当地医院安装了一套智慧医疗方案的3G远程影像会诊工作站，实现了该医院与总医院的无缝链接。总医院骨科、神经外科、心胸外科、影像科等多个科室的专家通过这套系统为灾区受难群众提供了医疗救助服务，为最大限度地减轻地震灾害发挥了作用。