关键词：企业管理；财务控制；企业并购；财务风险
一、引言
经过多年迅速发展，互联网行业已经成为国民经济重要参与者，并深刻影响经济、社会以及公众生活。在互联网行业持续高速发展的今天，企业间并购态势越来越强。尤其是2012年以后，经过激烈并购活动，数十家大型互联网公司产生，极大增强了互联网行业公众认知度及影响力。关于企业并购财务风险，众多学者及调研机构进行研究。Edmans（2009）对企业并购后管理成效与财务健康水平进行关联研究，结果发现许多并购失败的案例有一个共同点：由于新企业管理水平不足以支撑新组织，管理效率低下导致财务水平下滑。RobertJ.Borghese等（2011）从组织适应性角度对企业并购财务风险问题进行研究，认为如果新企业组织适应性低，将难以完成两家或者多家企业资源整合，从而导致运行混乱，影响财务健康水平。Megginson等（2012）认为，互联网企业并购并不会必然增加企业价值，它与并购企业业务匹配度等因素有关。DavidW.等（2005）对互联网企业如何应对并购财务风险进行研究，认为资源整合以及组织协调是关键。尽管国内企业并购历程较短，然而相关研究也取得丰硕成果。张远德等（2014）学者对互联网企业并购案例进行大样本研究，发现存在最佳并购方案。然而，该方案非一成不变，它需要根据产品或者服务类型、企业规模以及市场环境进行灵活变化。王蕾（2012）对如何进行并购财务风险评估进行研究，提出AHP-GRAM模型。吴泗宗等（2014）对互联网企业跨国并购进行案例分析，发现财务风险普遍存在。周雪等（2009）认为，在互联网企业并购财务风险控制过程中，关键是做好危机预警。通过量化研究，提出了具有较高参考价值的财务风险模糊预测模型。基于已有研究成果，通过F分数模型以及SPSS分析软件，本研究将对互联网企业并购风险现状进行研究。同时，对如何有效控制财务风险进行讨论。通过相关研究和讨论，希望对改善互联网企业并购效益有积极参考价值。
二、互联网企业并购财务风险评估
（一）财务风险模型的选取
如何进行财务风险分析，研究人员提出过众多理念与方法。经过不断验证，最终受到广泛认可的财务风险模型包括Z-Score模型与F分数模型。二者在适用范围与分析精度等方面存在差异。在分析互联网企业并购财务风险时，为确保相关分析过程及结果具有可靠性，首先须确保所选择分析模型具有最佳可靠度。（1）Z-Score模型。Z-Score模型由美国财务研究人员EdwardAltman于1968年提出。在运用该模型对企业所面临财务风险进行评估时，须对主要财务预警因素赋予一定权重，并根据最终加权得分来表征其财务风险综合水平。基于该理念，Z-Score模型基本表达式为：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.0999X5（1）其中，X1为产规模及其变现能力；X2为企业累计获利能力；X3为总资产利润率（税前）；X4为股东权益总值与企业总负债比值；X5为总资产周转率。根据Z值计算结果，不同得分预示所评估企业处于不同财务风险水平。在研究实践中，形成如下判别规则：当Z＜1.81时，所评估企业财务风险极高，正面临“财务困境”状态；当1.81＜Z＜2.675时，所评估企业财务风险偏高，正面临财务不稳定的“灰色状态”，须及时改善经营效率；当Z＞2.675时，所评估企业财务风险较低，企业未处于财务困境状态，且经营效率良好。（2）F分数模型。20世纪90年代，西方大型企业集团出现，且各上市公司财务数据构成复杂。在这种背景下，为确保财务风险分析过程能够包含足够大样本，财务分析人员提出F分数模型，其表达式为：F=-0.1774+1.1091X1+1.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5（2）其中，X1为资产变现能力；X2为累计获利能力；X3为实际偿债能力；X4为股东权益理论偿债能力；X5为总资产现金创造能力。如表1所示，为上述各参数含义及其计算方法。在运用F分数模型时，对其计算结果参照如下规则进行判断：当F＜0.0274时，所评估企业（行业）处于“财务困境”状态，经营水平差；当F＞0.0274时，所评估企业（行业）生存状况良好，财务风险发生概率低。（3）模型比较。为检验Z计分模型与F分数模型适用性，本研究以TG公司（被标记为ST公司）财务数据为例，对比分析不同模型财务风险评估结果可靠度。如表2所示，为TG公司2012~2015年度财务数据统计结果。由表3可知，TG公司2012年未发生财务危机，从2013年开始便一直处于财务困境状态。由表4可知，TG公司2012年、2013年处于财务困境状态，2014年以及2015年则处于财务水平正常状态。事实上，TG公司于2012年被作ST标记处理；2014年公司完成重组，财务指标恢复健康，并被摘除ST标记；2015年，公司财务水平正常。对比可知，Z计分模型存在预测滞后，而F分数模型预测结果则更加及时，其可靠度更高。因此，本研究将运用F分数模型对互联网企业并购财务风险进行分析。
（二）样本数据选取
在选择样本数据时，遵循如下几点基本规则：公司于2013年完成并购；持续经营，且近四年财务数据完整；从互联网上市公司数据库中随机选择，降低主观干扰；以A股互联网上市企业未研究对象。通过新浪财经上市公司数据库，本研究共随机选择20家A股互联网上市企业为研究对象，其公司代码分别为：002649.SZ、002421.SZ、601519.SH、300299.SZ、300170.SZ、300300.SZ、300271.SZ、300264.SZ、300311.SZ、002642.SZ、300079.SZ、300075.SZ、300113.SZ、002405.SZ、300245.SZ、300209.SZ、300168.SZ、300324.SZ、002401.SZ、600756.SH。
（三）财务风险分析
在完成数据收集后，运用SPSS2.0软件进行资产负债率指标计算，结果如表5所示。由表5可知，在完成并购后，所选取互联网上市公司资产负债率总体呈现不断上升态势，发生财务危机风险偏高，须及时采取财务控制措施。如表6所示，为0.95置信区间下样本公司描述性统计F值计算结果。由表6可知，在完成并购前，样本公司财务F值均值为7.930545；在完成并购后，样本公司当年F值降低至5.048085；后续经营过程中，F值持续下降至4.599735、4.123035。可见，在完成并购后，互联网企业财务风险显著增加，且保持连续上升态势。如表7所示，为各个样本公司F值分年度计算结果。如表8所示，为20家样本公司多重比较F值计算结果。结合表7与表8可知：完成并购后，各公司F值呈明显波动，表明并购活动加大了公司财务压力，提升了公司财务危机；在完成并购后第二年，样本公司F值有所提升，表明公司管理层已经意识到自身所面临财务风险，并采取了积极应对措施。并购前一年与并购后第三年的F值均值差达到3.807573，且显著性水平为0.03（小于0.05）。可见，即使上市公司管理层采取了财务危机应对措施，然而其财务风险仍然较高。
三、互联网企业并购财务风险应对措施
在经历“野蛮生长”后，互联网企业之间进行并购是产业规律所致，它不仅有助于增加行业运行效率，而且可以为督促企业为社会提供更加优质的服务。从上文分析结果可知，互联网企业并购的确会增加其财务风险，为此需要在并购前、并购过程中以及并购后分别采取应对策略。（一）并购前的应对措施在提出并购目标后，须制定完善的并购方案。在制定并购方案时，需要确定资本回报率、短期财务压力以及并购后公司中长期经营目标。互联网技术及产品存在更新换代快、客户群体流动性大等特点，因而在确定并购目标时需要进行全面分析及合理预测。若企业财务储备不足以应对短期财务压力，且并购后可能带来的资本会回报率又难以积极支撑企业发展目标，则需要谨慎做出并购决策。（二）并购过程中的应对措施（1）合理分析财务风险。财务风险的形成与显现有一个过程，在预测时需要确定合理的测试时间长度。对互联网企业而言，至少需要分析并购后三年的财务风险。若预测年限过短，既有可能由于过于短视而夸大财务风险水平，也有可能难以预测到后续财务状况改善的希望。（2）构建适当的财务风险控制体系。在构建财务风险控制体系时，既需要结合原公司、新公司实际情况选择财务指标，也需要根据国内互联网行业发展现状及趋势确定不同指标的权重。尤其是在引进国外财务风险控制体系时，一定要进行合理改造及优化。（三）并购后的应对措施（1）积极改善现金流等财务指标。互联网企业产品研发及推广需要投入大量现金。尤其是在完成并购初期，会对新企业现金周转造成较大压力。因此，对管理层而言，需要制定合理的并购预算，并在完成并购后严格实施预算方案。同时，需要对现金流进行监控，提升资产周转率，并对可能发生的财务危机提供准备金。（2）快速整合并完善公司治理体系。对互联网企业而言，进行并购的目的是改善企业经营水平以及市场竞争力。因此，完成并购仅仅是新企业经营活动的开端。对新企业而言，更重要的是改善其治理体系，尤其是对原公司经营场所、人员结构、资产分布、市场份额以及组织架构等进行有效对接与融合，避免由于治理混乱而带来成本提升，从而有效改善财务水平。
四、结论
本文以20家互联网上市互联网合并企业为样本，对其并购财务风险进行评估，并对如何应对该类风险进行讨论，得出如下几点结论：其一，相比较于并购前一年，完成并购后，样本公司各年度财务风险显著增加；其二，并购后第二年开始，经过管理层控制，财务风险水平处于逐渐降低态势；其三，并购财务风险显现及发生存在时间持续性，要有效控制并购财务风险，需要从并购前、并购中及并购后分别采取对策。
参考文献：
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［2］王蕾、甘志霞：《企业跨国并购财务风险分析及防范》，《财会通讯》2012年第5期。
［3］杨柳、吴泗宗、佟爱琴：《跨国并购财务风险的实证研究》，《财会通讯》2014年第30期。
［4］周雪、顾晓敏：《动态现金流量模型在高校财务风险预警中的运用》，《财会月刊》2009年第2期。
关键词：风电场；安全管理人员；专业素质；风电事业；风电机组文献标识码：A
中图分类号：F272文章编号：1009-2374（2016）11-0165-02DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.11.081
1“互联网+”时代背景对企业的影响
目前，很多企业利用创新带动企业发展，利用网络进行跳跃式的发展，将网络数据库、云计算等先进技术应用于企业，促使电子商务、工业互联网和互联网金融三位一体良好运作。通常现代企业的转型按照如下的模式：首先，进行初步网络营销，如通过电子邮件、博客、论坛、门户等进行广告和出售；其次，发展到电子商务阶段，如淘宝、京东、阿里巴巴等；再次，C2B、F2C指厂家直销、批量定制、团购；最后，发展到网络思维的构建，在组织方式、企业运作模式、企业经营理念等价值链方面进行创新和重组。在这一阶段，强调互联网思维创新。
2“互联网+”时代背景下企业财务管理转型面临的问题
不同的企业有不同的特点和业务类型，在转型过程中，必然会遇到不同的困难和问题，但基本方向是一致的。一般情况下，企业从网络可获取最新的信息，作为企业管理和决策的数据支持。另外，企业应培养互联网思维方式，打破企业传统的条块化管理模式，逐渐发展为相互交融的共享化模式。这种转型首先要有大数据平台的支持，在此基础上改变业务流程及管理理念，企业的财务管理部门在这个转变中扮演着关键的角色，占据基础性地位。财务管理的传统业务主要集中于对基础数据整理和记录，而“互联网+”时代背景下更要强调企业的战略管理、风险控制、市场管理、价值链管理、综合素质、现金流管理、信息化管理、预算管理等方面。
企业在转型过程中，应当提高财务管理部门在企业中的地位和职能，特别重视管理会计的素质和业务水平，促进企业在业务支撑、核心财务、运作模式三个大方面进行转型。扩大管理会计的职能范围以使其能够更多地统筹企业的财务预算和财务规划，进行财务报表的编制和分析，并准确地预测企业的发展趋势，为企业更好地经营提供丰富的数据支持。此外，通过对互联网大数据的研究和对一些信息的加工整理，管理会计人员能够根据企业决策需要，进行相关报告的制定。
3“互联网+”时代背景下企业财务管理转型的措施
3.1重视财务管理的战略地位
一些发达国家非常重视企业财务管理的战略地位，并拥有相关的分析工具，如平衡记分卡、战略地图等。而在国内，市场经济迅速发展，并成为世界第二大经济体，管理要求和管理能力也在大幅度提高，很多国内企业也会利用这些分析工具来提高管理质量和效率，促进管理向综合化、精细化发展。但大部分企业仍局限于基础层面的财务管理，主要集中于企业内部业务，管理水平比较低，更谈不上财务管理的战略发展。互联网促进社会经济的信息化、复杂化，进而迫使企业在经营理念、管理方式和组织形式方面进行改革，另外，企业还需缩短调整周期以适应快速变化的市场经济环境。在这种情况下，企业财务管理部门担负着对这些变革进行数据支持的重要任务，业务涵盖财务预算、风险控制、战略管理等各个方面。
3.2构建大数据处理平台
不同的企业通过网络能够进行更为迅捷、更为充分的联系，从而促使各类形式的组织结构向着多元化、扁平化发展。而传统的企业财务管理大多采用集中控制的手段，难以满足“互联网+”时代下多元化的要求，所以企业应削弱中心权利。所谓“去中心化”并不是指降低管控力度，这种管理控制的重点在于大数据平台的搭建以及从平台中进行信息资源的提取。平台具备强大的数据处理能力并具有表格、流程图等典型模型，提供搭建程序和搭建工具来进行数据处理和信息交换。该数据平台具备很强的兼容性，能够于一个框架内进行产销、资源、人力等各方面数据的分析研究。现阶段，已经有不少企业在大数据平台建设中取得一定的成绩。例如，对于云计算技术的运用，工作人员能够通过云端进行会计数据的共享，从而实现了数据远控，企业工作效率得到大大的提高；管理人员也能通过对平台数据资源进行深入分析来预测企业即将面临的风险因素以进行适当调整，提高企业对环境的适应性，另外还可以促进企业的财务共享。
3.3财务工作非结构化分析和处理
传统的会计核算工作通常会遵循一个标准的准则来执行，一般经济事务的处理都存在一定的模式，如业务产生、记账、会计报表等很多工作流程和表达方式十分死板，会计数据具有很强的结构化。而在网络席卷经济市场后，财务工作在工作方式和管理理念上都发生着革命性的改变。网络的四通八达使得财务工作上的各种障碍均被清除，工作人员突破各个瓶颈，收集信息、分析数据的水平大幅度提高。另外，互联网也为项目评价、改进流程、成本控制等各项工作创造了有利条件。
财务管理转型后，财务工作将变得十分灵活，而不是仅局限于简单、死板的“算账”上，其采集、处理及管理的范畴应当涵盖所有和企业业务相关的数据和资源，“互联网+”的时代是一个大数据时代，只有具备大财务的企业才能更好地适应这样的大环境。财务工作人员要同时分析与企业业务相关的各种报表和非报表数据，深入研究非结构化数据，这也对员工的工作水平和能力提出了更高的要求。财务报表分析应灵活考虑外界环境，具体内容包括企业资金周转水平、盈利大小、负债情况、未来发展前景等。此外要归纳分析财务报表的附注信息、业务信息等电子数据，特别注意重大资本的运作、重大或有风险和财产损失、大资金往来等事项，结合结构化和非结构化数据进行综合研究，将一些重要的非结构化数据进行结构化处理。检验一些环节中的测评结果，结合现有的法律法规检查财务工作的制度细节，分析企业内部控制制度是否健全、有效，对其风险水平进行估算。
3.4打造多维、智能的预算管理系统
“互联网+”对企业起到的最重要的作用就是大大提高了企业管理的智能化。编制预算、执行预算乃至监督工作并不是一条线的流水线式的运作，而是要同时进行多维分析，从多个角度看问题，具有很高的技术含量和复杂的心理因素。当前，我国企业在预算管理方面仍存在不少问题，绝大多数企业仅具备基本的预算编制能力，预算数据大多来源于旧有的经验，很少能够兼顾迅速变化的外部市场环境和条件，缺乏科学性和准确性，不能为管理人员的决策提供有效的数据支持，也就难以使企业获得正确的预算调整。另外，大多数企业预算控制体系不完善，信息化技术含量较低，而在预算分析方面，只停留在单纯的图表分析上，未能考虑企业各种具体需求和企业环境具体状况。
打造适应“互联网+”时代背景的财务管理模式，数据挖掘和运用障碍将被大数据平台打破，基于该平台的财务管理体系具备强大的功能，能够高效地汇集企业财务、业务、事项环境等各方面的历史数据，能够更为科学地剖析企业预算目标、编制预算报告，绘制更加合理的预算管理流程。一般情况下，企业的预算管理系统会在特定的编制期间和调整期间得到更新，而业务系统中数据更新周期很短。企业可以利用大数据平台，在预算监督时，实时对照分析企业业务信息系统数据和预算系统数据，从而进行及时调整，提高监控的有效性，进而提高企业的管理质量和管理水平。
3.5改进财务管理工作流程
总的说来，我国财务管理信息化历程大致经历如下4个阶段：首先是利用计算机进行简单的财务计算；其次为信息资源共享，整个集团通过终端分享企业数据；再次为局域网，数据资源通过服务器和端口进行交换；最后为现阶段的“互联网+”时代，特点为信息数据量呈现爆炸式增长。以前通常会计处理方法均要遵循固定的流程，决策者根据其结果进行决策。但是这种传统的方法在愈演愈烈的市场经济的环境中逐渐显现其局限性，越来越多的相关方无法获得及时、具有高利用价值的会计信息数据。而网络在逐渐改变这一现象，“互联网+”时代的到来不仅可以大大提高企业财务工作的效率，也使财务工作人员实时地获得大量有用数据，并实现了信息实时传递的功能，可以针对需要，高速有效地汇集可靠的财务数据，从而成为企业坚强的数据支撑。企业通常具有4个相关的循环流程：资金流、物资流、人员流、信息流。其中与财务部门密切相关的主要为资金流与信息流。企业通常最为重视业务和资金，这二者最理想的情况是步调一致。但资金流属财务部门工作，传统的工作方式必定会产生一定的滞后，导致业务流和资金流脱节。而随着“互联网+”时代的到来，由于电子商务的迅速膨胀，网络交易方式也越来越多，愈发方便，业务和资金慢慢靠拢和交融，二者的对称性和同步性更高，这为企业业务和资金配置的优化提供了有利的条件。
4结语
现阶段，各个企业都无法忽视“互联网+”时代带来的冲击和挑战，不断寻求方法，抓住机遇，改变各自的经营理念、工作方法。财务管理部门通常肩负着重大的使命，会计工作朝着大数据、多维视角、多样形式的方向发展，财务管理部门需要结合企业自身的特点，顺着这样的大方向，细节中求创新，寻求使企业跨越式发展的有效途径。
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