依据《中国营养学会奖励条例和办法》，学会将设立评选组织机构，评审管理委员会、评审专家委员会、评审办公室等。评审管理委员会讨论通过了奖项的设立、评审条件和程序、实施细则以及评分标准等。
2014年底中国营养学会通过学会官网、邮件、微信等不同媒介形式向各省级营养学会、会员单位、各分支机构以及相关单位下发中国营养学会优秀团队及个人奖评奖通知，该通知得到了各方的积极响应，奖项的评选秉持公平、公正、公开的原则，奖项评审全过程实行全程记录，根据《中国营养学会优秀团队和个人奖实施细则》，进行各奖项的终审结果为期一个月的公示，并决定于2015年5月16日举办的中国营养学会成立70周年纪念暨第十二届全国营养科学大会开幕式上公布获奖者名单。
中国营养学会优秀团队及个人奖包括，中国营养学会终身成就奖（含特殊贡献奖）、国际友人贡献奖、杰出贡献奖、杰出青年奖、先进工作者（含百名英才）、营养科学传播奖、优秀团队奖（含优秀科研团队奖）、营养促进贡献奖共8个奖项。
终身成就奖
旨在奖励在营养学领域取得显著成就，在本领域有代表性创新、论文或著作，在国内外均具有重大影响力；为中国营养学会或学科发展壮大做出重大贡献；曾获部级和（或）省部级二等奖及以上奖项；年龄为80周岁及以上的曾担任副理事长以上职务的专家学者。特殊贡献奖指曾经担任学会分会或工作委员会副主任委员以上职务的专家学者。
杰出贡献奖
旨在奖励长期从事营养学领域教学、科学研究、疾病预防、技术服务等工作，对学科发展和建设，以及推动我国营养学事业发展做出突出贡献的个人。参评人应具备下列条件（具备两项即可）：承担过国家科技支撑等重大科研项目、国家自然科学基金等项目、国家高技术发展计划（863计划）、国家重点基础研究发展计划（973计划）、国际合作项目等；以第一和（或）通讯作者发表SCI论文10篇及以上，且单篇最高影响因子较高；获部级科研奖一等奖（前5位获奖人）或二等奖（前3位获奖人）；或省部级科研奖励一等奖（前2位获奖人）或二等奖（第1获奖人）；长期从事营养或营养相关工作，在该领域有重要科学发现、技术发明，或提出重要创新学术思想、取得重大科技成果，并获得重大的经济和社会效益。
杰出青年奖
旨在奖励从事营养学领域教学、科学研究、疾病预防、技术服务等工作，对学科发展和建设，以及推动我国营养学事业发展做出突出贡献的个人。参评人应具备下列条件（具备两项即可）：具有博士学位或中高级职称的青年科技工作者；承担国家高技术发展计划（863计划）、国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家杰出青年基金、国家自然科学基金等项目；以第一和（或）通讯作者发表SCI论文5篇以上，累计影响因子不低于20，单篇最高影响因子较高；部级学术组织二级学会委员会委员或地方学会常务理事；获得省部级以上荣誉称号；承担部级教学课题、获得部级教学成果奖、全国百篇优秀博士学位论文、主编国家规划教材者优先。
优秀团队奖
此奖项分为优秀科研团队和学会团队奖。参评条件如下：努力推动会员发展和组织建设，近几年本地会员人数增加较多，收缴会费的会员比例较高，同时为会员提供多方面优质服务；积极组织学术会议、专题报告、新知识讲座等营养专业学术活动；努力开展营养科学领域的继续教育和培训，在营养专业人才培训中成绩突出；主动开展营养科普宣传工作，在编写科普图书和视听节目、组织科普活动、宣传《中国居民膳食指南》等方面取得显著成绩；在全国性营养学术活动、人才培养、会员发展、技术服务和科普工作等方面，能够及时将全国学会的工作信息传达给本地会员，并积极配合中国营养学会开展有关工作；在本地区科协系统所属的学术团体中表现优秀，团队成员结构具有相关性和互补性，团队成员之间具有团结协作精神；团队组织结构合理，在学科带头人带领下，形成良好的学术氛围，团队内部具有良好的学术民主和学风，能发挥每名成员的积极性和创新性。
营养科学传播奖
旨在奖励长期致力于营养科学的传播工作，善于运用各类传播手段，广泛普及权威科学营养知识，引导积极向上的营养健康风尚的科普专家。参评人应具备下列条件：5年内获得部级和（或）省部级首席科学传播专家（中国科协、国家卫生计生委等）等称号；近5年内至少荣获一项学会或专业机构和（或）媒体颁发的营养健康传播奖项或年度影响人物等称号；近5年内多次参加大型科普讲座、录制电视节目、参加网络访谈，在部级和（或）省级主流媒体上发表科普文章10篇及以上；近5年内至少出版5部科普著作（主编或副主编）。
国际友人贡献奖
旨在奖励遵守中国法律法规，对中国友好，具有良好的思想品质和职业道德，并具备下列条件（具备其一即可）：在中国营养学领域重大或重点项目的形成、解决学术、技术的关键问题；积极为中国培养营养人才，为中国引进国外营养智力和国际营养人才交流做出较大贡献者；为中国捐赠具有重要价值的仪器设备、图书资料等，在营养科研与教学工作中做出较大贡献者。
营养促进贡献奖
此奖项旨在奖励和表彰营养行业相关企业，参评企业应具备以下条件：
1.社会可信度高：具有名列前茅的企业规模，广泛认可的企业荣誉，较高的品牌知名度及较强的号召力，社会公益形象良好的诚信企业；
2.社会责任感：有健康积极的价值观，以人为本，守法经营，回馈社会，促进健康，积极参与公益活动，支持营养事业的发展；
3.营养产品创新力：遵循营养理论设计产品，产品研发能力强，实践方面有开创性突破，有代表性营养产品，主导产业发展方向，为大众健康做出贡献；
4.营养知识传播力：举行较多大型的营养健康传播和学术活动，产品带动了新知识、新概念的传播。
关键词：科技进步；贡献率；增长速度方程
在我国测定科技进步贡献率的实践中，关于增长速度方程法的讨论和应用是最多的。本文将对此法的应用情况做一些初步的归纳与总结。并就科技进步贡献作用的测算提出两点思考。
1产出量的确定
理论上，产出应选取实物量指标以消除或减少价格变动的影响。然而，在实际中，由于综合实物量指标不容易得到。所以一般选择使用价值量指标。索洛认为，总量产出最清楚的度量应该是实际的国民生产净值，如果使用国民生产总值，则资本的贡献份额中必须包括折旧。
但观察近年来我国学者关于科技进步贡献率测定的讨论，在产出量指标的具体选择应用方面存在比较大的差异。概括起来有这样几种情形：一是使用增加值指标，这也是大多数学者的选择：二是使用总产值指标，其中又有两种情形，其一是实际总产值，其二是按累计生产能力计算的理论总产值(肖辉赞，等，2003年)；三是使用增加值指数(宋忠敏，等，2003年)；四是使用利税额指标(袁晓云，2003年)。
显然，以增加值指数或利税额或理论总产出等作为产出量指标是值得商榷的，这样一些指标本身并不能反映产出的实际总规模，因此在此基础上来计算科技进步贡献率，其结果在可靠性上存在问题。至于总产值和增加值之间，差别在于价值构成不同，但都能反映经济运行的总规模。由于在衡量经济增长时常常使用的是增加值而非总产值，所以，本文认为还是以增加值作为产出量指标更合适。
2劳动投入量的确定
一般以全部劳动者投入生产过程的有效劳动时间总量为劳动投入量的计算指标。但由于缺乏完善的劳动时间统计资料，所以在科技进步贡献率的实际测算过程中，往往选择劳动者人数来代替，然而在具体处理上仍存在比较大的差别。
首先，从具体指标的内涵上看：有的用劳动力人数，有的用劳动者人数，有的用职工人数，有的用从业或就业人员数；其次，从指标的时间属性上看：有的用年末人数，有的用年平均人数，还有的在使用中没有强调指标的时间属性：最后从指标数值的确定上看，有的使用直接的统计结果，有的根据劳动生产率进行推算，有的用全社会工时利用率对统计结果进行调整。
由此可以看出。劳动投入量的确定在实践中不仅非常混乱，而且也缺乏科学性和准确性。第一，指标名称使用不规范，职工人数、从业人员数、劳动者人数等不仅在概念上存在差别，在统计口径与范围上也存在差别，使用中不加区分显然是不合适的：第二，指标的时间选择不科学，作为劳动投入量显然是一个时期指标，而年末人数则是一个时点指标，以时点指标直接代替时期指标肯定是有问题的；第三，直接使用人员数指标的前提假设是劳动者个体在劳动中没有质的差别，这显然不符合事实，实际上简单劳动和复杂劳动、脑力劳动和体力劳动是有差别的；第四，也是最突出的一个问题。用人员数代替劳动时间即使在指标的时间属性方面保持一致，也必然会使得劳动投入量被严重低估，尽管劳动时间和劳动者人数有十分密切的关系，这种低估仍然是无法避免的。
3资本投入量的确定
资本投入指标选择要能体现生产过程的经济成本，应是生产过程中所占用的资本所能提供的潜在服务流量，包括生产过程中投入的流动资金和服务于生产过程的资本存量所提供和能提供的服务流量。比较现实可行的办法是用使用中的资本商品的存储量，一般以某年的固定资产净值(在产出量用增加值时，则选固定资产原值)加该年定额流动资金平均余值，作为当年的资本总投入量。
而在实践中、不同的学者使用的资本投入量之间差别非常大，十分混乱。归纳起来看，大体上可分为以下10种情形：一是用的是年末固定资产原值指数；二是用总投资减去各年的折旧；三是用物质消耗；四是用全社会固定资产投资总额；五是用固定资产净值年末数与流动资金年平均余额之和；六是用年末资产合计；七是用全社会固定资产和金融机构贷款余额之和；八是固定资产原值与流动资金平均余额之和；九是用固定资产净值与自有机械设备净值之和；十是按永续盘存法确定各年的资本存量后，再乘以同期全社会综合开工率来代表实际资本投入量。
显然，在上述应用中关于资本投入量的确定过程缺乏理论上的深入分析，更多的只是基于资料获取上的便利性来考虑问题，存在着很大的不规范性和随意性，缺乏科学性和严肃性；同时，也没有能够很好地把握流量与存量的关系，甚至还出现违反基本统计运算法则而将流量与存量直接进行加总的问题。不同的研究者出于对资本范畴的不同理解和资料占有原因，采用差异很大的数据序列来表示资本投入量，使得由此测算结果不仅相互之间出入很大，不具可比性，而且也使得人们对科技进步因素究竟在经济增长中做出了多大贡献感到困惑。
4参数α、β的确定
参数α、β分别表示资本和劳动投入的产出弹性。理论上讲，在不同地区、不同行业条件下参数“α、β的值是不同的，即使是在同一地区或同一行业，其值也是随时间而不断变化的量。科学合理地确定出α、β的值对于应用增长速度方程来测算科技进步贡献率十分关键。
在实践中，研究工作者在这方面进行了一系列探索，提出了多种估计方法。一是回归法。即根据增长速度方程，利用最小二乘法来估计参数α、β。这也是人们使用最为广泛的方法。二是份额法。即以资本与劳动份额分别作为参数α、β的估计值。但在具体应用中仍存在意见分歧。有人主张以当年国民收入使用额中的积累额与消费额的比重来估计α、β。由此得到的α、β即相当于资金和劳动匹配使得产出达到最大时的弹性值。这里的积累额不仅是当年积累，还包括当年仍在起作用的、在这之前的累计积累。也有人主张以中间消耗占总产值的比重作为资金产出弹性。还有人主张以物质消耗占总产值的比重作为资金产出弹性。三是经验估计法。即根据研究者的经验判断来估计出α、β的值。如原国家计委曾以文件形式规定资本和劳动弹性的参考取值范围，α=0.2～0.3，β=0.7～0.8。此外，也有人提出了迭代法，即通过建立C-D生产函数与索洛增长速度方程间的联立方程，在α的任意初始赋值基础上，利用反复迭代的方式来确定最终的α值。
比较而言，回归法、份额法和经验法应用简便，但回归法只能给出一个平均的估计结果，份额法的计算数据难以取得，经验法的主观因素很强。迭代法的应用很不方便。
5异常值问题
从理论上讲，科技进步的贡献率处在[0，1]区间内。但观察现有研究中，学者们利用增长速度方程测算科技进步贡献率的结果，有的出现了负值，甚至很大的负值，有的还出现了超过100％的值。我们可将这些落在[0，1]区间之外的值称为异常值。
应该怎么理解科技进步贡献率的异常值?多数人的研究回避了这一问题，只有个别学者给出了解释。王元地(2005年)认为：科技进步贡献率为负值，主要是由于某些生产要素存在负增长所致，另外，用工资总额来代替劳动投入也存在很大误差。薛国华(2006年)认为：科技进步的贡献率出现负值。从经济意义上可以解释为资金与劳动力等要素没有得到合理的配置与利用，虽然产出有所增加，但是产出的增长速度低于资金与劳动力的增长速度的加权和，经济增长的质量不高，因此，表现在科技进步的贡献率上就出现了负值。王博，等(2006年)认为：科技进步的贡献率小于零，这并不表明科技进步没有发挥作用，而是说明当年对资金和劳动力的利用太低，产生了巨大的浪费，以至抵消了科技进步所带来的效果；科技进步贡献率大于100％是因为年度间人员的减少，使得劳动力对新的经济效益没有贡献，在计算结果上表现为负值，于是使科技进步的贡献率超过了100％。在王博的研究中，将1998-1999年湖北省科技进步对水利经济增长的贡献率为很大的负值解释为由于遭受大洪水的袭击，使当地农业受到巨大的损失，农业发展变慢，因此，计算结果上表现为技术进步速度为负值。
有解释总是要好过没有解释。但我们注意到上述解释更多的只是现象方面或形式上的，部分涉及到数据误差方面，然而，总的感觉现有解释仍然缺乏理论或方法层面的更有说服力的根据。也许，异常值的出现确与所运用的测算方法不无关系，如果真是如此，则测算方法的选择就应慎之又慎。
6两点思考
关键词：科技进步经济增长贡献率
一、引言
美国是一个科技、文化和经济都高度发达的国家，中国在经济发展的路上有必要借鉴美国经济的发展模式和采取的政策，探索出一条符合中国国情的经济发展道路。本文主要研究科技进步要素对促进中美经济增长的贡献率，通过对不同要素贡献率的比较，找出影响中美经济增长的主要因素。再结合两国的发展现状，发掘出经济增长的主要动力，最终提出中国在促进本国经济发展上的政策建议。
经济发展模式可大体分为资源型和技术型发展模式，这两者的一个重要区别在于科技进步在促进经济增长的贡献度所占的份额。中国要想维持经济的稳步增长，必须尽快实现从资源型经济向技术型经济的转变。
西方学者们较早地关注科技要素对国家经济发展的重要性，并于上世纪50年代开始对其贡献度展开相关研究，由此建立了一系列的经济增长模型，进而发展出了新古典经济增长理论。1928年Cobb和Douglas[1]提出了总量生产函数的概念，奠定了测定全要素生产率的理论。1956年Abramovitz[2]提出了除了生产要素投入会引起美国经济增长之外，还存在着其他的影响因素。R.M.Solow[3]作为新古典经济增长理论的代表人物，把科技进步因素加入C-D生产函数中，开创了包含科技要素生产函数分析理论。上世纪60年代，Denison[4]将经济增长要素划为两个类别：其一是“生产要素”，包括社会固定资本存量和劳动力投入；其二是能提升社会生产总效率的要素，包括资源配置、规模节约、知识的进展等项目。基于Solow的投入产出模型，Denison用“全要素生产率”扩充了其模型中的“技术进步”的概念。“内生技术进步”的概念于20世纪80年展并提出，认为“科技进步”是经济体系基于自身发展需要所决定的。Lucas[5]于1988年创建的“人力资本溢出模型”，就是用劳动力要素的溢出效应来说明科技进步源自社会劳动力要素积聚的结果。1990年Romer[6]构建了一个包含资本、劳动力、人力资本、研究与开发要素的“知识溢出模型”，将劳动力要素与研究与开发要素内生化，并参与总量生产函数，发现生产函数显现出规模报酬递增效应，进而得出维持经济增长的原因。
国内学者在探索推动经济发展要素方面分析的相关理论晚于西方的学者，通过借鉴西方先进的经济学理论，国内学者对技术进步对促进经济增长的作用有全面了解。史清琪[7]在1985年首先开展技术进步的研究。在国内的相关文献研究中，由于学者所使用的分析方法和采用的数据各不相同，致使分析得出的结论有所差异。其主要表现为：（1）在学术上，各学者对科技进步的表现形式定义不一，有的学者认为经济发展的主要因素是固定资本投入因素、劳动力投入因素和科技因素这三者，进而在模型的结果中减去资本和劳动力对促进经济增长的贡献度占总贡献度的比重，其剩余部分的被认为是科技进步对促进经济增长的贡献度所占总贡献度的比重；（2）不同的学者在数据的选取和处理方法上主张不同。正是由于这些差异，在研究科技进步对促进经济增长的相关文献的分析结果有所差异。
二、数据来源、变量及模型的设定
下文我们将通过对美国的相关经济数据进行分析，以此解释促进美国的经济增长的因素。
美国1990-2010年相关数据来源于文献[8]，中国1995-2012的相关数据来源文献[9]。
1.模型及变量选取
通过国家经济增长投入要素与科技进步的分析，建立以下模型加以体现：
y=AK■L■（1）
写成对数形式
lhy=C+αlnK+βlnL.
下面使用如下公式计算各因素的贡献度
■=■+α■+β■（2）
其中y表示国民生产总值，A表示常数，K表示全社会固定资本存量，L表示全社会劳动力投入，C为常数，α表示全社会固定资本存量回归系数，β表示全社会劳动力投入回归系数，K为相邻年份之间全社会资本存量的差值，c为相邻年份之间全社会劳动力投入的差值，y为相邻年份之间生产总值的差值。
2.实证分析
美国1991-2010年的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的年增长率，如表1所示。
中国1995-2012年的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的年增长率，如表2所示。
3.相关参数及数据的处理
在Eviews中录入表1和表2中的数据回归出相关的系数，并以此求出美国和中国各要素对各时期经济增长的贡献度。
从中可以看到美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率，为了简化计算过程我们将美国1991-2010年这段时间序列分为10个时期。从表3可以看到美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率。
为了简化计算过程，我们将1995-2012年这段时间序列分为6个时期，从表4中可以看到中国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率。
4.各要素贡献度的计算
根据周绍森、胡德龙[4]的一些理论，我们有如下计算公式：
K=■（3）
L=■（4）
T=■（5）
S=y-■（6）
K■=■，（7）
L■=■，（8）
S■=■，（9）
其中，K为全社会固定资本存量的增加量，L为全社会劳动力投入的增加量，T为生产要素的增加量，S为技术进步要素的增加量，α为K的回归系数，β为L的回归系数，K为相邻年份之间全社会资本存量的差值，L为相邻年份之间全社会劳动力投入的差值，y为相邻年份之间生产总值的差值。
表3和4反映的是中国和美国各时期的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入增长率，从中可以计算出各因素在促进经济增长的贡献度。
由公式（3）、（4）、（5）、（6）、（7）、（8）、（9）和表3数据可得美国各因素在促进经济增长的贡献度，如表5所示。
同样的方法可得出中国各因素在促进经济增长的贡献度，如表6所示。
三、结论与政策建议
1.结论与分析
由表5反映的美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入三种要素在促进经济增长作用的贡献度可以看出，科技要素在1991-2010年这段时期内的经济增长总平均贡献度为54.6%，可见美国作为经济高度发达的现代化国家，其经济的发展很大一部分上依靠科学技术的进步拉动。
如表6所示中国的情况，可以分析出以下两点结论：其一，在1995年至2012年这段时期内，投入要素对促进经济增长作用的贡献度占总贡献度的平均比重为70%，其中资本的贡献度占总贡献度的平均比重为50%，劳动力的贡献度占总贡献度的平均比重为25%。尽管资本的积累在应对当前国际经济发展不景气的大背景下发挥着重大的作用，但是固定资本和劳动力的经济增长弹性系数都比科技进步的弹性系数要小，说明仅以固定资本的大量投入得以推进的经济发展，其经济效应并不理想。而且只注重资源的大量投入，带来破坏性的生态环境问题，这与中国的可持续发展战略相悖。目前，中国的资源已经出现衰竭的趋势，依靠资源来拉动经济的内在潜能已经捉襟见肘。所以决策者在进行资本投资的过程中应注意把握投资方向与力度，促进产业结构升级，强化节能减排政策的实际效用。
其二，美国从20世纪80年代开始就对技术进步特别重视，正是由于对技术的大力发展，美国经济在1992年至1998年间保持了持续、稳定的增长。中国应加大在研究与开发方面的投入力度，加强对科学技术研发的重视程度，提高科技成果在促进生产力领域的应用率，使得中国企业能摆脱原有水平的束缚，在生产过程中实现产量和质量的突破，实现企业乃至全社会的发展。而在上述表6所示的各时期中，中国科学技术进步对经济增长的贡献度份额平均为30%左右，与美国的平均值54.6%相比还有不小的差距。
2.政策建议
为了保持经济稳定并持续的增长，必须将资本带动型经济转变成科技带动型经济，将科技进步作为促进经济增长的增长的核心支柱，促进科学技术的创新和产业层次结构的改造，重点发展节能低碳的可循环经济。从实证分析结果看，在本文中提出以下三点建议：
第一，注重提升国内人力资源的质量，重视人才的培养和引进机制的完善，把中国由劳动力资源大国转变成高端科技人才强国。在高端科技人才方面的建设是社会经济实现可持续发展的核心动力，要坚持发展人才强国战略就必须加大发展教育的投入力度，深化教育制度的改革，探索出健全完善的人才培养机制，保障中国教育事业的均衡发展，实现创建学习型社会以增加中国国民知识储备，从根本上解决中国科技进步的源头问题。
第二，要加大研究与开发的投入的力度，改善国内科研环境，提高中国科研人员的自主创新能力，力求在科学技术的前沿领域的突破，强调建立以企业和市场发展为主的科技研发体系，提高科技领域的研发成果在生产领域的应用率，新技术的开发必须以能发展生产力为根本目的。
第三，要大力推进产业结构的转型，抓住时展的契机，推动经济结构进行合理的优化。可以通过以下三个措施促进产业结构的转型：政府鼓励企业投入资金来进行产业转型，对积极转型的企业给予相关优惠政策支持；政府鼓励科研机构研发或引进新技术，将新技术结合到生产中以提高生产水平；积极同发达国家的产业进行交流合作，引进发达国家先进的管理政策和资金互惠合作。
参考文献：
[1]Cobb，C.W&P.H.Douglas.ATheoryofProduction[J].AmericanEconomicReview，1928，（1）：139-165.
[2]Abramovitz.M.ResourcesandOutputTrendsintheUnitedStatessince1870，PapersandProceedingsoftheSixty-eighthAnnualMeetingoftheAmericanEconomicAssociation，USA：AmericanEconomicReviews，1956.
[3]黄乐军.科技进步对中国经济增长影响的实证研究[D].4.
[4]周绍森，胡德龙.科技进步对经济增长贡献率研究[J].中国软科学，2010（2）：2.
[5]LucasRE.OntheMechanicsofEconomicDevelopment[J].JournalofMonetaryEconomy，1988，（22）：2-42.
[6]Romer，PaulM.EndogenousTechnologicalChange[J].JournalofPoliticalEconomy，1990，（98）：71-102.
[7]史清琪.技术进步与经济增长[M].科技技术文献出版社，1985：85-108.
[8]https：///searchresults/？r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_type%2Findicators&r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_topics_en%2Feconomy.
[9]http：///search/keywordlist2？keyword=gdp.